最近有个需求，是做两个数组重复程度计算，麻烦就麻烦在单个数组的元素有可能重复，处理思路如下：
1. 找到重复元素
2. 元素个数统计，利用np.bincount转换，即元素个数统计到元素转化的索引
3. 统计相同元素匹配个数
具体代码如下：
# arr1, arr2都是np.array类型 # 找到重复元素（交集） inters = np.intersect1d(arr1, arr2) # 元素个数索引转换 bc1 = np.bincount(arr1) bc2 = np.bincount(arr2) # 统计相同元素匹配个数 same_count_list = [min(bc1[x], bc2[x]) for x in inters] same_count = sum(same_count_list)
以上这篇numpy 计算两个数组重复程度的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
4. 生成器(generator) 4.1. 生成器简介 首先请确信，生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同，这意味着生成器也可以用于Python的for循...
背景： 今天同事写代码，用python读取一个四五百兆的文件，然后做一串逻辑上很直观的处理。结果处理了一天还没有出来结果。问题出在哪里呢？ 解决： 1. 同事打印了在不同时间点的时间，在...
1.问题描述 在使用numpy的时候，我们经常在debug的时候将numpy数组打印下来，但是有的时候数组里面都是小数，数组又比较大，打印下来的时候非常不适合观察。这里主要讲一下如何让n...
1、检测指定路径下所有文件所占用内存 import os def check_memory(path, style='M'): i = 0 for dirpath, dirnam...
flask与js进行前后台交互代码如下,后台给前端发数据： python部分： # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask,jso...