对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解

yipeiwu_com5年前Python基础

在我们使用一些数据的过程中,我们想要打乱数组内数据的顺序但不改变数据本身,可以通过改变索引值来实现,也就是将索引值重新随机排列,然后生成新的数组。功能主要由python中random模块的sample()函数实现。

sample(population, k) method of random.Random instance
 Chooses k unique random elements from a population sequence or set.

下面的代码实现的是打乱iris数据,iris数据是网上下载的csv格式文件,相信大家不陌生的了,原始数据是三种鸢尾(iris)顺序排列的,三种花分别是:setosa,versicolor 和 virginica ,记录的数据有SepalLengthCm(花萼长度), SepalWidthCm(花萼宽度), PetalLengthCm(花瓣长度), PetalWidthCm (花瓣宽度)

Python random模块打乱数组顺序

在做聚类分析的时候曾经用到过iris数据,当然,如果安装了scikit learn 模块的话,可以通过

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

获取

参考链接:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html

下面的程序实现打乱iris的数据顺序:

import pandas as pd
import random as rd # 导入random模块,使用里面的sample函数
from pylab import *
iris = pd.read_csv('D:\\Iris.csv')
a1=reshape(iris['Id'],[150,1])
a2=reshape(iris['SepalLengthCm'],[150,1])
a3=reshape(iris['SepalWidthCm'],[150,1])
data=c_[a1,a2,a3]
idx=rd.sample(range(150),150) 

iris = data[idx] # 打乱顺序,这里只选取了花萼长度和宽度这两个特征值

2017/7/10 updated

打乱顺序的方法还可以使用random.shuffle(iterable),这样会直接改变iterable的顺序,shuffle 是洗牌的意思,顾名思义,需要注意的是random.shufle()函数没有返回值,如果写成

mylist = random.shuffle(list1)

将不会得到任何结果

以上这篇对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python无序链表删除重复项的方法

python无序链表删除重复项的方法

题目描述: 给定一个没有排序的链表,去掉重复项,并保留原顺序 如: 1->3->1->5->5->7,去掉重复项后变为:1->3->5->...

Python判断telnet通不通的实例

这个跟ping那个差不多,ping的那个脚本就是通过这个改了下,大体一致,不过telnet的不需要判断返回的字符串。快一些 这里具体需要telnet的ip是需要自己向定义好的数组中写的...

Python3实现zip分卷压缩过程解析

Python3实现zip分卷压缩过程解析

使用zipfile库 查看 官方中文文档 利用 Python 压缩 ZIP 文件,我们第一反应是使用 zipfile 库,然而,它的官方文档中却明确标注“此模块目前不能处理分卷 ZIP...

django序列化serializers过程解析

这篇文章主要介绍了django序列化serializers过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 DRF的核心 就是...

Python中获取网页状态码的两个方法

第一种是用urllib模块,下面是例示代码: 复制代码 代码如下: import urllib status=urllib.urlopen("//www.jb51.net").code...