如何利用Boost.Python实现Python C/C++混合编程详解
前言
学习中如果碰到问题，参考官网例子：
D:\boost_1_61_0\libs\python\test
参考：Boost.Python 中英文文档。
利用Boost.Python实现Python C/C++混合编程
关于python与C++混合编程,事实上有两个部分
- extending 所谓python 程序中调用c/c++代码, 其实是先处理c++代码, 预先生成的动态链接库, 如example.so, 而在python代码中import example;即可使用c/c++的函数 .
- embedding c++代码中调用 python 代码.
两者都可以用 python c 转换api,解决,具体可以去python官方文档查阅,但是都比较繁琐.
对于1,extending,常用的方案是boost.python以及swig.
swig是一种胶水语言,粘合C++,PYTHON,我前面的图形显示二叉树的文章中提到的就是利用pyqt作界面,调用c++代码使用swig生成的.so动态库.
而boost.python则直接转换,可以利用py++自动生成需要的wrapper.关于这方面的内容的入门除了boost.python官网,中文的入门资料推荐
下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
导出函数
#include<string>
#include<boost/python.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::python;
char const * greet()
{
return "hello,world";
}
BOOST_PYTHON_MODULE(hello_ext)
{
def("greet", greet);
}
python:
import hello_ext print hello_ext.greet()
导出类：
导出默认构造的函数的类
c++
#include<string>
#include<boost/python.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::python;
struct World
{
void set(string msg) { this->msg = msg; }
string greet() { return msg; }
string msg;
};
BOOST_PYTHON_MODULE(hello) //导出的module 名字
{
class_<World>("World")
.def("greet", &World::greet)
.def("set", &World::set);
}
python:
import hello
planet = hello.World() # 调用默认构造函数，产生类对象
planet.set("howdy") # 调用对象的方法
print planet.greet() # 调用对象的方法
构造函数的导出：
#include<string>
#include<boost/python.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::python;
struct World
{
World(string msg):msg(msg){} //增加构造函数
World(double a, double b):a(a),b(b) {} //另外一个构造函数
void set(string msg) { this->msg = msg; }
string greet() { return msg; }
double sum_s() { return a + b; }
string msg;
double a;
double b;
};
BOOST_PYTHON_MODULE(hello) //导出的module 名字
{
class_<World>("World",init<string>())
.def(init<double,double>()) // expose another construct
.def("greet", &World::greet)
.def("set", &World::set)
.def("sum_s", &World::sum_s);
}
python 测试调用：
import hello
planet = hello.World(5,6)
planet2 = hello.World("hollo world")
print planet.sum_s()
print planet2.greet()
如果不想导出任何构造函数，则使用no_init:
class_<Abstract>("Abstract",no_init)
类的数据成员
#include<string>
#include<boost/python.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::python;
struct Var
{
Var(string name):name(name),value(){}
string const name;
float value;
};
BOOST_PYTHON_MODULE(hello_var)
{
class_<Var>("Var", init<string>())
.def_readonly("name", &Var::name) //只读
.def_readwrite("value", &Var::value); //读写
}
python调用:
import hello_var
var = hello_var.Var("hello_var")
var.value = 3.14
# var.name = 'hello' # error
print var.name
C++类对象导出为Python的类对象，注意var.name不能赋值。
类的属性
// 类的属性
#include<string>
#include<boost/python.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::python;
struct Num
{
Num(){}
float get() const { return val; }
void set(float val) { this->val = val; }
float val;
};
BOOST_PYTHON_MODULE(hello_num)
{
class_<Num>("Num")
.add_property("rovalue", &Num::get) // 对外：只读
.add_property("value", &Num::get, &Num::set);// 对外读写 .value值会改变.rovalue值，存储着同样的数据。
}
python:
import hello_num num = hello_num.Num() num.value = 10 print num.rovalue # result: 10
继承
// 类的继承
#include<string>
#include<iostream>
#include<boost/python.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::python;
struct Base {
virtual ~Base() {};
virtual string getName() { return "Base"; }
string str;
};
struct Derived : Base {
string getName() { return "Derived"; }
};
void b(Base *base) { cout << base->getName() << endl; };
void d(Derived *derived) { cout << derived->getName() << endl; };
Base * factory() { return new Derived; }
/*
下面的额外的代码如果去掉会报错。
解决地址：http://stackoverflow.com/questions/38261530/unresolved-external-symbols-since-visual-studio-2015-update-3-boost-python-link/38291152#38291152
*/
namespace boost
{
template <>
Base const volatile * get_pointer<class Base const volatile >(
class Base const volatile *c)
{
return c;
}
}
BOOST_PYTHON_MODULE(hello_derived)
{
class_<Base>("Base")
.def("getName", &Base::getName)
.def_readwrite("str", &Base::str);
class_<Derived, bases<Base> >("Derived")
.def("getName", &Derived::getName)
.def_readwrite("str", &Derived::str);
def("b", b);
def("d", d);
def("factory", factory,
return_value_policy<manage_new_object>());//
}
python:
import hello_derived derive = hello_derived.factory() hello_derived.d(derive)
类的虚函数：
/*
类的虚函数，实现的功能是：可以编写Python类，来继承C++类
*/
#include<boost/python.hpp>
#include<boost/python/wrapper.hpp>
#include<string>
#include<iostream>
using namespace boost::python;
using namespace std;
struct Base
{
virtual ~Base() {}
virtual int f() { return 0; };
};
struct BaseWrap : Base, wrapper<Base>
{
int f()
{
if (override f = this->get_override("f"))
return f(); //如果函数进行重载了，则返回重载的
return Base::f(); //否则返回基类
}
int default_f() { return this->Base::f(); }
};
BOOST_PYTHON_MODULE(hello_virtual)
{
class_<BaseWrap, boost::noncopyable>("Base")
.def("f", &Base::f, &BaseWrap::default_f);
}
python：
import hello_virtual base = hello_virtual.Base() # 定义派生类，继承C++类 class Derived(hello_virtual.Base): def f(self): return 42 derived = Derived() print base.f() print derived.f()
类的运算符/特殊函数
// 类的运算符/特殊函数
#include<string>
#include<iostream>
// #include<boost/python.hpp> 如果仅包含该头文件，会出错
#include <boost/python/operators.hpp>
#include <boost/python/class.hpp>
#include <boost/python/module.hpp>
#include <boost/python/def.hpp>
#include <boost/operators.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::python;
class FilePos
{
public:
FilePos() :len(0) {}
operator double()const { return len; };//重载类型转换符
int len;
};
// operator 方法
FilePos operator+(FilePos pos, int a)
{
pos.len = pos.len + a;
return pos; //返回的是副本
}
FilePos operator+(int a, FilePos pos)
{
pos.len = pos.len + a;
return pos; //返回的是副本
}
int operator-(FilePos pos1, FilePos pos2)
{
return (pos1.len - pos2.len);
}
FilePos operator-(FilePos pos, int a)
{
pos.len = pos.len - a;
return pos;
}
FilePos &operator+=(FilePos & pos, int a)
{
pos.len = pos.len + a;
return pos;
}
FilePos &operator-=(FilePos & pos, int a)
{
pos.len = pos.len - a;
return pos;
}
bool operator<(FilePos pos1, FilePos pos2)
{
if (pos1.len < pos2.len)
return true;
return false;
}
//特殊的方法
FilePos pow(FilePos pos1, FilePos pos2)
{
FilePos res;
res.len = std::pow(pos1.len, pos2.len);
return res;
}
FilePos abs(FilePos pos)
{
FilePos res;
res.len = std::abs(pos.len);
return res;
}
ostream& operator<<(ostream& out, FilePos pos)
{
out << pos.len;
return out;
}
BOOST_PYTHON_MODULE(hello_operator)
{
class_<FilePos>("FilePos")
.def_readwrite("len",&FilePos::len)
.def(self + int())
.def(int() + self)
.def(self - self)
.def(self - int())
.def(self += int())
.def(self -= other<int>())
.def(self < self)
.def(float_(self))//特殊方法 , __float__
.def(pow(self, other<FilePos>())) // __pow__
.def(abs(self)) // __abs__
.def(str(self)); // __str__ for ostream
}
注意上面的：.def(pow(self, other<FilePos>()))模板后面要加上括号。也要注意头文件的包含，否则会引发错误。
python:
import hello_operator filepos1 = hello_operator.FilePos() filepos1.len = 10 filepos2 = hello_operator.FilePos() filepos2.len = 20; print filepos1 - filepos2
函数
函数的调用策略。
// 函数的调用策略
#include<string>
#include<iostream>
#include<boost/python.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::python;
struct X
{
string str;
};
struct Z
{
int value;
};
struct Y
{
X x;
Z *z;
int z_value() { return z->value; }
};
X & f(Y &y, Z*z)
{
y.z = z;
return y.x; //因为x是y的数据成员，x的声明周期与y进行了绑定。因为我们的目的是：Python接口应尽可能的反映C++接口
}
BOOST_PYTHON_MODULE(hello_call_policy)
{
class_<Y>("Y")
.def_readwrite("x", &Y::x)
.def_readwrite("z", &Y::z)
.def("z_value", &Y::z_value);
class_<X>("X")
.def_readwrite("str", &X::str);
class_<Z>("Z")
.def_readwrite("value", &Z::value);
// return_internal_reference<1 表示返回的值与第一个参数有关系：即第一个参数是返回对象的拥有者（y和x都是引用的形式)。
// with_custodian_and_ward<1, 2> 表示第二个参数的生命周期依赖于第一个参数的生命周期。
def("f", f, return_internal_reference<1, with_custodian_and_ward<1, 2> >());
}
函数重载
// overloading
#include<string>
#include<iostream>
#include<boost/python.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::python;
struct X
{
bool f(int a)
{
return true;
}
bool f(int a, double b)
{
return true;
}
bool f(int a, double b, char c)
{
return true;
}
int f(int a, int b, int c)
{
return a + b + c;
}
};
bool (X::*fx1)(int) = &X::f;
bool(X::*fx2)(int, double) = &X::f;
bool(X::*fx3)(int, double,char) = &X::f;
int(X::*fx4)(int, int,int) = &X::f;
BOOST_PYTHON_MODULE(hello_overloaded)
{
class_<X>("X")
.def("f", fx1)
.def("f", fx2)
.def("f", fx3)
.def("f", fx4);
}
python:
import hello_overloaded x = hello_overloaded.X() # create a new object print x.f(1) # default int type print x.f(2,double(3)) print x.f(4,double(5),chr(6)) # chr(6) convert * to char print x.f(7,8,9)
默认参数
普通函数的默认参数：
然而通过上面的方式对重载函数进行封装时，就丢失了默认参数的信息。当然我们可以通过一般形式的封装，如下：
int f(int,double = 3.14,char const * = "hello");
int f1(int x){ return f(x);}
int f2(int x,double y){return f(x,y)}
//int module init
def("f",f); // 所有参数
def("f",f2); //两个参数
def("f",f1); //一个参数
但是通过上面的形式封装很麻烦。我们可以通过宏的形式，为我们批量完成上面的功能。
C++:
// BOOST_PYTHON_FUNCTION_OVERLOADS
#include<string>
#include<iostream>
#include<boost/python.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::python;
void foo(int a, char b = 1, unsigned c = 2, double d = 3)
{
return;
}
BOOST_PYTHON_FUNCTION_OVERLOADS(foo_overloads, foo, 1, 4); // 参数个数的最小为1，最大为4
BOOST_PYTHON_MODULE(hello_overloaded)
{
def("foo", foo, foo_overloads()); //实现导出带有默认参数的函数
}
python:
import hello_overloaded
hello_overloaded.foo(1)
hello_overloaded.foo(1,chr(2))
hello_overloaded.foo(1,chr(2),3) # 3对应的C++为unsigned int
hello_overloaded.foo(1,chr(2),3,double(4))
成员函数的默认参数：
//使用BOOST_PYTHON_MEMBER_FUNCTION_OVERLOADS 宏，完成成员函数默认参数的接口
#include<string>
#include<iostream>
#include<boost/python.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::python;
struct george
{
void wack_em(int a, int b = 0, char c = 'x')
{
return;
}
};
BOOST_PYTHON_MEMBER_FUNCTION_OVERLOADS(george_overloads, wack_em, 1, 3); // 参数个数的最小为1，最大为3
BOOST_PYTHON_MODULE(hello_member_overloaded)
{
class_<george>("george")
.def("wack_em", &george::wack_em, george_overloads());
}
python:
import hello_member_overloaded c = hello_member_overloaded.george() c.wack_em(1) c.wack_em(1,2) c.wack_em(1,2,chr(3))
利用init和optional实现构造函数的重载。
使用方法如下：
// init optional
#include<string>
#include<iostream>
#include<boost/python.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::python;
struct X
{
X(int a, char b = 'D', string c = "constructor", double b = 0.0) {}
};
BOOST_PYTHON_MODULE(hello_construct_overloaded)
{
class_<X>("X")
.def(init<int, optional<char, string, double> >()); // init 和 optional
}
对象接口
Python 是动态类型的语言，C++是静态类型的。Python变量可能是：integer,float ,list ,dict,tuple,str,long,等等，还有其他类型。从Boost.Python和C++的观点来看，Python中的变量是类object的实例，在本节，我们看一下如何处理Python对象。
基本接口
// init optional
#include<string>
#include<iostream>
#include<boost/python.hpp>
#include <numpy/arrayobject.h>
using namespace std;
using namespace boost::python;
namespace bp = boost::python;
void f(object x)
{
int y = extract<int>(x); // retrieve an int from x
}
int g(object x)
{
extract<int> get_int(x);
if (get_int.check())
return get_int();
else
return 0;
}
int test(object &x)
{
dict d = extract<dict>(x.attr("__dict__"));
d["whatever"] = 4;
return 0;
}
int test2(dict & d)
{
d["helloworld"] = 3;
return 0;
}
class A {
public:
list lst;
void listOperation(list &lst) {};
};
// 传入np.array数组对象，让C++进行处理
int add_arr_1(object & data_obj, object rows_obj, object cols_obj)
{
PyArrayObject* data_arr = reinterpret_cast<PyArrayObject*>(data_obj.ptr());
float * data = static_cast<float *>(PyArray_DATA(data_arr));
// using data
int rows = extract<int>(rows_obj);
int cols = extract<int>(cols_obj);
for (int i = 0; i < rows*cols; i++)
{
data[i] += 1;
}
return 0;
}
BOOST_PYTHON_MODULE(hello_object)
{
def("test", test);
def("test2", test2);
def("add_arr_1", add_arr_1);
}
python 调用：
import hello_object
dic1 = {"whatever":1}
hello_object.test2(dic1)
arr = np.array([1,2,3],dtype = float32)
print arr.dtype
print arr
hello_object.add_arr_1(arr,1,3)
print arr
总结：
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
