python 多线程将大文件分开下载后在合并的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

废话不多说了,上代码吧:

import threading
import requests
import time
import os


class Mythread(threading.Thread):
  def __init__(self,url,startpos,endpos,f):
    super(Mythread,self).__init__()
    self.url=url
    self.startpos=startpos
    self.endpos=endpos
    self.fd=f
  def download(self):
    print('start thread:%s at %s'%(self.getName(),time.time()))
    headers={'Range':'bytes=%s-%s'%(self.startpos,self.endpos)}
    res=requests.get(self.url,headers=headers)
    self.fd.seek(self.startpos)
    self.fd.write(res.content)
    print('Stop thread:%s at%s'%(self.getName(),time.time()))
    self.fd.close()
  def run(self):
    self.download()
if __name__=="__main__":
  url='http://www.wendangxiazai.com/word/b-cfbdc77931b765ce050814a9-1.doc'
  filename=url.split('/')[-1]
  filesize=int(requests.head(url).headers['Content-Length'])
  print('%s filesize:%s'%(filename,filesize))


  threadnum=3
  threading.BoundedSemaphore(threadnum)#允许线程个数
  step=filesize//threadnum
  mtd_list=[]
  start=0
  end=-1
  
  tempf = open('E:\Python\py\web'+filename,'w')
  tempf.close()
  mtd_list=[]
  with open('E:\Python\py\web'+filename,'rb+')as f:
    #获得文件句柄
    fileno=f.fileno()#返回一个整型的文件描述符,可用于底层操作系统的 I/O 操作
    while end<filesize-1:
      start=end+1
      end=start+step-1
      if end>filesize:
        end=filesize
      print ('Start:%s,end:%s'%(start,end))
      dup=os.dup(fileno)#复制文件句柄
      fd=os.fdopen(dup,'rb+',-1)
      t=Mythread(url,start,end,fd)
      t.start()
      mtd_list.append(t)
    for i in mtd_list:
      i.join()
  f.close()

以上这篇python 多线程将大文件分开下载后在合并的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

浅谈Django自定义模板标签template_tags的用处

浅谈Django自定义模板标签template_tags的用处

自定义模板标签,过滤器。英文翻译是Customtemplatetagsandfilters。customfilter自定义过滤器今天不在我的记录范围之内,以后用到再看官方文档也不迟。 *...

Python操作csv文件实例详解

Python操作csv文件实例详解

一、Python读取csv文件 说明:以Python3.x为例 #读取csv文件方法1 import csv csvfile = open('csvWrite.csv',newl...

使用pandas读取文件的实现

pandas可以将读取到的表格型数据(文件不一定要是表格)转成DataFrame类型的数据结构,然后我们可以通过操作DataFrame进行数据分析,数据预处理以及行和列的操作等。下面介绍...

python迭代器的使用方法实例

什么是迭代器?迭代器是带有next方法的简单对象,当然也要实现__iter__函数。迭代器能在一序列的值上进行迭代,当没有可供迭代时,next方法就会引发StopIteration 的异...

寻找网站后台地址的python脚本

#!/usr/bin/python # This was written for educational purpose only. Use it at your own risk...