1、按行读取较慢较耗时：
srcFiles = open('inputFile.txt', 'r')
for file_path in srcFiles:
file_path = file_path.rstrip()
2、快速读取所有行：
with open('inputFile.txt', 'r') as fRead:
srcPaths = fRead.readlines() #txt中所有字符串读入list列表srcPaths
random.shuffle(srcPaths) #打乱list顺序
for img_path in srcPaths:
img_path = img_path.rstrip()
以上这篇python 不同方式读取文件速度不同的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能，试图让大家理解大数据搜索的基本原理...
如下所示： import scipy.io.wavfile as wav from python_speech_features import mfcc fs, audio = wa...
使用字符串创建矩阵是一个很实用的功能，之前自己尝试了很多次的小功能使用这个方法就能够简单实现。 创建长度为16的字符串，是为了方便能够在各种数据类型之间转换。 >>>...
Google发布了新的TensorFlow物体检测API，包含了预训练模型，一个发布模型的jupyter notebook，一些可用于使用自己数据集对模型进行重新训练的有用脚本。 使用该...
用PLT比较轻量级，用opencv是比较重量级 import numpy as np from PIL import Image if __name__ == '__main__'...