1、按行读取较慢较耗时：
srcFiles = open('inputFile.txt', 'r')
for file_path in srcFiles:
file_path = file_path.rstrip()
2、快速读取所有行：
with open('inputFile.txt', 'r') as fRead:
srcPaths = fRead.readlines() #txt中所有字符串读入list列表srcPaths
random.shuffle(srcPaths) #打乱list顺序
for img_path in srcPaths:
img_path = img_path.rstrip()
以上这篇python 不同方式读取文件速度不同的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
前言 pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于 Numpy 的核心是 ndarray，pandas 也是围绕着 Series 和 DataFra...
首先，运行 Python 解释器，导入 re 模块并编译一个 RE： #!python Python 2.2.2 (#1, Feb 10 2003, 12:57:01) >>...
本文主要对词干提取及词形还原以及最大匹配算法进行了介绍和代码示例，Python实现，下面我们一起看看具体内容。 自然语言处理中一个很重要的操作就是所谓的stemming和lemmatiz...
旋转椭圆 实例代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.patches impo...
python将数据换为txt的方法有很多，可以用xlrd库实现。本人比较懒，不想按太多用的少的插件，利用已有库pandas将excel文件转换为txt文件。 直接上代码： ''' f...