1、按行读取较慢较耗时：
srcFiles = open('inputFile.txt', 'r')
for file_path in srcFiles:
file_path = file_path.rstrip()
2、快速读取所有行：
with open('inputFile.txt', 'r') as fRead:
srcPaths = fRead.readlines() #txt中所有字符串读入list列表srcPaths
random.shuffle(srcPaths) #打乱list顺序
for img_path in srcPaths:
img_path = img_path.rstrip()
以上这篇python 不同方式读取文件速度不同的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
python3版本的Scapy--Scapy3k来实现一个简单的DDos。 首先实现SYN泛洪攻击（SYN Flood，是一直常用的DOS方式之一，通过发送大量伪造的TCP连接请求，使被...
TensorFlow中，想要维度增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。当然，我们常用tf.reshape(input, sha...
如下所示： import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLev...
一般来说,pytorch 的Parameter是一个tensor,但是跟通常意义上的tensor有些不一样 1) 通常意义上的tensor 仅仅是数据 2) 而Parameter所对应的...
一般情况下 x,y,z = 1,2,3 print("x:",x) print("y:",y) print("z:",z) #运行结果 x: 1 y: 2 z: 3 对元祖序...