对python插入数据库和生成插入sql的示例讲解

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

#-*- encoding:utf-8 -*-
import csv
import sys,os
import pymysql 
 
def read_csv(filename):
  '''
  读取csv文件
  '''
  data = []
  with open(filename) as f:
    f_csv = csv.reader(f)
    headers = next(f_csv)
    #数据格式[1111,22222,1111,1111,.....]
    for row in f_csv:
      # Process row
      field1=row[0]
      data.append(row)
    print headers
  return data
 
def load_data():
  '''
  插入数据库
  '''
  filename = sys.argv[1]
  try:
  #获取一个数据库连接,注意如果是UTF-8类型的,需要制定数据库
    conn=pymysql.connect(host='192.168.1.161',user='naliworld',passwd='password!',db='search',port=3306,charset='utf8')
    cur=conn.cursor()#获取一个游标
    data=read_csv(filename)
    for row in data:
      # Process row
      field1=row[0]
      sql='''insert into search.tb_text_uid_list(appId,type,uid,creator,createTime) values({},{},{},{},{}) '''.format(3,1,field1,'\'admin\'','\'2018-08-14 13:44:09\'')
      print sql
      cur.execute(sql)
    cur.close()#关闭游标
    conn.commit()
    conn.close()#释放数据库资源
  except Exception as e :print(e)
 
def get_sql():
  '''
  插入数据库生成插入sql
  '''
  sql_list = []
  filename = sys.argv[1]
  data=read_csv(filename)
  for row in data:
    # Process row
    field1=row[0]
    sql='''replace into search.tb_text_uid_list(appId,type,uid,creator,createTime) values({},{},{},{},{}) '''.format(3,1,field1,'\'admin\'','\'2018-08-14 13:44:09\'')
    sql_list.append(sql)
  file_object = open('sql.txt', 'w')
  file_object.writelines([line+';\n' for line in sql_list])
  file_object.close( )
 
if __name__ == "__main__":
  get_sql()
 
  

以上这篇对python插入数据库和生成插入sql的示例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

linux查找当前python解释器的位置方法

先进入python 输入 import sys sys.executable 即可! 以上这篇linux查找当前python解释器的位置方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给...

python中的itertools的使用详解

今天了解了下python中内置模块itertools的使用,熟悉下,看能不能以后少写几个for,嘿嘿😁。 1.无穷的迭代器 1.1 count(start,[step...

对Python强大的可变参数传递机制详解

今天模拟定义map函数.写着写着就发现Python可变长度参数的机制真是灵活而强大. 假设有一个元组t,包含n个成员: t=(arg1,...,argn) 而一个函数f恰好能接受n...

python+pandas分析nginx日志的实例

python+pandas分析nginx日志的实例

需求 通过分析nginx访问日志,获取每个接口响应时间最大值、最小值、平均值及访问量。 实现原理 将nginx日志uriuriupstream_response_time字段存放到pan...

python实现统计代码行数的方法

本文实例讲述了python实现统计代码行数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: ''' Author: liupengfei Function: count lines...