Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

让 python 命令行也可以自动补全

许多人都知道 iPython 有很好的自动补全能力,但是就未必知道 python 也同样可以 Tab 键补全, 您可以在启动 python 后,执行下 复制代码 代码如下: import...

python3 http提交json参数并获取返回值的方法

如下所示: import json import http.client connection = http.client.HTTPSConnection('spd.aiopos...

tensorflow更改变量的值实例

如下所示: from __future__ import print_function,division import tensorflow as tf #create a Var...

Django中的Signal代码详解

Django中的Signal代码详解

本文研究的主要是Django开发中的signal 的相关内容,具体如下。 前言 在web开发中, 你可能会遇到下面这种场景: 在用户完成某个操作后, 自动去执行一些后续的操作. 譬如用...

对python当中不在本路径的py文件的引用详解

众所周知,如果py文件不在当前路径,那么就不能import,因此,本文介绍如下两种有效的方法: 方法1: 修改环境变量,在~/.bashrc里面进行修改,然后source ~/.bash...