Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

本文实例为大家分享了python操作EXCEL的实例源码，供大家参考，具体内容如下读EXCEL的操作：把excel的数据存储为字典类型 #coding=utf8 #导入读ex...

如下所示： import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 一、Series与...

在python中利用numpy创建一个array，然后我们想获取array的最大值，最小值。可以使用一下方法：一、创建数组这样就可以获得一个array的最大值和最小值了。并且可以...

在爬虫时，经常遇到登录需要验证码的情况，简单的验证码可以自己解决，复制的验证码需要借助机器学习，有一定的难度。还有一个简单的方案就是采用付费的打码平台。比如R若快（http...

简介 pycurl类似于Python的urllib，但是pycurl是对libcurl的封装，速度更快。本文使用的是pycurl 7.43.0.1版本。 Apache下配置Basic认...

宜配屋