Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

Dict的加载： import json def load_dict(filename): '''load dict from json file''' with open(f...

本文实例讲述了Python合并两个字典的常用方法与效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：下面的代码举例了5种合并两个字典的方法，并且做了个简单的性能测试 #!/usr/bi...

本文实例讲述了Python创建模块及模块导入的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python学习手册中写道：定义模块，只要使用文本编辑器，把一些python代码输入到文本中，...

本文实例讲述了python实现linux下使用xcopy的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：这个python函数模仿windows下的xcopy命令编写，可以用在linux下...

type() 动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时定义的，而是运行时动态创建的。比方说我们要定义一个Hello的class，就写一个hello.py模块：...

宜配屋