Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 创建新文件时避免覆盖已有的同名文件的解决方法

思路:创建文件时,先检查是否有同名文件(使用os.path.isfile),如果有,则在文件名后加上编号n来创建。 关键点: 1. 使用os.path.isfile判断文件是否存在 2....

Pytorch之Variable的用法

1.简介 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类,它封装了Tensor,并整合了反向传播的相关实现 Variable和tensor的区别和联系 Vari...

Python学习笔记之Django创建第一个数据库模型的方法

Python学习笔记之Django创建第一个数据库模型的方法

Django里面集成了SQLite的数据库,对于初期研究来说,可以用这个学习。 第一步,创建数据库就涉及到建表等一系列的工作,在此之前,要先在cmd执行一个命令: python ma...

简单了解python代码优化小技巧

简单了解python代码优化小技巧

对比以下两种写法,思考一下为何可以这样写。 成绩在 [0,50)、[50,60)、[60,80)、[80,100)、100、其它 score = float(input("请输入你的...

Python实现带参数的用户验证功能装饰器示例

本文实例讲述了Python实现带参数的用户验证功能装饰器。分享给大家供大家参考,具体如下: user_list = [ {'name': 'sb1', 'passwd': '12...