Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

初试牛刀假设你希望学习Python这门语言，却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手...

Python 风格规范(Google) 本项目并非 Google 官方项目, 而是由国内程序员凭热情创建和维护。如果你关注的是 Google 官方英文版, 请移步 Googl...

本文实例讲述了Python3.6连接Oracle数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：下载cx_Oracle模块模块： https://pypi.python.org/pypi...

NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。一，tofile()...

如下所示： fp = open(''test2.txt','w') #打开你要写得文件test2.txt lines = open('test1.txt').readlines()...

宜配屋