Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python3 循环语句(for、while、break、range等)

Python3 循环语句(for、while、break、range等)

本章节将为大家介绍Python循环语句的使用。 Python中的循环语句有 for 和 while。 Python循环语句的控制结构图如下所示: while 循环 Python中whi...

实时获取Python的print输出流方法

我的应用场景是:使用shell执行python文件,并且通过调用的返回值获取python的标准输出流。 shell程序如下: cmd='python '$1' '$2' '$3' '...

python实现计算倒数的方法

本文实例讲述了python实现计算倒数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: class Expr: def __add__(self, other): return P...

Python赋值语句后逗号的作用分析

本文实例讲述了Python赋值语句后逗号的作用。分享给大家供大家参考。具体分析如下: IDLE 2.6.2 >>> a = 1 >>> b =...

Python中shape计算矩阵的方法示例

本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 看到机器学习算法时,注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧 >>&...