Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python制作抖音代码舞

python制作抖音代码舞

本文实例为大家分享了抖音代码舞python制作代码,供大家参考,具体内容如下 一、效果图 二、转换代码 from img import Image ascil_char = l...

详解python中的装饰器

在了解装饰器之前,我们需要知道什么闭包是什么鬼! 闭包:在一个函数内定义了一个函数f,并且这个函数f引用外部变量,在把这个函数f当做返回值返回。 上述说了闭包的三个条件: 1 函数内定义...

Python编程把二叉树打印成多行代码

题目描述 从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。 思路: 1、把每层节点的val值用list存好 2、把每层节点存好: ①计算当层节点的个数,这样就保证下一步每...

python通过cookie模拟已登录状态的初步研究

python通过cookie模拟已登录状态的初步研究

对于那些需要在登录环境下进行的爬虫操作,模拟登陆或伪装已登录状态是一个刚需。 分析了网上关于模拟登录的例子,很多都基于用户名/密码发起一个post请求,遇到有图片验证码的,比较理想的方法...

对IPython交互模式下的退出方法详解

如果进入了shell交互窗口,python的退出方式只能够用函数不能够用命令,这有时候让人感觉到很不习惯。因为函数会比命令多一个括号的输入,这让人有点反感。而Linux的终端、DOS C...