Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python第三方库xlrd/xlwt的安装与读写Excel表格

前言 相信大家都应该有所体会,在平时经常会遇到处理 Excel 表格数据的情况,人工处理起来实在是太麻烦了,我们可以使用 Python 来解决这个问题,我们需要两个 Python 扩展,...

python实现将pvr格式转换成pvr.ccz的方法

本文实例讲述了python实现将pvr格式转换成pvr.ccz的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: import zlib import struct import sy...

Python实现读取及写入csv文件的方法示例

Python实现读取及写入csv文件的方法示例

本文实例讲述了Python实现读取及写入csv文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 新建csvData.csv文件,数据如下: 具体代码如下: # coding:utf-8...

django 控制页面跳转的例子

如下所示: def delEquipment(request, delip): print delip ip=delip conn= MySQLdb.connect(...

判断python对象是否可调用的三种方式及其区别详解

查找资料,基本上判断python对象是否为可调用的函数,有三种方法 使用内置的callable函数 callable(func) 用于检查对象是否可调用,返回True也可能调用失败...