Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

直接上代码： #request代理(proxy) """ 1.启动代理服务器Heroku,相当于aliyun 2.在主机1080端口启动Socks 服务 3.将请求转发到1080端口...

晚上帮同学用Python脚本绘图，大概需求是读取一个txt文件的两列分别作为x和y的值，绘图即可，代码如下： #coding:utf-8 import numpy as np imp...

一、什么是Django ContentTypes？ Django ContentTypes是由Django框架提供的一个核心功能，它对当前项目中所有基于Django驱动的model提供了...

本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之归并排序。分享给大家供大家参考，具体如下：归并排序最令人兴奋的特点是：不论输入是什么样的，它对N个元素的序列排序所用时间与NlogN成正比。...

使用Python对ElasticSearch获取数据及操作，供大家参考，具体内容如下 Version Python ：2.7 ElasticSearch：6.3 代码： #!/u...

宜配屋