Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django自定义分页与bootstrap分页结合

Django自定义分页与bootstrap分页结合

django中有自带的分页模块Paginator,想Paginator提供对象的列表,就可以提供每一页上对象的方法。 这里的话不讲解Paginator,而是自定义一个分页类来完成需求:...

Anaconda入门使用总结

Anaconda入门使用总结

序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPy...

Python简单获取二维数组行列数的方法示例

Python简单获取二维数组行列数的方法示例

本文实例讲述了Python简单获取二维数组行列数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,...

django js实现部分页面刷新的示例代码

django js实现部分页面刷新的示例代码

例子中,我用的是显示机器上的进程信息的表格,获取不同的机器的进程信息时,更新这个展示信息的表格,如下: 当我在输入框中输入ip时,我希望只是更新这个表格,页面其他部分不变,实现方式如下...

python scp 批量同步文件的实现方法

该脚本用于将源主机列表路径下的所有文件同步于目标主机的/tmp下面 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import pexpect...