Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详谈python中冒号与逗号的区别

注意if\while\for等(或函数定义)语句在结尾处包含一个冒号——我们通过它告诉python下面跟着一个语句块。 --------------冒号的用法 if guess ==...

python实现图像识别功能

本文实例为大家分享了python实现图像识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #! /usr/bin/env python from PIL import Image...

解决Django migrate不能发现app.models的表问题

有时候运行Django的migrate命令不能创建INSTALLED_APPS中的app中的models.py的数据库表, 这时可以先运行: python manage.py mak...

详解Python网络框架Django和Scrapy安装指南

详解Python网络框架Django和Scrapy安装指南

Windows 上的Django安装 如今Python使用的范围越来越广,所以学会关于它比较火的网络框架非常有必要。要安装Django,首先要知道你电脑上的python是哪个版本的,至于...

Python 3.7新功能之dataclass装饰器详解

前言 Python 3.7 将于今年夏天发布,Python 3.7 中将会有许多新东西: 各种字符集的改进 对注释的推迟评估 以及对dataclass的支持 最激动人心的...