Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

解决Python3 控制台输出InsecureRequestWarning的问题问题：使用Python3 requests发送HTTPS请求，已经关闭认证（verify=False）...

本文实例为大家分享了python表白工具的具体代码，供大家参考，具体内容如下实现代码： # 打包操作 # 安装pyinstaller # cmd输入 pip install pyi...

但凡介绍数据库连接池的文章，都会说“数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响...

关于Django生成迁移文件，我是在虚拟机上完成的 1.创建虚拟环境：在终端上输入创建python3的虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 虚拟环境的名字在虚拟环...

三维可视化系统的建立依赖于三维图形平台，如 OpenGL、VTK、OGRE、OSG等，传统的方法多采用OpenGL进行底层编程，即对其特有的函数进行定量操作，需要开发人员熟悉相关函...

宜配屋