Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python结合API实现即时天气信息

python结合API实现即时天气信息

python结合API实现即时天气信息 import urllib.request import urllib.parse import json """ 利用“最美天气”抓取...

Python3计算三角形的面积代码

关于Python语言,众说纷纭,但无外乎两种,强大,垃圾。大多数人还是对Python持肯定意见,认为它很强大。前些天和两个的大学同学聊天,一个是在做手机测试,一个是给银行系统做维护一类的...

python实现dnspod自动更新dns解析的方法

复制代码 代码如下:def ddns():"""用当前ip更新ddns"""headers = {"Content-type": "application/x-www-form-urle...

解决Python获取字典dict中不存在的值时出错问题

描述:Python2.7中如果想要获取字典中的一个值,但是这个值可能不存在,此时应该加上判断: 举个例子: t= {} if t.get('1'): # right:这种通过key来...

详细分析python3的reduce函数

详细分析python3的reduce函数

reduce() 函数在 python 2 是内置函数, 从python 3 开始移到了 functools 模块。 官方文档是这样介绍的 reduce(...) reduce(fu...