Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

时候难免需要直接调用Shell命令来完成一些比较简单的操作，比如mount一个文件系统之类的。那么我们使用Python如何调用Linux的Shell命令？下面来介绍几种常用的方法： 1....

本文实例讲述了Django利用cookie保存用户登录信息的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：设置cookie response对象.set_cookie('key','val...

素数是编程中经常需要用到的。作为学习Python的示例，下面是一个高效求解一个范围内的素数的程序，不需要使用除法或者求模运算。 #coding:utf-8 #设置python...

基于win10系统，python3.6 读取csv 使用csv函数包，安装 pip install csv 使用方法： import csv def fileload(filenam...

优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(...

宜配屋