Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

前言 mitmproxy 是 man-in-the-middle proxy 的简称，译为中间人代理工具，可以用来拦截、修改、保存 HTTP/HTTPS 请求。以命令行终端形式呈现，操作...

记录下Django关于日期的配置，以及如何根据日期滚动切割日志的问题。配置的源码在githun上 https://github.com/blackmatrix7/django-exam...

list的话题的确不少，而且，在编程中，用途也非常多。有看官可能要问了，如果要生成一个list，除了要把元素一个一个写上之外，有没有能够让计算机自己按照某个规律生成list的方法呢？...

本文为大家分享了python实现外卖信息管理系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下一、需求分析需求分析包含如下： 1、问题描述以外卖信息系统管理员身份登陆该系统，实现对店铺信...

本文实例讲述了python网络编程之文件下载实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：真是越看越喜欢python啊，想要了解它提供的http和ftp下载功能，原来是如此的简单。 1、相...

宜配屋