Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官...

本文实例讲述了python通过apply使用元祖和列表调用函数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def my_fuc(a, b): print a, b atup...

本文实例讲述了Python功能键的读取方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：先getch一下得到a，如果等于0或者224，就说明是功能键，再getch下一个得到b，那么这个功能键的...

（一）编程环境操作系统：Win 10 编程语言：Python 3.6 （二）安装selenium 这里使用selenium实现。如果没有安装过python的seleni...

numpy.amin()和numpy.amax()numpy.amin()用于计算数组中元素沿着指定轴的最小值。numpy.amax()用于计算数组中元素沿着指定轴的最大值a=np.arr...

宜配屋