Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python脚本调用iftop 统计业务应用流量的思路详解

因公司服务器上部署应用较多,在有大并发访问、业务逻辑有问题的情况下反复互相调用或者有异常流量访问的时候,需要对业务应用进行故障定位,所以利用python调用iftop命令来获取应用进程流...

python实现按关键字筛选日志文件

python实现按关键字筛选日志文件

最近忙成了狗,五六个项目堆在一起,头疼的是测试还失惊无神的给我丢来一个几十甚至上百M的日志文件,动不动就几十上百万行,就算是搜索也看得头昏眼花的,因此自己花了点时间写了一段小脚本去过滤日...

Python检测一个对象是否为字符串类的方法

目的   测试一个对象是否是字符串 方法 Python的字符串的基类是basestring,包括了str和unicode类型。一般可以采用以下方法: 复制代码 代码如下: def isA...

django反向解析和正向解析的方式

django反向解析和正向解析的方式

本文介绍了Django的正向解析和反向解析,分享给大家,具体如下: 先创建一个视图界面 urls.py   index.html   index页面加载的...

Python使用pickle模块报错EOFError Ran out of input的解决方法

本文实例讲述了Python使用pickle模块报错EOFError Ran out of input的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 遇到了 EOFError:Ran out...