Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

centos 安装Python3 及对应的pip教程详解

安装Python3 安装Python依赖: yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-d...

Python/ArcPy遍历指定目录中的MDB文件方法

如下所示: #遍历指定目录中的MDB文件,构造FeatureClass名 >>> target_folder = 'D:\T20161202' ... file_...

python映射列表实例分析

本文实例讲述了python映射列表。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 列表映射是个非常有用的方法,通过对列表的每个元素应用一个函数来转换数据,可以使用一种策略或者方法来遍历计算每个元...

Python的内存泄漏及gc模块的使用分析

一般来说在 Python 中,为了解决内存泄漏问题,采用了对象引用计数,并基于引用计数实现自动垃圾回收。 由于Python 有了自动垃圾回收功能,就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好...

以Flask为例讲解Python的框架的使用方法

以Flask为例讲解Python的框架的使用方法

了解了WSGI框架,我们发现:其实一个Web App,就是写一个WSGI的处理函数,针对每个HTTP请求进行响应。 但是如何处理HTTP请求不是问题,问题是如何处理100个不同的URL。...