Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

基于Python实现扑克牌面试题

这篇文章主要介绍了基于Python实现扑克牌面试题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 据说是腾讯的面试题,以下是要求: 一...

Pyinstaller打包.py生成.exe的方法和报错总结

Pyinstaller 打包.py生成.exe的方法和报错总结 简介 有时候自己写了个python脚本觉得挺好用想要分享给小伙伴,但是每次都要帮他们的电脑装个python环境。虽然说装一...

python利用requests库模拟post请求时json的使用教程

python利用requests库模拟post请求时json的使用教程

我们都见识过requests库在静态网页的爬取上展现的威力,我们日常见得最多的为get和post请求,他们最大的区别在于安全性上: 1、GET是通过URL方式请求,可以直接看到,明文传输...

详解Python打包分发工具setuptools

详解Python打包分发工具setuptools

Python打包分发工具setuptools:曾经 Python 的分发工具是 distutils,但它无法定义包之间的依赖关系。setuptools 则是它的增强版,能帮助我们更好的创...

对Python的zip函数妙用,旋转矩阵详解

Python的zip函数 示例1: x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) print xy...