Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python配置文件解析模块ConfigParser使用实例

一、ConfigParser简介 ConfigParser 是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下:中括号“[ ]”内包含的为section。section 下面为类似于key-va...

python opencv实现切变换 不裁减图片

python opencv实现切变换 不裁减图片

本文实例为大家分享了python opencv实现切变换的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding:gb2312 -*- import cv2 from math...

python获取糗百图片代码实例

复制代码 代码如下:from sgmllib import SGMLParserimport urllib2 class sgm(SGMLParser):  &nbs...

对Django项目中的ORM映射与模糊查询的使用详解

ORM映射 什么是ORM映射?在笔者认为就是对SQL语句的封装,所写语句与SQL对应语句含义相同,使开发更加简单方便,不过也是存在弊端的,使程序运行效率下降。例如: UserInf...

Python对列表的操作知识点详解

Python对列表的操作知识点详解

Python的数据结构有列表、元组、集合、字典等,可以吧列表当成一个清单,是有序的,我们可以通过索引访问到列表中的元素,列表还可以进行修改、新增和删除的操作。列表中的数据类型是不限制的,...