Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

不敢说得太明显太仔细，反正你懂的。有两种方法，一种是搭建本地授权服务器，另一种是直接替换核心文件，修改对应的注册码。先说第一种。下载IntelliJIDEALicenseServ...

文件内容如下： Alex 100000 Rain 80000 Egon 50000 Yuan 30000 #此处有一个空行！现在看如何处理并转成列表！ sal...

一：安装PyQt5 pip install pyqt5 二：PyQt5简单使用 1：使用PyQt5创建一个简单窗口 import sys from PyQt5 import...

Python3对函数参数的排序规则更加通用化了，即Python3 keyword-only参数，该参数即为必须只按照关键字传递而不会有一个位置参数来填充的参数。该规则在处理人一多个参数是...

工作原理：基于/proc 文件系统 Linux 系统为管理员提供了非常好的方法，使其可以在系统运行时更改内核，而不需要重新引导内核系统，这是通过/proc 虚拟文件系统实现的。/proc...

宜配屋