Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现系统状态监测和故障转移实例方法

复制代码 代码如下:#coding: utf-8import socketimport selectimport timeimport osimport threading def se...

python装饰器简介---这一篇也许就够了(推荐)

Python装饰器(decorator)是在程序开发中经常使用到的功能,合理使用装饰器,能让我们的程序如虎添翼。 装饰器引入 初期及问题诞生 假如现在在一个公司,有A B C三个业务部门...

python判断字符串是否纯数字的方法

本文实例讲述了python判断字符串是否纯数字的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 判断的代码如下,通过异常判断不能区分前面带正负号的区别,正则表达式可以根据自己需要比较灵活的写,通...

Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境的方法

Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境的方法

由于不同的项目需要用不同的python版本,于是使用Anaconda来进行版本管理,现记录一下经验: 在官网下载并安装好Anaconda以后(非常简单,此处不赘述): 1. 查看Pyth...

python设置windows桌面壁纸的实现代码

复制代码 代码如下:# -*- coding: UTF-8 -*- from __future__ import unicode_literalsimport Imageimport...