Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

修改python plot折线图的坐标轴刻度，这里修改为整数：代码如下： from matplotlib import pyplot as plt import matplotl...

本文实例讲述了Python实现的基数排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（...

本文实例讲述了Python面向对象之私有属性和私有方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 01. 应用场景及定义方式应用场景在实际开发中，对象的某些属性或方法可能只希望在对象...

Python 3最重要的新特性之一是对字符串和二进制数据流做了明确的区分。文本总是Unicode，由str类型表示，二进制数据则由bytes类型表示。Python 3不会以任意隐式的方式...

python函数的闭包问题（内嵌函数） >>> def func1(): ... print ('func1 running...') ... def fu...

宜配屋