Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

最近想备份网站，但是php下载文件的大小是有大小限制的，而我也懒得装ftp再下载了，就想着暂时弄个二级域名站，然后用python(python3)的requests库直接下载网站根目录下...

这几天在看《利用Python进行数据分析》，在第六章数据加载、存储、与文件格式中遇到个小问题。在Linux访问文件是用：！cat ch06/ex1.csv 在Windows命令行中使用...

水仙花数是指一个 n 位数 ( n≥3 )，它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身。本文将通过Python代码实现打印水仙花数，具体如下： #水仙花数 #narcissist...

1. 背景 •在1688网站爬取数据时，如果访问过于频繁，无论用户是否已经登录，就会弹出如下所示的验证码登录框。一般的验证码是类似于如下的元素（通过链接单独加载进页面...

分页功能在每个网站都是必要的，对于分页来说，其实就是根据用户的输入计算出应该显示在页面上的数据在数据库表中的起始位置。确定分页需求： 1. 每页显示的数据条数 2. 每页显示页号链接数...

宜配屋