Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

浅析python内置模块collections

collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。 1、namedtuple python提供了很多非常好用的基本类型,比如不可变类型tuple,我们可以轻...

Python读取txt文件数据的方法(用于接口自动化参数化数据)

Python读取txt文件数据的方法(用于接口自动化参数化数据)

小试牛刀: 1.需要python如何读取文件 2.需要python操作list 3.需要使用split()对字符串进行分割 代码运行截图 : 代码(copy) #encoding=...

django js实现部分页面刷新的示例代码

django js实现部分页面刷新的示例代码

例子中,我用的是显示机器上的进程信息的表格,获取不同的机器的进程信息时,更新这个展示信息的表格,如下: 当我在输入框中输入ip时,我希望只是更新这个表格,页面其他部分不变,实现方式如下...

python 解析XML python模块xml.dom解析xml实例代码

一 、python模块 xml.dom 解析XML的APIminidom.parse(filename)加载读取XML文件 doc.documentElement获取XML文档对象 no...

Python中装饰器高级用法详解

在Python中,装饰器一般用来修饰函数,实现公共功能,达到代码复用的目的。在函数定义前加上@xxxx,然后函数就注入了某些行为,很神奇!然而,这只是语法糖而已。 场景 假设,有一些工作...