Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

本文实例讲述了Python读取Excel的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：今天需要从一个Excel文档（.xls）中导数据到数据库的某表，开始是手工一行行输的。后来想不能一直这样...

本模块提供了和Perl里的正则表达式类似的功能，不关是正则表达式本身还是被搜索的字符串，都可以是Unicode字符，这点不用担心，python会处理地和Ascii字符一样漂亮。正则表...

1. 对于数组array 乘就是对应位置的元素相乘： X1 = np.array([[1,2], [3, 4]]) X2 = X1 print X2*X1 [[ 1 4] [ 9...

本地虚拟环境开发完成之后，上线过程中需要一一安装依赖包，做个记录如下： CentOS 安装python3.5.3 wget https://www.python.org/ftp/py...

本文实例讲述了Python序列对象与String类型内置方法。分享给大家供大家参考，具体如下：前言在Python数据结构篇中介绍了Python的序列类型数据结构，这次继续深入的学习序...

宜配屋