Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

写在前面最近每日一更，我这菜鸡都有点儿不好意思了简单介绍简单用法是： assert expression 让我们用程序来测试这个expression，如果expressio...

异常捕捉： try: XXXXX1 raise Exception(“xxxxx2”) except （Exception1，Exception2，……）: xxxx3...

前言其实就是Django RESTful Framework，RESTful一种API的命名风格,主要因为前后端分离开发出现，前后端分离: 用户访问静态文件的服务器,数据全部由ajax...

场景设置：你编写了一个python服务程序，并且在命令行下启动，而你的命令行会话又被终端所控制，python服务成了终端程序的一个子进程。因此如果你关闭了终端，这个命令行程序也会随之关...

需求有一个抽奖应用，从所有参与的用户抽出K位中奖用户(K=奖品数量)，且要根据每位用户拥有的抽奖码数量作为权重。如假设有三个用户及他们的权重是: A(1), B(1), C(2)。...

宜配屋