Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

本文实例讲述了Python中的错误和异常处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下： #coding=utf8 print ''''' 程序编译时会检测语法错误。当检测到一个错误，解...

问题描述： python pandas判断缺失值一般采用 isnull()，然而生成的却是所有数据的true／false矩阵，对于庞大的数据dataframe，很难一眼看出来哪个数据缺...

举例说明 TensorFlow中的变量一般就是模型的参数。当模型复杂的时候共享变量会无比复杂。官网给了一个case，当创建两层卷积的过滤器时，每输入一次图片就会创建一次过滤器对应的变...

本文实例讲述了Python面向对象思想与应用。分享给大家供大家参考，具体如下：面向对象思想 1、面向对象的设计思想面向对象是基于万物皆对象这个哲学观点。 2、面向对象和面向过程...

isinstance(object, classinfo) 判断实例是否是这个类或者object object是变量 classinfo 是类型(tuple,d...

宜配屋