Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

我们为什么要减少Python中循环的使用

我们为什么要减少Python中循环的使用

前言 Python 提供给我们多种编码方式。 在某种程度上,这相当具有包容性。 来自于任何语言的人都可以编写 Python。 然而,学习写一门语言和以最优的方式写一门语言是两件不同...

浅谈PySpark SQL 相关知识介绍

浅谈PySpark SQL 相关知识介绍

1 大数据简介 大数据是这个时代最热门的话题之一。但是什么是大数据呢?它描述了一个庞大的数据集,并且正在以惊人的速度增长。大数据除了体积(Volume)和速度(velocity)...

python 控制语句

1比如python提倡简单实用的思想,它就没有switch语句,如果要实现switch语句的效果 的话可以通过2个方法来写把 (1)通过if elif 语句来实现 if 条件: … el...

深入浅析python中的多进程、多线程、协程

进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的。硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务。 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配...

Pytorch模型转onnx模型实例

如下所示: import io import torch import torch.onnx from models.C3AEModel import PlainC3AENetCBA...