Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

Django获取应用下的所有models from django.apps import apps apps.get_models() # 获取所有的models，包含Djang...

Ping服务 ping 是基于 XML_RPC 标准协议的更新通告服务，用于Blog把内容更新快速通知给搜索引擎，以便搜索引擎及时进行抓取和更新。计算机就相当于 RPC Client...

本文实例讲述了Python操作word常见方法。分享给大家供大家参考，具体如下：这里介绍两种方式: 使用win32com 使用docx 1. 使用win32com扩展包只...

本文实例讲述了Python Django中间件，中间件函数，全局异常处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：应用名/middleware.py（定义中间件类，中间件函数。文件名可以任...

环境系统：win10 cpu：i7-6700HQ gpu：gtx965m python : 3.6 pytorch ：0.3 数据下载来源自Sasank Chilamkurthy 的...

宜配屋