Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

虽然有些人认为区块链是一个早晚会出现问题的解决方案，但是毫无疑问，这个创新技术是一个计算机技术上的奇迹。那么，究竟什么是区块链呢？区块链以比特币（Bitcoin）或其它加密货币按...

Python最基本的数据结构是序列(列表/元组)。一个序列中的每个元素都分配有一个数字- 它的位置或索引。第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 Python有6内置类型...

深度学习中对于网络的训练是参数更新的过程，需要注意一种情况就是输入数据未做归一化时，如果前向传播结果已经是[0,0,0,1,0,0,0,0]这种形式，而真实结果是[1,0,0,0,0,0...

本文实例讲述了python关于矩阵重复赋值覆盖问题的解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下： import itertools import numpy as np comb =...

咱们用的os模块，读取文件的时候，其实他是含有__enter__ __exit__ 。一个是with触发的时候，一个是退出的时候。 with file('nima,'r...

宜配屋