Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详解python中的hashlib模块的使用

hashlib hashlib主要提供字符加密功能,将md5和sha模块整合到了一起,支持md5,sha1, sha224, sha256, sha384, sha512等算法 hash...

Python高斯消除矩阵

高斯消除矩阵 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # def pprint(A): for i in A: pr...

Python操作Redis之设置key的过期时间实例代码

Expire 命令用于设置 key 的过期时间。key 过期后将不再可用。 r.set('2', '4028b2883d3f5a8b013d57228d760a93') #成功就返回...

Python字典操作详细介绍及字典内建方法分享

创建 方法一: >>> dict1 = {} >>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80} >>...

Python解析excel文件存入sqlite数据库的方法

一、建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: import sqlite3 def createDataBase(): cn...