Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

Python之成为图像处理任务的最佳选择，是因为这一科学编程语言日益普及，并且其自身免费提供许多最先进的图像处理工具。本文主要介绍了一些简单易懂最常用的Python图像处理库。当今世界...

本文主要是对flask中的before_request与after_request用法做一个简单的分析，具体实例和介绍如下。使用before_request 和 after_reque...

This question has been asked earlier: 07000 Application configuration objects store metadata...

PyScripter看起来还是挺不错的一个python ide 环境: PyScripter 2.6.0.0 python3.4 问题： PyScripter有个小坑，打开文件后中文都成...

本文实例讲述了Python统计日志中每个IP出现次数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：这脚本可用于多种日志类型,本人测试MDaemon的all日志文件大小1.23G左右,分析用时...

宜配屋