Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python装饰器初探(推荐)

一、含有一个装饰器 #encoding: utf-8 ############含有一个装饰器######### def outer(func): def inner(*args...

Python3.6日志Logging模块简单用法示例

Python3.6日志Logging模块简单用法示例

本文实例讲述了Python3.6日志Logging模块简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下: Logging是一个很方便的模块,用来打印日志 我直接列出一个最灵活的方法 # -*...

一步步教你用Python实现2048小游戏

一步步教你用Python实现2048小游戏

前言 2048游戏规则:简单的移动方向键让数字叠加,并且获得这些数字每次叠加后的得分,当出现2048这个数字时游戏胜利。同时每次移动方向键时,都会在这个4*4的方格矩阵的空白区域随机产生...

python基于json文件实现的gearman任务自动重启代码实例

一:在gearman任务失败后,调用task_failed def task_failed(task, *args): info = '\n'.join(args) dat...

python生成器表达式和列表解析

绝大多数情况下,遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分,你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能,但Python仍然为这些操作提供了语...