Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

条件控制其实就是if...else...（如果...条件是成立的，就做...；反之，就做...）的使用，其基本结构是：具体看下面这个例子： def account_login()...

python不支持C/C++中的三元操作符？：，替代的方法是 ...if... else...举例，用下面的语法实现求三个数的最小值。nD1 if nD1 < ( nD2 if...

我就废话不多说了，直接贴代码，注意要先安装folium #-*-coding:utf8-*- #输入data生成热力图html，借助了leaflet，没网不能用 import o...

这篇文章主要介绍了python标识符命名规范原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下简单地理解，标识符就是一个名字，就...

本文较为详细的分析了python内存管理机制。分享给大家供大家参考。具体分析如下：内存管理，对于Python这样的动态语言，是至关重要的一部分，它在很大程度上甚至决定了Python的执...

宜配屋