Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django如何简单快速实现PUT、DELETE方法

使用django的小伙伴们应该都知道我们是无法开心的处理PUT跟DELETE的 $.ajax({ url: 'XXX', type: 'PUT', dataType: '...

python实现字符串连接的三种方法及其效率、适用场景详解

python字符串连接的方法,一般有以下三种: 方法1:直接通过加号(+)操作符连接 website = 'python' + 'tab' + '.com' 方法2:join方法...

Python if语句知识点用法总结

计算机之所以能做很多自动化的任务,因为它可以自己做条件判断。 比如,输入用户年龄,根据年龄打印不同的内容,在Python程序中,可以用if语句实现: age = 20 if age...

使用Python & Flask 实现RESTful Web API的实例

环境安装: sudo pip install flask Flask 是一个Python的微服务的框架,基于Werkzeug, 一个 WSGI 类库。 Flask 优点: Written...

python自动生成model文件过程详解

生成方式 Python中想要自动生成 model文件可以通过 sqlacodegen这个命令来生成对应的model文件 sqlacodegen 你可以通过pip去安装: pip i...