Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python使用指定端口进行http请求的例子

使用requests库 class SourcePortAdapter(HTTPAdapter): """"Transport adapter" that allows us to...

Python对ElasticSearch获取数据及操作

使用Python对ElasticSearch获取数据及操作,供大家参考,具体内容如下 Version Python :2.7 ElasticSearch:6.3 代码: #!/u...

Python中使用pprint函数进行格式化输出的教程

pprint – 美观打印 作用:美观打印数据结构 pprint 包含一个“美观打印机”,用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示,不仅可以由解释器正确地解析,...

python排序函数sort()与sorted()的区别

python 中sorted与sort有什么区别 sort(cmp=None, key=None, reverse=False) sorted(iterable, cmp=None, k...

余弦相似性计算及python代码实现过程解析

余弦相似性计算及python代码实现过程解析

A:西米喜欢健身 B:超超不爱健身,喜欢打游戏 step1:分词 A:西米/喜欢/健身 B:超超/不/喜欢/健身,喜欢/打/游戏 step2:列出两个句子的并集 西米/喜欢/健身/超...