Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pandas数据处理基础之筛选指定行或者指定列的数据

pandas数据处理基础之筛选指定行或者指定列的数据

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构)。 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来...

在Python中将函数作为另一个函数的参数传入并调用的方法

在Python中,函数本身也是对象,所以可以将函数作为参数传入另一函数并进行调用 在旧版本中,可以使用apply(function, *args, **kwargs)进行调用,但是在新版...

Zabbix实现微信报警功能

Zabbix实现微信报警功能

一、 申请企业微信账号,申请地址 https://qy.weixin.qq.com/ 二、 登陆企业微信账 图一 图二 2、添加微信账号  图一 图二 完成以上步骤...

python 获取url中的参数列表实例

Python的urlparse有对url的解析,从而获得url中的参数列表 import urlparse urldata = "http://en.wikipedia.org/w/...

python实现决策树ID3算法的示例代码

在周志华的西瓜书和李航的统计机器学习中对决策树ID3算法都有很详细的解释,如何实现呢?核心点有如下几个步骤 step1:计算香农熵 from math import log impo...