Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

时候难免需要直接调用Shell命令来完成一些比较简单的操作，比如mount一个文件系统之类的。那么我们使用Python如何调用Linux的Shell命令？下面来介绍几种常用的方法： 1....

参加kaggle数据挖掘比赛，就第一个赛题Titanic的数据，学习相关数据预处理以及模型建立，本博客关注基于pandas进行数据预处理过程。包括数据统计、数据离散化、数据关联性分析引...

本文实例讲述了Python requests库用法。分享给大家供大家参考，具体如下： requests是Python中一个第三方库，基于 urllib，采用 Apache2 Licens...

复制代码代码如下:#coding:utf-8 import urllib.request import xml.dom.minidom import sqlite3 import th...

本文实例讲述了python统计文本文件内单词数量的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： # count lines, sentences, and words of a t...

宜配屋