Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

分析我们都知道一个可迭代对象可以通过iter()可以返回一个迭代器。如果想要一个对象称为可迭代对象，即可以使用for，那么必须实现__iter __()方法。在一个类...

本文实例讲述了Python实现的大数据分析操作系统日志功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码 1、大文件切分 import os import os.path import...

引言　　有个需要，需要把某个目录下的目录结构进行复制，不要文件，当目录结构很少的时候可以手工去建立，当目录结构复杂，目录层次很深，目录很多的时候，这个时候要是还是手动去建立的话，实在不...

第一步接下来我们将看见如何在 Python 中运行一个传统的“Hello World”程序。Python教程本章将会教你如何编写、保存与运行 Python 程序。通过 Python...

如下所示： import numpy a = numpy.array(([3,2,1],[2,5,7],[4,7,8])) itemindex = numpy.argwhere(a...

宜配屋