Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

某位 A 同学发了我一张截图，问为何结果中出现了负数？看了图，我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值，就会出现奇奇怪怪的结果。然后，他继续发了张图，内容是 print(1...

Python编写微信小游戏“跳一跳”的运行脚本，分享给大家。更新了微信后发现了一款小游戏跳一跳，但是玩了一下午最高才达到200，每次差点破纪录后总是手抖就挂掉了，气的想要砸手机。闲来无...

本文实例讲述了Python实现的桶排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：桶排序也叫计数排序，简单来说，就是将数据集里面所有元素按顺序列举出来，然后统计元素出现的次数。最后按顺序输出...

多重装饰器，即多个装饰器修饰同一个对象【实际上并非完全如此，且看下文详解】 1.装饰器无参数：复制代码代码如下: >>> def first(func): &nbs...

翻转一个链表样例：给出一个链表1->2->3->null，这个翻转后的链表为3->2->1->null 一种比较简单的方法是用“摘除法”。就是先...

宜配屋