Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

本文实例讲述了python测试驱动开发的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下： import unittest from main import Sample class S...

如下所示： import numpy as np arr = [1,2,3,4,5,6] #求均值 arr_mean = np.mean(arr) #求方差 arr_var = n...

Page Object模式是Selenium中的一种测试设计模式，主要是将每一个页面设计为一个Class，其中包含页面中需要测试的元素（按钮，输入框，标题等），这样在Se...

本文实例讲述了Python中defaultdict与lambda表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下：从教程中看到defaultdict是一个类，在一台装有Python2.7.6...

本文实例讲述了Python深拷贝与浅拷贝用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、对象的赋值对象的赋值实际上是对象之间的引用：当创建一个对象，然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候，...

宜配屋