Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python os.access()用法实例

概述 os.access() 方法使用当前的uid/gid尝试访问路径。大部分操作使用有效的 uid/gid, 因此运行环境可以在 suid/sgid 环境尝试。 语法 acces...

Django中更改默认数据库为mysql的方法示例

Django中默认使用sqlite3数据库,今天研究了下如何将它换成常见的mysql数据库。 由于项目用得python3,而MySQLdb没有支持python3的版本,如果使用pytho...

python3实现windows下同名进程监控

python3实现windows下同名进程监控,供大家参考,具体内容如下 公司老版的SVN服务器的svn服务经常意外关闭,需要写个简单的监控脚本监控一下; 首先多个SVN服务使用不同的端...

sublime python3 输入换行不结束的方法

sublime python3 输入换行不结束的方法

sublime编辑模式下,编译py文件,enter键后并没有打印,发现是sublime编译方式的问题,需要安装插件sublimeREPL。 #!/usr/bin/python3 s...

django 使用全局搜索功能的实例详解

安装需要的包 1 第一步: 全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高,并且能够对于中文进行分词处理。 haystack:全文检索的框架,支持whoosh、solr、Xap...