Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python删除过期log文件操作实例解析

本文研究的主要是python删除过期log文件的相关内容,具体介绍如下。 1. 用Python遍历目录 os.walk方法可以很方便的得到目录下的所有文件,会返回一个三元的tupple...

python动态加载包的方法小结

本文实例总结了python动态加载包的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 动态加载模块有三种方法 1. 使用系统函数__import_() stringmodule = __im...

详解Django rest_framework实现RESTful API

详解Django rest_framework实现RESTful API

一、什么是REST 面向资源是REST最明显的特征,资源是一种看待服务器的方式,将服务器看作是由很多离散的资源组成。每个资源是服务器上一个可命名的抽象概念。因为资源是一个抽象的概念,所以...

python将.ppm格式图片转换成.jpg格式文件的方法

将.ppm格式的图片转换成.jpg格式的图像,除了通过软件转换,还可以使用python脚本直接转换,so easy!!! from PIL import Image img = I...

Python守护线程用法实例

本文实例讲述了Python守护线程用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 如果你设置一个线程为守护线程,就表示你在说这个线程是不重要的,在进程退出的时候,不用等待这个线程退出。如果你的主...