Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django 自动生成api接口文档教程

Django 自动生成api接口文档教程

最近在写测试平台,需要实现一个节点服务器的api,正好在用django,准备使用djangorestframework插件实现。 需求 实现一个接口,在调用时,通过传递的参数,直接运行对...

python django中8000端口被占用的解决

python django中8000端口被占用的解决

1. 问题截图:(8000端口被占用) 2. 第一种是可能会打开了多个运行窗口右键关闭即可: 3. 第二种是在你运行python的主机上查询出python所有在执行的python文件...

Python中Django发送带图片和附件的邮件

Python中Django发送带图片和附件的邮件

最近需要做集团的SRC系统。暂无安全研发,所以只能找我这个小菜兼职开发。系统使用Django框架,在整个过程中,有许多奇特的需求。在某项需求中,需要给厂商用户发送富文本邮件,漏洞详情,这...

python实现合并多个list及合并多个django QuerySet的方法示例

本文实例讲述了python实现合并多个list及合并多个django QuerySet的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在用python或者django写一些小工具应用的时候,有...

Python学习笔记之open()函数打开文件路径报错问题

Python学习笔记之open()函数打开文件路径报错问题

要以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符,标示符'r'表示读。 >>> f = open('D:/test.tx...