Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

0、前言我学一种语言，可以说学任何东西都喜欢自己动手实践，总感觉自己动手一遍，就可以理解的更透彻，学python也一样，自己动手写代码，但更喜欢做点小东西出来，一边玩一边学。下面我就展...

有的时候，一个 if … else … 还不够用。比如，根据年龄的划分：条件1：18岁或以上：adult 条件2：6岁或以上：teenager 条件3：6岁以下：kid Pytho...

前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。本文测试python版本：...

本文实例讲述了python获取文件版本信息、公司名和产品名的方法,分享给大家供大家参考。具体如下：该python代码可得到文件版本信息、公司名和产品名。其他的信息都在返回的字典中。具体...

前言传统上我们都知道在Django中的MTV模式，具体内容含义我们再来回顾一下： M：是Model的简称，它的目标就是通过定义模型来处理和数据库进行交互，有了这一层或者这种类型的对象...

宜配屋