Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python正则表达式re之compile函数解析

re正则表达式模块还包括一些有用的操作正则表达式的函数。下面主要介绍compile函数。 定义: compile(pattern[,flags] ) 根据包含正则表达式的字符串创...

浅析Windows 嵌入python解释器的过程

这次主要记录在windows下嵌入 python 解释器的过程,程序没有多少,主要是头文件与库文件的提取。 程序平台:windows10 64 bit、 Qt 5.5.1  M...

django加载本地html的方法

django加载本地html的方法

django加载本地html from django.shortcuts import render from django.http import HttpResponse fro...

python 将list转成字符串,中间用符号分隔的方法

如下所示: data = [1,2,3,4] print "|".join(str(i) for i in data) 如果data中有中文: import sys reloa...

讲解Python中fileno()方法的使用

 fileno()方法返回所使用的底层实现,要求从操作系统I/O操作的整数文件描述符。 语法 以下是fileno()方法的语法: fileObject.fileno();...