Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python将四元数变换为旋转矩阵的实例

如下所示: import numpy as np from autolab_core import RigidTransform # 写上用四元数表示的orientation和xy...

python之PyMongo使用总结

 PyMongo是什么 PyMongo是驱动程序,使python程序能够使用Mongodb数据库,使用python编写而成. 安装 环境:Ubuntu 14.04+pyt...

在Django中输出matplotlib生成的图片方法

下面的代码片段是直接在Django中输出matplotlib生成的图片,网上很多种方法都是先生成图片再调用,感觉不是那么直接。 环境:Python2.7,Django1.83 该文件为v...

《与孩子一起学编程》python自测题

测试题一、 1、 程序可以响应的两种事件分别是键盘事件和鼠标事件。 2、 处理事件的代码称为事件处理器 3、 Pygame使用KEYDOWN事件来检测按键是否按下。 4、 Pos...

PySide和PyQt加载ui文件的两种方法

本文实例为大家分享了PySide和PyQt加载ui文件的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下 在用PySide或PyQt的时候,经常用到要将画好的ui文件导入到代码里使用,下面是两种调...