Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python调用动态链接库的基本过程详解

python调用动态链接库的基本过程详解

动态链接库在Windows中为.dll文件,在linux中为.so文件。以linux平台为例说明python调用.so文件的使用方法。 本例中默认读者已经掌握动态链接库的生成方法,如果不...

对python中array.sum(axis=?)的用法介绍

对python中array.sum(axis=?)的用法介绍

根据代码中运行的结果来看,主要由以下几种: 1. sum():将array中每个元素相加的结果 2. axis对应的是维度的相加。 比如: 1、axis=0时,对饮搞得是第一个维度元素的...

Python求一批字符串的最长公共前缀算法示例

Python求一批字符串的最长公共前缀算法示例

本文实例讲述了Python求一批字符串的最长公共前缀算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 思路一:这个题一拿到手,第一反应就是以第一个字符串strs[0]为标准,如果其他字符串的第一...

python环境路径配置以及命令行运行脚本

python环境路径配置以及命令行运行脚本

本文实例为大家分享了python环境路径设置方法,以及命令行运行python脚本,供大家参考,具体内容如下 找Python安装目录,设置环境路径以及在命令行运行python脚本 第一点:...

python3+PyQt5 使用三种不同的简便项窗口部件显示数据的方法

python3+PyQt5 使用三种不同的简便项窗口部件显示数据的方法

本文通过将同一个数据集在三种不同的简便项窗口部件中显示。三个窗口的数据得到实时的同步,数据和视图分离。当添加或删除数据行,三个不同的视图均保持同步。数据将保存在本地文件中,而非数据库。对...