Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用Python 正则匹配两个特定字符之间的字符方法

如下所示: # -*- coding: cp936 -*- import re   string = ...

python中单例常用的几种实现方法总结

前言 最近这两天在看自己之前写的代码,所以正好把用过的东西整理一下,单例模式,在日常的代码工作中也是经常被用到, 所以这里把之前用过的不同方式实现的单例方式整理一下 什么是单例? 确保...

Python数组定义方法

本文实例讲述了Python数组定义方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python中没有数组的数据结构,但列表很像数组,如: a=[0,1,2] 这时:a[0]=0, a[...

使用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色方法

利用PIL将图片转换为黑色与白色反转的图片,下面笔者小白介绍如何实现。 解决方案一: from PIL import Image import PIL.ImageOps #读入图...

详解小白之KMP算法及python实现

详解小白之KMP算法及python实现

在看子串匹配问题的时候,书上的关于KMP的算法的介绍总是理解不了。看了一遍代码总是很快的忘掉,后来决定好好分解一下KMP算法,算是给自己加深印象。 在将KMP字串匹配问题的时候,我们先来...