Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

多线程多线程是个提高程序运行效率的好办法，本来要顺序执行的程序现在可以并行执行，可想而知效率要提高很多。但是多线程也不是能提高所有程序的效率。程序的两个极端是‘CPU 密集型'和‘I/...

将原始数据中的字符串特征转化为模型可以识别的数字特征可是使用pandas自带的factorzie方法。原始数据的job特征值如下都是字符串特征,无法用于训练，当然可以单独建立map...

前言本文介绍的是利用Python实现的一个小工具，用于分析Git commit log，获得Git Project每个成员的简单行为数据。 Warning：代码量不能代表程序员能力水...

使用web.py做http server开发时，遇到postman能够正常请求到数据，但是浏览器无法请求到数据，查原因之后发现是跨域请求的问题。跨域请求，就是在浏览器窗口中，和某个服务...

首先，我的索引结构是酱紫的。存储以name_id为主键的索引，待插...

宜配屋