Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python Celery定时任务的示例

python Celery定时任务的示例

本文介绍了python Celery定时任务的示例,分享给大家,具体如下: 配置 启用Celery的定时任务需要设置CELERYBEAT_SCHEDULE 。 Celery的定时...

用python3读取python2的pickle数据方式

问题一:TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' 解决:该问题属于Python3和Python2的字符串兼容问题,数据文...

python-web根据元素属性进行定位的方法

1. 根据属性ID值进行定位 def test_find_element_by_id(self): # 定位搜索文本框 search_input = self.driver....

WIn10+Anaconda环境下安装PyTorch(避坑指南)

WIn10+Anaconda环境下安装PyTorch(避坑指南)

这些天安装 PyTorch,遇到了一些坑,特此总结一下,以免忘记。分享给大家。 首先,安装环境是:操作系统 Win10,已经预先暗转了 Anaconda。 1. 为 PyTorch 创建...

Python中的迭代器与生成器高级用法解析

迭代器 迭代器是依附于迭代协议的对象——基本意味它有一个next方法(method),当调用时,返回序列中的下一个项目。当无项目可返回时,引发(raise)StopIteration异常...