Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中super的用法实例

super 是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承)等种种问题。总之前人留下的经验就...

Python+Pandas 获取数据库并加入DataFrame的实例

实例如下所示: import pandas as pd import sys import imp imp.reload(sys) from sqlalchemy import cr...

python基础教程之匿名函数lambda

 python lambda 当我们在使用函数时,有时候,并不需要显示的定义一个函数,我们可以使用匿名函数更加方便,在Python中对匿名函数也提供了支持。 比如当我们想计算...

opencv 获取rtsp流媒体视频的实现方法

获取实时数据 import cv2 # user: admin # pwd: 12345 # main: 主码流 # ip: 192.168.1.64 # Channels: 实时...

如何在Django中添加没有微秒的 DateTimeField 属性详解

前言 今天在项目中遇到一个Django的大坑,一个很简单的分页问题,造成了数据重复。最后排查发现是DateTimeField 属性引起的。 下面描述下问题,下面是我需要用到的一个 Tas...