Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python处理Excel文件实例代码

因为工作需求,需要审核一部分query内容是否有效,query储存在Excel中,文本内容为页面的Title,而页面的URL以HyperLink的格式关联到每个Cell。 于是本能的想到...

python字符串过滤性能比较5种方法

python字符串过滤性能比较5种方法比较 总共比较5种方法。直接看代码: import random import time import os import string ba...

python读取大文件越来越慢的原因与解决

python读取大文件越来越慢的原因与解决

背景: 今天同事写代码,用python读取一个四五百兆的文件,然后做一串逻辑上很直观的处理。结果处理了一天还没有出来结果。问题出在哪里呢? 解决: 1. 同事打印了在不同时间点的时间,在...

Python中sorted()排序与字母大小写的问题

今天我在练习python时,对字典里的键用sorted排序时发现并没有按照预期排序 研究后发现字母大小写会影响排序 首先创建一个字典,键里面的首字母有大写有小写 favorite_...

关于python的list相关知识(推荐)

如下所示,一起跟随小编过来看看吧! list01 = ['alex',12,65,'xiaodong',100,'chen',5] list02 = [67,7,'jinjiao_daw...