Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python简单商城购物车实例代码

本文为大家分享一个简单商城购物车的python代码,供大家参考,具体内容如下 要求: 1、写一段商城程购物车序的代码 2、用列表把商城的商品清单存储下来,存到列表 shopping_ma...

python使用webbrowser浏览指定url的方法

本文实例讲述了python使用webbrowser浏览指定url的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 这段代码提示用户输入关键词,通过webbrowser打开浏览器浏览google...

Django项目开发中cookies和session的常用操作分析

本文实例讲述了Django项目开发中cookies和session的常用操作。分享给大家供大家参考,具体如下: COOKIES操作 检查cookies是否存在: request.CO...

PyQt5 窗口切换与自定义对话框的实例

近日,需要实现一个功能小而全的桌面版软件,所以选中并尝试了PyQt5这个GUI库。在使用中发现,其功能的确完备,但这方面的资料的确不多,有时自己想实现的功能相关资料找不到,有的还不得不阅...

Android分包MultiDex策略详解

1.分包背景 这里首先介绍下MultiDex的产生背景。 当Android系统安装一个应用的时候,有一步是对Dex进行优化,这个过程有一个专门的工具来处理,叫DexOpt。DexOpt的...