Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

最近在学pytorch,在使用数据分批训练时在导入数据是使用了 DataLoader 在参数 num_workers的设置上使程序出现运行没有任何响应的结果，看看代码 import...

在python中，使用iter函数可以获得有序聚合类型的迭代器，我个人将迭代器理解为带有next指针的单向链表，获取到的迭代器为链表的表头，表头内容为空，next指针指向有序聚合类型的第...

单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统资...

python判断文件和字符串编码类型可以用chardet工具包，可以识别大多数的编码类型。但是前几天在读取一个Windows记事本保存的txt文件时，GBK却被识别成了KOI8-R，无解...

直接上代码： #request代理(proxy) """ 1.启动代理服务器Heroku,相当于aliyun 2.在主机1080端口启动Socks 服务 3.将请求转发到1080端口...

宜配屋