Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

列表与元组列表用大括号[]表示，元组用圆括号（）表示。列表可以修改，字符串与元组不可修改。元组的分片还是元组，列表的分片还是列表。 1.列表方法： name=["zhang3"...

本文实例为大家分享了python树莓派红外反射传感器的程序，供大家参考，具体内容如下 1、工具 rpi3，微雪ARPI600，Infrared Reflective Sensor 2、基...

Python的元组和列表类似，不同之处在于元组中的元素不能修改(因此元组又称为只读列表)，且元组使用小括号而列表使用中括号，如下: tup1=('physics','chemistr...

有时你有一个模式来处理在你的URLconf中的一系列URL，但是有时候需要特别处理其中的某个URL。在这种情况下，要使用将URLconf中把特殊情况放在首位的线性处理方式。比方说，...

如下所示： import pandas as pd #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_...

宜配屋