Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com5年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

django的get和filter方法是django model常用到的，搞清楚两者的区别非常重要。为了说明它们两者的区别定义2个models class Student(mode...

这篇文章主要介绍了python操作gitlab API过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下使用 python-gi...

本文实例讲述了Python针对给定列表中元素进行翻转操作的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：题目给定一列表，翻转其中的元素，倒序输出做法很简单，这里给出来两种做法，第一种最简单...

python实现KS曲线，相关使用方法请参考上篇博客-R语言实现KS曲线代码如下： ####################### PlotKS #################...

本文实例讲述了flask框架路由常用定义方式。分享给大家供大家参考，具体如下：路由的各种定义方式请求方式限定使用 methods 参数指定可接受的请求方式，可以是多种 @app...

宜配屋