Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

利用python开发app实战的方法

利用python开发app实战的方法

我很早之前就想开发一款app玩玩,无奈对java不够熟悉,之前也没有开发app的经验,因此一直耽搁了。最近想到尝试用python开发一款app,google搜索了一番后,发现确实有路可寻...

深入理解NumPy简明教程---数组2

NumPy数组(2、数组的操作) 基本运算 数组的算术运算是按元素逐个运算。数组运算后将创建包含运算结果的新数组。 >>> a= np.array([20,30...

在Python中用split()方法分割字符串的使用介绍

split()方法返回的字符串中的所有单词的列表,使用str作为分隔符(如果在未指定的所有空格分割),可选择限当前分割为数量num。 语法 以下是split()方法的语法: str....

通过Python 获取Android设备信息的轻量级框架

今天跟大家分享一下,如何通过Python实现一个轻量级的库来获取电脑上连接的Android设备信息,为什么说轻量呢因为整个库也就4KB,相比其他诸如Appetizer这样动辄就8MB多的...

详解用python生成随机数的几种方法

今天学习了用python生成仿真数据的一些基本方法和技巧,写成博客和大家分享一下。     本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布...