Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用python脚本自动创建pip.ini配置文件代码实例

这篇文章主要介绍了使用python脚本自动创建pip.ini配置文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 运行一下p...

Python 3.x 判断 dict 是否包含某键值的实例讲解

查询资料得 Python 可以使用两种方式判断字典是否包含某键值 1、(dict.has_key('keyname')) 2、('keyname' in dict) 觉得第二种方式太过丑...

python微信跳一跳系列之棋子定位颜色识别

python微信跳一跳系列之棋子定位颜色识别

python微信跳一跳,前言 这是python玩跳一跳系列博文中一篇,主要内容是用颜色识别的方法来进行跳跳小人的定位。 颜色识别 通过观察,我们可以发现,尽管背景和棋子在不停的变化,但...

python仿evething的文件搜索器实例代码

python仿evething的文件搜索器实例代码

今天看到everything搜索速度秒杀windows自带的文件管理器,所以特地模仿everything实现了文件搜索以及打开对应文件的功能,首先来一张搜索对比图。 这是evething...

详解python中自定义超时异常的几种方法

最近在项目中调用第三方接口时候,经常会出现请求超时的情况,或者参数的问题导致调用异代码异常。针对超时异常,查询了python 相关文档,没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时...