Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

基于h5py的使用及数据封装代码

1. h5py简单介绍 h5py文件是存放两类对象的容器,数据集(dataset)和组(group),dataset类似数组类的数据集合,和numpy的数组差不多。group是像文件夹一...

Python中的列表生成式与生成器学习教程

列表生成式 即创建列表的方式,最笨的方法就是写循环逐个生成,前面也介绍过可以使用range()函数来生成,不过只能生成线性列表,下面看看更为高级的生成方式: >>>...

python基于FTP实现文件传输相关功能代码实例

这篇文章主要介绍了python基于FTP实现文件传输相关功能代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 本实例有文件传输相...

python中的代码编码格式转换问题

  刚来这个公司,熟悉了环境,老大就开始让我做一个迁移、修改代码的工作,我想说的是,这种工作真没劲~~,看别人的代码、改别人的代码、这里改个变量、那里改个文件名······,都是些没技术...

11个Python Pandas小技巧让你的工作更高效(附代码实例)

本文为你介绍Pandas隐藏的炫酷小技巧,我相信这些会对你有所帮助。 或许本文中的某些命令你早已知晓,只是没意识到它还有这种打开方式。 Pandas是一个在Python中广泛应用的数据...