Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 pip检测更新命令：pip list –outdated pip升级包命令...

本文实例讲述了Python实现删除排序数组中重复项的两种方法。分享给大家供大家参考，具体如下：对于给定的有序数组nums，移除数组中存在的重复数字，确保每个数字只出现一次并返回新数组的...

单链表的反转可以使用循环，也可以使用递归的方式 1.循环反转单链表循环的方法中，使用pre指向前一个结点，cur指向当前结点，每次把cur->next指向pre即可。代码：...

本文实例为大家分享了基于神经卷积网络的人脸识别，供大家参考，具体内容如下 1.人脸识别整体设计方案客_服交互流程图： 2.服务端代码展示 sk = socket.socke...

one-hot编码的作用使用one-hot编码，将离散特征的取值扩展到了欧式空间，离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点将离散特征通过one-hot编码映射到欧式空间，是因为，在回...

宜配屋