Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python2.7环境Flask框架安装简明教程【已测试】

Python2.7环境Flask框架安装简明教程【已测试】

本文详细讲述了Python2.7环境Flask框架安装方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 第1步:确保本机已经安装有python,下载easy_install到本地某一目录,双击ez...

详解Django配置优化方法

详解Django配置优化方法

​一、使用多个setting文件  开发Django项目是最常见,也是最麻烦的一个问题就是如何区分开发配置与线上配置。有一些解决方案是利用配置文件是py文件这个特性...

python2 中 unicode 和 str 之间的转换及与python3 str 的区别

在python2中字符串分为 unicode 和 str 类型   Str To Unicode 使用decode(), 解码   Unicode To Str 使用encode()...

Java与Python两大幸存者谁更胜一筹呢

Java与Python两大幸存者谁更胜一筹呢

在学习编程语言上,相信很多人都纠结过学哪种语言更好?其实,在选择是更多的时候我们更多是需要看自己更适合。本篇文章,千锋武汉小编与大家共同讨论的编程语言,或许更多的是限于python和Ja...

Python修改文件往指定行插入内容的实例

需求:批量修改py文件中的类属性,为类增加一个core = True新的属性 原py文件如下 a.py class A(): description = "abc" 现在有一个...