Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

将Python字符串生成PDF的实例代码详解

将Python字符串生成PDF的实例代码详解

笔者在今天的工作中,遇到了一个需求,那就是如何将Python字符串生成PDF。比如,需要把Python字符串‘这是测试文件'生成为PDF, 该PDF中含有文字‘这是测试文件'。 ...

在Python的框架中为MySQL实现restful接口的教程

在Python的框架中为MySQL实现restful接口的教程

最近在做游戏服务分层的时候,一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate,原因如下:     请求收拢到DBGate,可以使DBGate变...

Python常用模块os.path之文件及路径操作方法

以下是 os.path 模块的几种常用方法: 方法 说明 os.path.abspath(path...

Python numpy.zero() 初始化矩阵实例

那就废话不多说,直接上代码吧! new_array = np.zeros((107,4))# 共107行 每行4列 初值为0 >>> new_array = np...

理解python中生成器用法

生成器(generator)概念 生成器不会把结果保存在一个系列中,而是保存生成器的状态,在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopIteration异常结束。 生成器语法 生成器表达...