Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python3匿名函数lambda介绍与使用示例

概述 匿名函数,顾名思义即没有名称的函数,和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身(即匿名函数不需要return来返回值),表达式本身结果就是返回值,而def创建后则...

python 检查文件mime类型的方法

magic 模块可以检查文件的mime类型,而不是从后缀名来判断,例如判断文件是不是视频或图片类型如下: #检查文件类型 mime_type = magic.from_file(fu...

python 出现SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg错误解决办法

python 出现SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg错误解决办法 前言:     &nb...

python 矩阵增加一行或一列的实例

python 矩阵增加一行或一列的实例

矩阵增加行 np.row_stack() 与 np.column_stack() import numpy as np a = np.array([[4, 4,], [5, 5]])...

PyQt5的安装配置过程,将ui文件转为py文件后显示窗口的实例

PyQt5安装 在cmd下输入pip install PyQt5 完成PyQt5安装, 安装完成后,在python安装目录下可以看到 配置PyCharm 配置PyCharm是为了在P...