Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python requests 使用快速入门

快速上手 迫不及待了吗?本页内容为如何入门 Requests 提供了很好的指引。其假设你已经安装了 Requests。如果还没有,去安装一节看看吧。 首先,确认一下: Requests...

浅谈python中的实例方法、类方法和静态方法

在学习python代码时,看到有的类的方法中第一参数是cls,有的是self,经过了解得知,python并没有对类中方法的第一个参数名字做限制,可以是self,也可以是cls,不过根据人...

Django框架模板介绍

定义:在Django框架中,模板是可以帮助开发者快速生成呈现给用户页面的工具 模板的设计方式实现了我们MVT中VT的解耦,VT有着N:M的关系,一个V可以调用任意T,一个T可以供任意V使...

Python导入oracle数据的方法

本文实例讲述了Python导入oracle数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: import cx_Oracle dns_tns=cx_Oracle.makedsn("1...

关于PyTorch源码解读之torchvision.models

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包:torchvision,该包主要由3个子包组成,分别是:torchvision.datasets、torchvision.models、to...