Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

本文实例讲述了Python3.5迭代器与生成器用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、列表生成式通过列表生成式可以直接创建一个列表。代码：a = [i*2 for i in ran...

需求：因需要将一json文件中大量的信息填入一固定格式的Excel表格，单纯的复制粘贴肯定也能完成，但是想偷懒一下，于是借助Python解决问题。环境： Windows7 +Pyth...

在test.py中可以通过如下代码直接生成带weight的pb文件，也可以通过tf官方的freeze_graph.py将ckpt转为pb文件。 constant_graph = gr...

以下是个人对Python深浅拷贝的通俗解释，易于绕开复杂的Python数据结构存储来进行理解！高级语言中变量是对内存及其地址的抽象，Python的一切变量都是对象。变量的存...

一在写之前最好指定python的路径： #!/usr/bin/python python 在linux中需要添加编码方式：以免出现中文乱码 # -*- coding: UTF-8...

宜配屋