Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中使用双下划线防止类属性被覆盖问题

Python中使用双下划线防止类属性被覆盖问题

在使用Python编写面向对象的代码时,我们会常常使用“继承”这种开发方式。例如下面这一段代码: class Info: def __init__(self): pass...

python optparse模块使用实例

使用命令行时,如果要添加选项的话,python 2.3里新增加了一个模块叫optparse,也是专门来处理命令行选项的。 复制代码 代码如下: from optparse import...

python钉钉机器人运维脚本监控实例

python钉钉机器人运维脚本监控实例

如下所示: #!/usr/bin/python3 # -*- coding:UTF-8-*- # Author: zhuhongqiang from urllib impor...

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

 一、递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1、写出临界条件 2、找出...

Python使用线程来接收串口数据的示例

如下所示: #!/usr/bin/env python import serial import time import thread class MSerialPort: m...