Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。同样，理论我这里不再赘述，因为和阮一峰大神...

django 创建过滤器一、需求来源：假如有一个模板文件有一个字符串变量，这个字符串变量中不能有任何的空格，而恰恰这个模板被很多个视图函数多调用，那么你每次在视图函数中穿这个字符串变...

如何在一个wxpython APP里面创建两个框架呢？供大家参考，具体内容如下代码： import ... import ... class MyFrame(wx.Frame):...

本文详细总结了python编码。分享给大家供大家参考，具体如下：【所谓unicode】 unicode是一种类似于符号集的抽象编码，它只规定了符号的二进制代码，却没有规定这个二进制代码...

我需要使用tesseract-OCR的模块，vs的配置有点麻烦，所以采用py的环境，搭建。 1.在python.org网站下载python3.6版本我下载的3.6.8的python的...

宜配屋