Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

nohup后台启动Python脚本,log不刷新的解决方法

问题: =》nohup python3 xxxx.py &后台启动脚本 tail -100f nohup.out    -------->  &nbs...

Python3实现的简单三级菜单功能示例

Python3实现的简单三级菜单功能示例

本文实例讲述了Python3实现的简单三级菜单功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 三级菜单_要求: 1. 运行程序输出第一级菜单 2. 选择一级菜单某项,输出二级菜单,同理输出三级菜...

Python简单计算文件MD5值的方法示例

本文实例讲述了Python简单计算文件MD5值的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import sys import hashlib import os.path f...

python多任务及返回值的处理方法

废话不多说,直接上代码! # coding:utf-8 from multiprocessing import Pool import time def keywords(t...

Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数

Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示: import pymysql import xlwt excel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8'...