Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

本文实例讲述了Python mutiprocessing多线程池pool操作。分享给大家供大家参考，具体如下： python — mutiprocessing 多线程 pool 脚本代...

迭代器:初探上一章曾经提到过，其实for循环是可用于任何可迭代的对象上的。实际上，对Python中所有会从左至右扫描对象的迭代工具而言都是如此，这些迭代工具包括了for循环、列表解析、...

本文实例讲述了Python延时操作实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：在日常的开发中，往往会遇到这样的需求，需要某一个函数在一段时间之后才执行以达到某种特定的效果。此时，我们就需...

写在前面最近每日一更，我这菜鸡都有点儿不好意思了简单介绍简单用法是： assert expression 让我们用程序来测试这个expression，如果expressio...

本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之双端队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一、概述双端队列（deque，全名double-ended queue）是一种具有队列和...

宜配屋