Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

今天用python实现了一下简单的聚类分析，顺便熟悉了numpy数组操作和绘图的一些技巧，在这里做个记录。 from pylab import * from sklearn.clus...

一、JPype简述 1.JPype是什么？ JPype是一个能够让 python 代码方便地调用 Java 代码的工具，从而克服了 python 在某些领域（如服务器端编程）中的不足。...

本文实例讲述了Python多线程处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下： python — 多线程处理 1、一个进程执行完后，继续下一个进程 root@72132server:~#...

前言数据分析时候，需要将数据进行加载和存储，本文主要介绍和excel的交互。 read_excel() 加载函数为read_excel(),其具体参数如下。 read_exce...

在机器学习中，我们经常在训练集上训练模型，在测试集上测试模型。最终的目标是希望我们的模型在测试集上有最好的表现。但是，我们往往只有一个包含m个观测的数据集D，我们既要用它进行训练，又要...

宜配屋