Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python从入门到精通(DAY 3)

python从入门到精通(DAY 3)

要求:编写登陆接口 输入用户名密码 认证成功后显示欢迎信息 输错三次后锁定 针对此实例写了有二种类型的脚本,略有不同,具体如下: 帐号文件account.txt内容如下: sam 12...

python 获取文件列表(或是目录例表)

import os os.os.listdir(path) 然后再一个一个的分析文件和目录 通过和dos命令dir的巧妙结合,可以很轻松的做到这点,看示例 获取目录下所有文件方法 cmd...

python之django母板页面的使用

其实就是利用{% block xxx %}   {% endblock %}的方式定义一个块,相当于占位。存放在某个html中,比如base.html 然后在需要实现...

简单说明Python中的装饰器的用法

简单说明Python中的装饰器的用法

装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数...

跟老齐学Python之集合(set)

回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple 还真的不少了. 不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多...