Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

获取不带扩展名的文件的名称： import os printos.path.splitext("path_to_file")[0] from os.path import ba...

实例如下所示： array = ["a","b","c"] for item in array: print(item) for index in range(len...

Python中有两种循环，分别为：for循环和while循环。 1. for循环 for循环可以用来遍历某一对象（遍历：通俗点说，就是把这个循环中的第一个元素到最后一个元素依次访问一次）...

前言手里有一点点公司的股票，拿不准在什么时机抛售，程序员也没时间天天盯着看，不如动手写个小程序，把股票趋势每天早上发到邮箱里，用 python 的 pandas, matplot...

前言本文主要介绍了关于Python+selenium自动化环境搭建的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 Python +selenium+goog...

宜配屋