Python使用sorted对字典的key或value排序

yipeiwu_com7年前Python基础

sorted函数

sorted(iterable,key,reverse)

  • iterable 待排序的可迭代对象
  • key 对应的是个函数, 该函数用来决定选取用哪些值来进行排序
  • reverse 反转排序

对key排序

d: dict = {"p": 59, "o": 9, "s": 5, "a": 20, "z": 18}

li: list = sorted(d.keys())
print(li)

执行结果:

['a', 'o', 'p', 's', 'z']

对value排序

在对value之前, 先来回炉一下Python的lambda表达式 

f = lambda x: x+1
print(f(5))

def ff(x):
 return x+1
print(ff(5))

执行结果:

6
6

以上两种方式是等价的, lambda表达式写法更简洁, 一般当做匿名表达式/匿名函数使用

lambda x:y

  • x 为入参
  • y 为计算表达式, 运算后返回

接下来进入到对字典的value排序正题, 这里就需要使用到lambda表达式

直接对值排序

d: dict = {"p": 59, "o": 9, "s": 5, "a": 20, "z": 18}

li: list = sorted(d.values())
print(li)

执行结果:

[5, 9, 18, 20, 59]

在包含Key的情况下对值排序

 d: dict = {"p": 59, "o": 9, "s": 5, "a": 20, "z": 18}

li: list = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(li)

执行结果:

[('s', 5), ('o', 9), ('z', 18), ('a', 20), ('p', 59)]

d.items() 返回以元组形式构成的列表 dict_items([('p', 59), ('o', 9), ('s', 5), ('a', 20), ('z', 18)]) (列表为可迭代对象)

lambda x: x[1] lambda表达式中, x为入参, 每次x的值为一个d.items()中的元素(一个元组), 第一个入参为('p', 59) 冒号后面的x[1]是运算表达式, 意思是取元组中的第二个元素返回(索引为1), 返回的元素即为排序的依据. 所以如果需要对key进行排序, 也可以在表达式里写 x[0]

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python3 tkinter实现添加图片和文本

python3 tkinter实现添加图片和文本

本文在前面文章基础上介绍tkinter添加图片和文本,在这之前,我们需要安装一个图片库,叫Pillow,这个需要下载exe文件,根据下面图片下载和安装。 下载完后直接双击安装exe,默...

详解python OpenCV学习笔记之直方图均衡化

详解python OpenCV学习笔记之直方图均衡化

本文介绍了python OpenCV学习笔记之直方图均衡化,分享给大家,具体如下: 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/d5/daf/tutoria...

对django2.0 关联表的必填on_delete参数的含义解析

一对多(ForeignKey) class ForeignKey(ForeignObject): def __init__(self, to, on_delete, relate...

Python实现钉钉发送报警消息的方法

钉钉开放平台传送门:https://open.dingtalk.com/ 我司使用钉钉作为内部通讯工具,基本上大家在电脑和手机上都开着,消息可以第一时间查看,报警消息的即时性要求比较高,...

pandas groupby 分组取每组的前几行记录方法

直接上例子。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'class':['a','a','b','b','a','a','b','c','c'...