python去除拼音声调字母,替换为字母的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

第一种方法

import sys
import unicodedata
s = "Lǐ Zhōu Wú"
remap = {
 # ord返回ascii值
 ord('\t'): '',
 ord('\f'): '',
 ord('\r'): None
 }
# 去除\t, \f, \r
a = s.translate(remap)
'''
  通过使用dict.fromkeys() 方法构造一个字典,每个Unicode 和音符作为键,对于的值全部为None
  然后使用unicodedata.normalize() 将原始输入标准化为分解形式字符
  sys.maxunicode : 给出最大Unicode代码点的值的整数,即1114111(十六进制的0x10FFFF)。
  unicodedata.combining:将分配给字符chr的规范组合类作为整数返回。 如果未定义组合类,则返回0。
'''
cmb_chrs = dict.fromkeys(c for c in range(sys.maxunicode) if unicodedata.combining(chr(c))) #此部分建议拆分开来理解
b = unicodedata.normalize('NFD', a)
'''
   调用translate 函数删除所有重音符
'''
print(b.translate(cmb_chrs))

第二种方法 (推荐)

import unicodedata
mystr='Lǐ Zhōu Wú'
unicodedata.normalize('NFKD', mystr).encode('ascii','ignore')

以上这篇python去除拼音声调字母,替换为字母的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

tensorflow如何批量读取图片

tensorflow如何批量读取图片

本文实例为大家分享了tensorflow如何批量读取图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下 代码: import tensorflow as tf import os de...

详解如何用TensorFlow训练和识别/分类自定义图片

详解如何用TensorFlow训练和识别/分类自定义图片

很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片。但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何...

Python的Django框架中URLconf相关的一些技巧整理

提供视图配置选项 如果你发布一个Django的应用,你的用户可能会希望配置上能有些自由度。 这种情况下,为你认为用户可能希望改变的配置选项添加一些钩子到你的视图中会是一个很好的主意。 你...

Python将DataFrame的某一列作为index的方法

下面代码实现了将df中的column列作为index df.set_index(["Column"], inplace=True) 以上这篇Python将DataFrame的某一...

一键搞定python连接mysql驱动有关问题(windows版本)

对于mysql驱动问题折腾了一下午,现共享出解决方案 1:手动安装驱动 完全是场噩梦,推荐大家采用自动安装 2:自动安装 下载自动安装包,下载地址:https://www.jb51.ne...