pandas使用apply多列生成一列数据的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import pandas as pd
def my_min(a, b):
  return min(abs(a),abs(b))
s = pd.Series([10.0247,10.0470, 10.0647,10.0761,15.0800,10.0761,10.0647,10.0470,10.0247,10.0,9.9753,9.9530,9.9353,9.9239,18.92,9.9239,9.9353,9.9530,9.9753,10.0])
df = pd.DataFrame(s)
df.columns=['value']
df['val_1'] = df['value'].diff()
df['val_2'] = df['val_1'].shift(-1)
df['val'] = df.apply(lambda row: my_min(row['val_1'], row['val_2']), axis=1)

以上这篇pandas使用apply多列生成一列数据的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中使用Inotify监控文件实例

Inotify地址:访问 # -*- coding:utf-8 -*- import os import pyinotify from functions import * WA...

用python打印菱形的实操方法和代码

python怎么打印菱形?下面给大家带来三种方法: 第一种 rows = int(input('请输入菱形边长:\n')) row = 1 while row <= row...

python opencv人脸检测提取及保存方法

注意这里提取到的人脸图片的保存地址要改成自己要保存的地址 opencv人脸的检测模型的路径也要更改为自己安装的opencv的人脸检测模型的路径 import cv2 save_pat...

Python操作多维数组输出和矩阵运算示例

本文实例讲述了Python操作多维数组输出和矩阵运算。分享给大家供大家参考,具体如下: 在许多编程语言中(Java,COBOL,BASIC),多维数组或者矩阵是(限定各维度的大小)预先定...

Python socket实现多对多全双工通信的方法

服务器:#server.py #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- import sys import struct#将字符串打包为二进...