Python3 jupyter notebook 服务器搭建过程

yipeiwu_com5年前服务器

1. jupyter notebook 安装

•创建 jupyter 目录

mkdir jupyter
cd jupyter/

•创建独立的 Python3 运行环境,并激活进入该环境

virtualenv --python=python3 --no-site-packages venv
source venv/bin/activate

•安装 jupyter

pip install jupyter

2. jupyter notebook 配置

•创建 notebooks 目录

mkdir notebooks

用于保存网页端创建的 ipynb 文件。

•生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

生成的配置文件保存在当前用户的 .jupyter 目录下。

•生成密码密文

python -c "import IPython; print(IPython.lib.passwd())"

执行后输入密码,生成类似 'sha1:xxx:xxx' 的密文。

•修改配置文件

c.NotebookApp.allow_remote_access = True    # 允许远程访问
c.NotebookApp.ip = '*'             # 允许任意ip访问此服务器
c.NotebookApp.password = 'sha1:xxx:xxx'     # 上一步生成的密文
c.NotebookApp.open_browser = False       # 运行时不打开本机浏览器
c.NotebookApp.allow_root =True         # 允许使用 root 权限运行
c.NotebookApp.port = 8888            # 指定 jupyter notebook 使用的端口
c.ContentsManager.root_dir = 'notebooks'    # 指定 ipynb 等文件的保存目录

3. 启动 jupyter notebook

•直接运行

jupyter notebook

•后台运行

nohup jupyter notebook > ~/jupyter/jupyter.log 2>&1 &

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3 jupyter notebook 服务器搭建,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

用Python实现服务器中只重载被修改的进程的方法

现在,我们已经把一个Web App的框架完全搭建好了,从后端的API到前端的MVVM,流程已经跑通了。 在继续工作前,注意到每次修改Python代码,都必须在命令行先Ctrl-C停止服务...

python 定时任务去检测服务器端口是否通的实例

如下所示: import socket import threading import time def testconn( host , port ): sk = sock...

python操作ssh实现服务器日志下载的方法

本文实例讲述了python操作ssh实现服务器日志下载的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: #coding:utf-8 """ ssh操作例子 实现了服务器日志下载...

在阿里云服务器上配置CentOS+Nginx+Python+Flask环境

项目运行环境 阿里云(单核CPU, 1G内存, Ubuntu 14.04 x64 带宽1Mbps), 具体购买和ssh连接阿里云本文不做描述。 实用工具 首先进入阿里云后先要升级下apt...

用Python实现一个简单的多线程TCP服务器的教程

用Python实现一个简单的多线程TCP服务器的教程

 最近看《python核心编程》,书中实现了一个简单的1对1的TCPserver,但是在实际使用中1对1的形势明显是不行的,所以研究了一下如何在server端通过启动不同的线程...