python中dir()与__dict__属性的区别浅析

yipeiwu_com7年前Python基础

前言

只要是有属性的数据对象(不一定是面向对象的对象实例,而是指具有数据类型的数据对象),都可以通过__dict__和dir()来显示数据对象的相关属性。

  • __dict__可以看作是数据对象的名称空间,所以只包含自己的属性,且可以直接增、删、改、查__dict__。
  • dir()可以看作是显示属性的包含显示,除了显示自己的还显示继承来的属性。

对于模块

参见:查看模块属性

对于类和对象

以下面的例子解释__dict__和dir()在应用于类和对象上的不同之处。

class supcls:
 def hello(self):
 self.data1 = 'hello'

class childcls(supcls):
 def world(self):
 self.data2 = "world"

在显示内容上

  • __dict__是个dict结构,仅仅只显示完全独属于自己的属性
  • dir()是一个list结构,除了显示自己的属性,还显示父类继承而来的属性,比如从祖先类object中继承的属性

下面是__dict__在类属性上显示的结果。注意,这里用keys()只显示数据对象的属性名称,实际上__dict__中既包含了名称,也包含了值。

>>> childcls.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__'])

>>> supcls.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])

下面是dir()显示类属性时候的结果:

>>> dir(childcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello', 'world']

>>> dir(supcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello']

注意上面dir(childcls)的结果中含有hello属性,它是来自父类supcls的属性。dir()还显示了一大堆的下划线属性,它们基本上都是继承自祖先类object的属性。

再看看对类的实例对象,它们的显示结果。

>>> s = supcls()
>>> c = childcls()

>>> s.__dict__.keys()
dict_keys([])

>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([])

>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello']

>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello', 'world']

设置对象自己的属性,再查看:

>>> s.hello()
>>> s.__dict__.keys()
dict_keys(['data1'])

>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data1', 'hello']


>>> c.world()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2'])

>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data2', 'hello', 'world']

>>> c.hello()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1'])

>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data1', 'data2', 'hello', 'world']

在作用上

__dict__是一个dict,它和数据对象的属性直接关联,可以直接通过__dict__访问、设置、修改、删除属性,比如类的对象实例可以通过self.x=3设置x属性,也可以通过__dict__['x']=3来设置属性x。而dir()函数仅仅只是展现一些属性。

例如:

>>> c.__dict__['newkey']="NEWKEY"
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])

上面通过__dict__设置了一个新属性newkey,现在newkey已经是对象c的一个对象属性了。上面的设置方式和c.newkey="NEWKEY"是等价的。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

详解Python中的__init__和__new__

一、__init__ 方法是什么?使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如:复制...

python创建列表并给列表赋初始值的方法

本文实例讲述了python创建列表并给列表赋初始值的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: aList = [123, 'abc', 4.56, ['inner', 'list'],...

Python空间数据处理之GDAL读写遥感图像

GDAL是空间数据处理的开源包,支持多种数据格式的读写。遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据,遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容: 栅格矩阵:由正方形或者矩形栅格点组成,每个栅格点所对...

通过Py2exe将自己的python程序打包成.exe/.app的方法

通过Py2exe将自己的python程序打包成.exe/.app的方法

Windows 10 x64 macOS Sierra 10.12.4 Python 2.7 准备好装哔~了么,来吧,做个真正意义上的绿色小软件 Win下发布应用 起因 今天实验室同学看...

Python中的相关分析correlation analysis的实现

Python中的相关分析correlation analysis的实现

相关分析(correlation analysis) 研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。 线性相关关系主要采用皮尔逊(Pearson)相关系数r来度量连续...