pandas分别写入excel的不同sheet方法

yipeiwu_com6年前Python基础

pandas可以非常方便的写数据到excel,那么如何写多个dataframe到不同的sheet呢?

使用pandas.ExcelWriter

import pandas as pd
 
writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx')
 
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()
 
df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2')
 
writer.save()

网上的大部分答案基本上都是这些内容,但是这里有个大坑,你会发现找不到想要的xlsx文件。

那么问题出在哪?

我们看看ExcelWriter源码就知道了

class ExcelFile(object):
  """
  Class for parsing tabular excel sheets into DataFrame objects.
  Uses xlrd. See read_excel for more documentation
  Parameters
  ----------
  io : string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath),
    file-like object or xlrd workbook
    If a string or path object, expected to be a path to xls or xlsx file
  engine: string, default None
    If io is not a buffer or path, this must be set to identify io.
    Acceptable values are None or xlrd
  """

这里已经说的很清楚了,希望传入的是excel的路径,你只传了个文件名,当然找不到了。

而且从这里我们可以看到,pandas.ExcelWriter实质上是用xlrd来解析excel的。这个wrapper提供了更简单的接口。

以上这篇pandas分别写入excel的不同sheet方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

在Python中编写数据库模块的教程

在一个Web App中,所有数据,包括用户信息、发布的日志、评论等,都存储在数据库中。在awesome-python-app中,我们选择MySQL作为数据库。 Web App里面有很多地...

Python中sort和sorted函数代码解析

本文研究的主要是Python中sort和sorted函数的相关内容,具体如下。 一、sort函数 sort函数是序列的内部函数 函数原型: L.sort(cmp=None, key=No...

numpy.random模块用法总结

random模块用于生成随机数,下面看看模块中一些常用函数的用法: from numpy import random numpy.random.uniform(low=0.0, h...

横向对比分析Python解析XML的四种方式

横向对比分析Python解析XML的四种方式

在最初学习PYTHON的时候,只知道有DOM和SAX两种解析方法,但是其效率都不够理想,由于需要处理的文件数量太大,这两种方式耗时太高无法接受。 在网络搜索后发现,目前应用比较广泛,且效...

Python Pandas数据结构简单介绍

Series Series 类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。 import pandas as pd s1 = pd.Ser...