pandas分别写入excel的不同sheet方法

yipeiwu_com6年前Python基础

pandas可以非常方便的写数据到excel,那么如何写多个dataframe到不同的sheet呢?

使用pandas.ExcelWriter

import pandas as pd
 
writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx')
 
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()
 
df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2')
 
writer.save()

网上的大部分答案基本上都是这些内容,但是这里有个大坑,你会发现找不到想要的xlsx文件。

那么问题出在哪?

我们看看ExcelWriter源码就知道了

class ExcelFile(object):
  """
  Class for parsing tabular excel sheets into DataFrame objects.
  Uses xlrd. See read_excel for more documentation
  Parameters
  ----------
  io : string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath),
    file-like object or xlrd workbook
    If a string or path object, expected to be a path to xls or xlsx file
  engine: string, default None
    If io is not a buffer or path, this must be set to identify io.
    Acceptable values are None or xlrd
  """

这里已经说的很清楚了,希望传入的是excel的路径,你只传了个文件名,当然找不到了。

而且从这里我们可以看到,pandas.ExcelWriter实质上是用xlrd来解析excel的。这个wrapper提供了更简单的接口。

以上这篇pandas分别写入excel的不同sheet方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现发送email的几种常用方法

学过Python的人都知道,实用Python实现发送email的功能还是比较简单的,可以通过登录邮件服务来发送,linux下也可以使用调用sendmail命令来发送,还可以使用本地或者是...

Python参数解析模块sys、getopt、argparse使用与对比分析

Python参数解析模块sys、getopt、argparse使用与对比分析

一些命令行工具的使用能够大大简化代码脚本的维护成本,提升复用性,今天主要是借助于python提供的几种主流的参数解析工具来实现简单的功能,主要是学习实践为主,这是新年伊始开工的第一篇,还...

Python字典简介以及用法详解

Python字典简介以及用法详解

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 老规矩以下方法环境2.7.x,请3.x以上版本的朋友记得格式print(输出内...

Flask使用Pyecharts在单个页面展示多个图表的方法

Flask使用Pyecharts在单个页面展示多个图表的方法

在Flask页面展示echarts,主要有两种方法: 方法1、原生echarts方法 自己在前端引入echarts.js文件、自己创建div、自己初始化echarts对象、自己从官网复制...

python中__call__方法示例分析

本文实例讲述了python中__call__方法的用法,分享给大家供大家参考。具体方法分析如下: Python中的__call__允许程序员创建可调用的对象(实例),默认情况下, __c...