pandas分别写入excel的不同sheet方法

yipeiwu_com7年前Python基础

pandas可以非常方便的写数据到excel,那么如何写多个dataframe到不同的sheet呢?

使用pandas.ExcelWriter

import pandas as pd
 
writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx')
 
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()
 
df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2')
 
writer.save()

网上的大部分答案基本上都是这些内容,但是这里有个大坑,你会发现找不到想要的xlsx文件。

那么问题出在哪?

我们看看ExcelWriter源码就知道了

class ExcelFile(object):
  """
  Class for parsing tabular excel sheets into DataFrame objects.
  Uses xlrd. See read_excel for more documentation
  Parameters
  ----------
  io : string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath),
    file-like object or xlrd workbook
    If a string or path object, expected to be a path to xls or xlsx file
  engine: string, default None
    If io is not a buffer or path, this must be set to identify io.
    Acceptable values are None or xlrd
  """

这里已经说的很清楚了,希望传入的是excel的路径,你只传了个文件名,当然找不到了。

而且从这里我们可以看到,pandas.ExcelWriter实质上是用xlrd来解析excel的。这个wrapper提供了更简单的接口。

以上这篇pandas分别写入excel的不同sheet方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 数据清洗之数据合并、转换、过滤、排序

python 数据清洗之数据合并、转换、过滤、排序

前面我们用pandas做了一些基本的操作,接下来进一步了解数据的操作, 数据清洗一直是数据分析中极为重要的一个环节。 数据合并 在pandas中可以通过merge对数据进行合并操作。...

Python3处理HTTP请求的实例

Python3处理HTTP请求的实例

Python3处理HTTP请求的包:http.client,urllib,urllib3,requests 其中,http 比较 low-level,一般不直接使用 urllib更 hi...

python检测远程端口是否打开的方法

本文实例讲述了python判断远程端口是否打开的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: import socket sk = socket.socket(socket.AF_...

pytorch使用 to 进行类型转换方式

pytorch使用 to 进行类型转换方式

在程序中,有多种方法进行强制类型转换。 本博文将介绍一个非常常用的方法:to()方法。 我们通常使用它来进行GPU和CPU的类型转换,但其实也可以用来进行torch的dtype转换。 常...

深入理解Python中的super()方法

前言 python的类分别有新式类和经典类,都支持多继承。在类的继承中,如果你想要重写父类的方法而不是覆盖的父类方法,这个时候我们可以使用super()方法来实现 python语言与C+...