pandas分别写入excel的不同sheet方法

yipeiwu_com6年前Python基础

pandas可以非常方便的写数据到excel,那么如何写多个dataframe到不同的sheet呢?

使用pandas.ExcelWriter

import pandas as pd
 
writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx')
 
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()
 
df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2')
 
writer.save()

网上的大部分答案基本上都是这些内容,但是这里有个大坑,你会发现找不到想要的xlsx文件。

那么问题出在哪?

我们看看ExcelWriter源码就知道了

class ExcelFile(object):
  """
  Class for parsing tabular excel sheets into DataFrame objects.
  Uses xlrd. See read_excel for more documentation
  Parameters
  ----------
  io : string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath),
    file-like object or xlrd workbook
    If a string or path object, expected to be a path to xls or xlsx file
  engine: string, default None
    If io is not a buffer or path, this must be set to identify io.
    Acceptable values are None or xlrd
  """

这里已经说的很清楚了,希望传入的是excel的路径,你只传了个文件名,当然找不到了。

而且从这里我们可以看到,pandas.ExcelWriter实质上是用xlrd来解析excel的。这个wrapper提供了更简单的接口。

以上这篇pandas分别写入excel的不同sheet方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python聚类算法之凝聚层次聚类实例分析

Python聚类算法之凝聚层次聚类实例分析

本文实例讲述了Python聚类算法之凝聚层次聚类。分享给大家供大家参考,具体如下: 凝聚层次聚类:所谓凝聚的,指的是该算法初始时,将每个点作为一个簇,每一步合并两个最接近的簇。另外即使到...

学习和使用python的13个理由

学习和使用python的13个理由

如果您希望转向网站开发或软件开发,成为程序员中的一员,那么学习HTML,CSS和JavaScript的基础三重奏就不会出错。但要真正在拥挤的应用领域中脱颖而出,您还是需要学习其他编程语言...

基于Python中单例模式的几种实现方式及优化详解

单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象...

python实现协同过滤推荐算法完整代码示例

python实现协同过滤推荐算法完整代码示例

测试数据 http://grouplens.org/datasets/movielens/ 协同过滤推荐算法主要分为: 1、基于用户。根据相邻用户,预测当前用户没有偏好的未涉及物品...

python中精确输出JSON浮点数的方法

有时需要在JSON中使用浮点数,比如价格、坐标等信息。但python中的浮点数相当不准确, 例如下面的代码:复制代码 代码如下:#!/usr/bin/env python import...