pandas分别写入excel的不同sheet方法

yipeiwu_com6年前Python基础

pandas可以非常方便的写数据到excel,那么如何写多个dataframe到不同的sheet呢?

使用pandas.ExcelWriter

import pandas as pd
 
writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx')
 
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()
 
df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2')
 
writer.save()

网上的大部分答案基本上都是这些内容,但是这里有个大坑,你会发现找不到想要的xlsx文件。

那么问题出在哪?

我们看看ExcelWriter源码就知道了

class ExcelFile(object):
  """
  Class for parsing tabular excel sheets into DataFrame objects.
  Uses xlrd. See read_excel for more documentation
  Parameters
  ----------
  io : string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath),
    file-like object or xlrd workbook
    If a string or path object, expected to be a path to xls or xlsx file
  engine: string, default None
    If io is not a buffer or path, this must be set to identify io.
    Acceptable values are None or xlrd
  """

这里已经说的很清楚了,希望传入的是excel的路径,你只传了个文件名,当然找不到了。

而且从这里我们可以看到,pandas.ExcelWriter实质上是用xlrd来解析excel的。这个wrapper提供了更简单的接口。

以上这篇pandas分别写入excel的不同sheet方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python作用域用法实例详解

本文实例分析了Python作用域用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 每一个编程语言都有变量的作用域的概念,Python也不例外,以下是Python作用域的代码演示: def sc...

Python 正则表达式 re.match/re.search/re.sub的使用解析

From Python正则表达式 re.match(pattern, string, flags=0) 尝试从字符串起始位置匹配一个模式;如果不是起始位置匹配成功,则 re.match(...

使用python实现对元素的长截图功能

使用python实现对元素的长截图功能

一.目标 浏览网页的时候,看见哪个元素,就能截取哪个元素当图片,不管那个元素有多长   二.所用工具和第三方库 python ,PIL,selenium pycharm 三....

python获取文件路径、文件名、后缀名的实例

实例如下所示: #########start 获取文件路径、文件名、后缀名############ def jwkj_get_filePath_fileName_fileExt(fi...

Python中处理字符串的相关的len()方法的使用简介

 len()方法返回字符串的长度。 语法 以下是len()方法的语法: len( str ) 参数     NA 返回值 此方法...