pandas分别写入excel的不同sheet方法

yipeiwu_com7年前Python基础

pandas可以非常方便的写数据到excel,那么如何写多个dataframe到不同的sheet呢?

使用pandas.ExcelWriter

import pandas as pd
 
writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx')
 
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()
 
df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2')
 
writer.save()

网上的大部分答案基本上都是这些内容,但是这里有个大坑,你会发现找不到想要的xlsx文件。

那么问题出在哪?

我们看看ExcelWriter源码就知道了

class ExcelFile(object):
  """
  Class for parsing tabular excel sheets into DataFrame objects.
  Uses xlrd. See read_excel for more documentation
  Parameters
  ----------
  io : string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath),
    file-like object or xlrd workbook
    If a string or path object, expected to be a path to xls or xlsx file
  engine: string, default None
    If io is not a buffer or path, this must be set to identify io.
    Acceptable values are None or xlrd
  """

这里已经说的很清楚了,希望传入的是excel的路径,你只传了个文件名,当然找不到了。

而且从这里我们可以看到,pandas.ExcelWriter实质上是用xlrd来解析excel的。这个wrapper提供了更简单的接口。

以上这篇pandas分别写入excel的不同sheet方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

总结Python编程中函数的使用要点

为何使用函数 最大化代码的重用和最小化代码冗余 流程的分解 编写函数 >>def语句 在Python中创建一个函数是通过def关键字进行的,def语句将创建一个函...

Python 、Pycharm、Anaconda三者的区别与联系、安装过程及注意事项

Python 、Pycharm、Anaconda三者的区别与联系、安装过程及注意事项

1、致欢迎词 我将详细讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决,通过这些步骤的操作,让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上。而我自己作...

django-rest-swagger的优化使用方法

如下所示: requirements.txt django==1.10.5 djangorestframework==3.5.3 django-rest-swagger==2.1...

Python入门篇之对象类型

Python入门篇之对象类型

Python使用对象模型来存储数据。构造任何类型的值都是一个对象 所有的Python对象都拥有三个特性:身份、类型、值 身份: 每一个对象都有一个唯一的身份来标志自己,任何对象的身份可以...

Python获取系统默认字符编码的方法

本文实例讲述了Python获取系统默认字符编码的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 在Python代码中,普通字符串的编码方式与程序源文件编码方式一致的,而很多IDE在默认情况下...