pandas分别写入excel的不同sheet方法

yipeiwu_com6年前Python基础

pandas可以非常方便的写数据到excel,那么如何写多个dataframe到不同的sheet呢?

使用pandas.ExcelWriter

import pandas as pd
 
writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx')
 
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()
 
df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2')
 
writer.save()

网上的大部分答案基本上都是这些内容,但是这里有个大坑,你会发现找不到想要的xlsx文件。

那么问题出在哪?

我们看看ExcelWriter源码就知道了

class ExcelFile(object):
  """
  Class for parsing tabular excel sheets into DataFrame objects.
  Uses xlrd. See read_excel for more documentation
  Parameters
  ----------
  io : string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath),
    file-like object or xlrd workbook
    If a string or path object, expected to be a path to xls or xlsx file
  engine: string, default None
    If io is not a buffer or path, this must be set to identify io.
    Acceptable values are None or xlrd
  """

这里已经说的很清楚了,希望传入的是excel的路径,你只传了个文件名,当然找不到了。

而且从这里我们可以看到,pandas.ExcelWriter实质上是用xlrd来解析excel的。这个wrapper提供了更简单的接口。

以上这篇pandas分别写入excel的不同sheet方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

简单介绍Python中的JSON使用

JSON进阶 Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{},不过,很多时候,我们更喜欢用class表示对象,比如定义Student类,然后序列化: import json...

Tensorflow中使用tfrecord方式读取数据的方法

Tensorflow中使用tfrecord方式读取数据的方法

前言 本博客默认读者对神经网络与Tensorflow有一定了解,对其中的一些术语不再做具体解释。并且本博客主要以图片数据为例进行介绍,如有错误,敬请斧正。 使用Tensorflow训练神...

使用Django的模版来配合字符串翻译工作

Django模板使用两种模板标签,且语法格式与Python代码有些许不同。 为了使得模板访问到标签,需要将 {% load i18n %} 放在模板最前面。 这个{% trans %}模...

Python实现读取字符串按列分配后按行输出示例

本文实例讲述了Python实现读取字符串按列分配后按行输出。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题: 输入一个字符串和一个数字,数字代表分为几行,需要按照给定的列存储方法存储下来之后按行...

python创建关联数组(字典)的方法

本文实例讲述了python创建关联数组(字典)的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 关联数组在python中叫字典,非常有用,下面是定义字典的两种方法 # Dictionar...