pandas分别写入excel的不同sheet方法

yipeiwu_com6年前Python基础

pandas可以非常方便的写数据到excel,那么如何写多个dataframe到不同的sheet呢?

使用pandas.ExcelWriter

import pandas as pd
 
writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx')
 
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()
 
df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2')
 
writer.save()

网上的大部分答案基本上都是这些内容,但是这里有个大坑,你会发现找不到想要的xlsx文件。

那么问题出在哪?

我们看看ExcelWriter源码就知道了

class ExcelFile(object):
  """
  Class for parsing tabular excel sheets into DataFrame objects.
  Uses xlrd. See read_excel for more documentation
  Parameters
  ----------
  io : string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath),
    file-like object or xlrd workbook
    If a string or path object, expected to be a path to xls or xlsx file
  engine: string, default None
    If io is not a buffer or path, this must be set to identify io.
    Acceptable values are None or xlrd
  """

这里已经说的很清楚了,希望传入的是excel的路径,你只传了个文件名,当然找不到了。

而且从这里我们可以看到,pandas.ExcelWriter实质上是用xlrd来解析excel的。这个wrapper提供了更简单的接口。

以上这篇pandas分别写入excel的不同sheet方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python统计分析模块statistics用法示例

本文实例讲述了Python统计分析模块statistics用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 计算平均数函数mean() >>>import statist...

python 实现归并排序算法

理论不多说: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python import sys def merge(array, q, p, r): left_array = array[...

解析Python的缩进规则的使用

Python中的缩进(Indentation)决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同(传统的c/c++使用花括号{}符,python使用缩进空格)。 每行代码中开头...

python进程间通信Queue工作过程详解

Process之间有时需要通信,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。 1. Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Que...

Python类的继承用法示例

本文实例讲述了Python类的继承用法。分享给大家供大家参考,具体如下: python —类的继承 root@kali:~/python/mod# vi class2.py root...