pandas读取csv文件,分隔符参数sep的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

在python中读取csv文件时,一般操作如下:

import pandas as pd
pd.read_csv(filename)

该读文件方式,默认是以逗号“,”作为分割符,若是以其它分隔符,比如制表符“/t”,则需要显示的指定分隔符。如下

pd_read_csv(filename,'/t')

但如果遇见某个字段包含了”/t”的字符,比如网址“www.xxx.xx/t…”,则也会把字段中的“/t”理解为分隔符。

但是如果在调用函数时,指定参数名,则不存在该问题。

即如下调用方式

read_csv(filename,sep='/t')

以上这篇pandas读取csv文件,分隔符参数sep的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 将对象设置为可迭代的两种实现方法

1、实现 __getitem__(self) class Library(object): def __init__(self): self.value=['a','b'...

python访问类中docstring注释的实现方法

本文实例讲述了python访问类中docstring注释的实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: python的类注释是可以通过代码访问的,这样非常利于书写说明文档 clas...

python利用itertools生成密码字典并多线程撞库破解rar密码

脚本功能: 利用itertools生成密码字典(迭代器形式) 多线程并发从密码字典中取出密码进行验证 验证成功后把密码写入文件中保存 #!/usr/bin/env...

python提取包含关键字的整行数据方法

python提取包含关键字的整行数据方法

问题描述: 如下图所示,有一个近2000行的数据表,需要把其中含有关键字‘颈廓清术,中央组(VI组)'的数据所在行都都给抽取出来,且提取后的表格不能改变原先的顺序。 问题分析: 一开始...

pandas.cut具体使用总结

用途 pandas.cut用来把一组数据分割成离散的区间。比如有一组年龄数据,可以使用pandas.cut将年龄数据分割成不同的年龄段并打上标签。 原型 pandas.cut(x,...