python pands实现execl转csv 并修改csv指定列的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

# -*- coding: utf-8 -*-
import os 
import pandas as pd
import numpy as np
#from os import sys

def appendStr(strs):
 return "BOQ" + strs

def addBOQ(dirs, csv_file):
 data = pd.read_csv(os.path.join(dirs, csv_file), encoding="gbk")
 data = data[data[u"BOQ条码"] != 'None']
 data[u"BOQ条码"] = data[u"BOQ条码"].astype(np.str)
 data[u"BOQ条码"] = data[u"BOQ条码"].apply(appendStr, 1)
 data.to_csv(os.path.join(dirs, csv_file), index=False, encoding="gbk")

def execl2csvbypandas(dirs, excel_file, addStr):
 newdir = os.path.join(dirs, "csvdir")
 if not os.path.isdir(newdir):
  os.makedirs(newdir)
 filename = os.path.splitext(excel_file)
 data_xls = pd.read_excel(os.path.join(dirs, excel_file), 'Sheet1', index_col=0)
 csvname = os.path.join(newdir, filename[0].join(['sheet1', '.csv']))
 data_xls.to_csv(csvname, encoding='gbk')
 if True == addStr:
  addBOQ(newdir, csvname)

def procExeclFiles(arg, dirs, files):
 print arg
 for f in files:
  file_path = os.path.join(dirs, f)
  if os.path.isfile(file_path):
   print f
   execl2csvbypandas(dirs, f, arg)
 print "end...."

 
if __name__ == "__main__":
 #遍历目录,并把改目录下的execl转为csv,然后存入该目录下csvdir目录下,传参数True时,是给csv中BOQ条码列添加BOQ字符串,一般为False
 os.path.walk(r"C:\Users\Desktop\test", procExeclFiles, (True))

以上这篇python pands实现execl转csv 并修改csv指定列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pandas删除行删除列增加行增加列的实现

创建df: >>> df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('ABCD'), ind...

Django 对IP访问频率进行限制的例子

REST_FRAMEWORK 配置 对使用 rest_framework 框架的项目来说,可以使用框架的设置来对api的访问频率进行限制 REST_FRAMEWORK = {...

详解python中list的使用

详解python中list的使用

1、list(列表)是一种有序的集合,可以随时添加、修改、删除其中的元素。 举例:listClassName = ['Jack','Tom','Mark'] 列表可以根据索引获取元素,如...

使用matplotlib绘制图例标签中带有公式的图

使用matplotlib绘制图例标签中带有公式的图

我就废话不多说了,直接上代码吧! import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,2*np....

python搜索指定目录的方法

本文实例讲述了python搜索指定目录的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: #------------------------------------- # Nam...