修改python plot折线图的坐标轴刻度方法

yipeiwu_com6年前Python基础

修改python plot折线图的坐标轴刻度,这里修改为整数:

python plot折线图的坐标轴刻度

代码如下:

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np


def std_plot():
 overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
 max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
 plt.figure()
 plt.plot(overall_std, label='average_std')

 plt.plot(max_std, label='max_std')
 plt.legend()
 plt.xlabel('window')
 plt.ylabel('std')
 plt.xticks(range(len(max_std)))
 # plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

 plt.show()

std_plot()

可以发现,通过上面的方法可以自定义x轴的刻度显示为其他样式,比如根据时间显示。只需要修改为:

plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01','2014-09-30'),rotation=90)#设置时间标签显示格式

如果希望保留小数点后一位,可以这样:

python plot折线图的坐标轴刻度

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np


def std_plot():
 overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
 max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
 plt.figure()
 plt.plot(overall_std, label='average_std')

 plt.plot(max_std, label='max_std')
 plt.legend()
 plt.xlabel('window')
 plt.ylabel('std')
 # plt.xticks(range(len(max_std)))
 plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

 plt.show()


std_plot()

以上这篇修改python plot折线图的坐标轴刻度方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python随机在一张图像上截取任意大小图片的方法

如下所示: ''' 机器学习中随机产生负样本的 ''' import cv2 import random #读取图片 img=cv2.imread('1.png') #h...

win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 的问题

1.Anaconda 安装python3.6 conda create -n match python=3.6 Python版本默认安装是 3.6.9 2.安装opencv 执行完毕后,...

Python使用filetype精确判断文件类型

filetype.py Small and dependency free Python package to infer file type and MIME type checkin...

分析运行中的 Python 进程详细解析

在 Java 中打印当前线程的方法栈,可以用 kill -3 命令向 JVM 发送一个 OS 信号,JVM 捕捉以后会自动 dump 出来;当然,也可以直接使用 jstack 工具完成,...

实例讲解Python中整数的最大值输出

在Python中可以存储很大的值,如下面的Python示例程序: x = 10000000000000000000000000000000000000000000; x = x...