python调用staf自动化框架的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

1、配置环境

支持python2和python3

On Linux, Solaris, or FreeBSD, add the /usr/local/staf/lib directory to your PYTHONPATH, assuming you installed STAF to directory /usr/local/staf. For example:

export PYTHONPATH=/usr/local/staf/lib:$PYTHONPATH

On Mac OS X, add the /Library/staf/lib directory to your PYTHONPATH, assuming you installed STAF to directory /Library/staf. For example:

On Windows, add the C:\STAF\bin directory to your PYTHONPATH, assuming you installed STAF to directory C:\STAF. For example:

set PYTHONPATH=C:\STAF\bin;%PYTHONPATH%

2、python代码

 from PySTAF import STAFHandle
 from PySTAF import STAFException
 import sys

 try:
  handle = STAFHandle("MyTest")
 except STAFException, e:
  print "Error registering with STAF, RC: %d" % e.rc
  sys.exit(e.rc)

 #判断本地staf服务是否正常,结果是PONG代表服务正常
 result = handle.submit("local", "ping", "ping")
 if (result.rc != 0):
  print "Error submitting request, RC: %d, Result: %s" % (result.rc, result.result)

 result = handle.submit("local", "var", "resolve string {STAF/Config/OS/Name}")
 if (result.rc != 0):
  print "Error submitting request, RC: %d, Result: %s" % (result.rc, result.result)
 else:
  print "OS Name: %s" % result.result
 #执行命令,要执行远程,把local替换远程ip,如打开notepad
 result = handle.submit("local", "PROCESS", "start command notepad")
 print "Error submitting request, RC: %d, Result: %s" % (result.rc, result.result)
 #执行完记得注销handle
 rc = handle.unregister()

参考文档:http://staf.sourceforge.net/current/STAFPython.htm

以上这篇python调用staf自动化框架的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

linux平台使用Python制作BT种子并获取BT种子信息的方法

本文实例讲述了linux平台使用Python制作BT种子并获取BT种子信息的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 最近研究了一下linux BT服务器环境的搭建,需要在linux下制作...

Python实现序列化及csv文件读取

Python实现序列化及csv文件读取

这篇文章主要介绍了Python实现序列化及csv文件读取,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、python 序列化: 序...

unittest+coverage单元测试代码覆盖操作实例详解

unittest+coverage单元测试代码覆盖操作实例详解

基于上一篇文章,这篇文章是关于使用coverage来实现代码覆盖的操作实例,源代码在上一篇已经给出相应链接。 本篇文章字用来实现代码覆盖的源代码,整个项目的测试框架如下: 就是在源代码...

pytorch 求网络模型参数实例

pytorch 求网络模型参数实例

用pytorch训练一个神经网络时,我们通常会很关心模型的参数总量。下面分别介绍来两种方法求模型参数 一 .求得每一层的模型参数,然后自然的可以计算出总的参数。 1.先初始化一个网络模型...

Python中%r和%s的详解及区别

Python中%r和%s的详解 %r用rper()方法处理对象 %s用str()方法处理对象 有些情况下,两者处理的结果是一样的,比如说处理int型对象。 例一: print...