python处理multipart/form-data的请求方法

yipeiwu_com6年前Python基础

方法1:

import requests
url = "http://www.xxxx.net/login"

#参数拼凑,附件上传格式如picurl参数,其他表单参数值拼成tuple格式:
2-tuples (filename, fileobj), 
3-tuples (filename, fileobj, contentype),
4-tuples (filename, fileobj, contentype, custom_headers)

files = {"username": (None, "billy"), "password": (None, "abcd1234"),
  'picUrl': ('pic.png', open('E:\\download\\pic.png', 'rb'), 'image/png')}

#如需headers,不需要赋值Content-Type,不然可能会报错
res = requests.post(url, files=files)
print res.request.body
print res.request.headers

方法2:

安装requests_toolbelt

pip install requests-toolbelt

实现代码

a.发送文件中的数据

from requests_toolbelt import MultipartEncoder
import requests

m = MultipartEncoder(
 fields={'field0': 'value', 'field1': 'value',
   'field2': ('filename', open('file.py', 'rb'), 'text/plain')},
 )
r = requests.post('http://httpbin.org/post', data=m,
     headers={'Content-Type': m.content_type})

b.不需要文件

from requests_toolbelt import MultipartEncoder
import requests
m = MultipartEncoder(fields={'field0': 'value', 'field1': 'value'})
r = requests.post('http://httpbin.org/post', data=m,
     headers={'Content-Type': m.content_type})

以上这篇python处理multipart/form-data的请求方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

PyTorch学习笔记之回归实战

PyTorch学习笔记之回归实战

本文主要是用PyTorch来实现一个简单的回归任务。 编辑器:spyder 1.引入相应的包及生成伪数据 import torch import torch.nn.functio...

用python3教你任意Html主内容提取功能

用python3教你任意Html主内容提取功能

本文将和大家分享一些从互联网上爬取语料的经验。 0x1 工具准备 工欲善其事必先利其器,爬取语料的根基便是基于python。 我们基于python3进行开发,主要使用以下几个模块:req...

Python列表推导式的使用方法

1.列表推导式书写形式:   [表达式 for 变量 in 列表]    或者  [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 2.举例说明:...

Python编程中类与类的关系详解

类与类的关系 依赖关系 # 依赖关系: 将一个类的类名或者对象传给另一个类的方法中. class Elephant: def __init__(self, name):...

使用Python机器学习降低静态日志噪声

使用Python机器学习降低静态日志噪声

持续集成(CI)作业可以产生大量的数据。当作业失败时,找出了什么问题可能是一个繁琐的过程,需要对日志进行调查以发现根本原因-这通常是在作业总输出的一小部分中发现的。为了更容易地将最相关的...