python 获取utc时间转化为本地时间的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

方法一:

import datetime

timenow = (datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=8)) #将utc时间转化为本地时间
timetext = timenow.strftime('%y%m%d')

方法二:

import datetime
import dateutil.parser

st_time = hit['_source']['start_time']
re_time = hit['_source']['report_time']
igmp_delay = hit['_source']['igmp_delay']
live_delay = hit['_source']['live_delay']
st = dateutil.parser.parse(st_time) #将2017-12-21T04:57:42.000Z 字符串转化为时间
re = dateutil.parser.parse(re_time)
start_time =(st+datetime.timedelta(hours=8)) #将#将utc时间2017-12-21T04:57:42.000Z 转化为时间本地时间2017-12-21 12:57:42+00:00
report_time = (re+datetime.timedelta(hours=8))
message = str(start_time)[0:19]+","+str(report_time)[0:19]+","+str(int(igmp_delay))+","+str(int(live_delay))+"\n"

python 从es中获取数据

import os
import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
import dateutil.parser


es = Elasticsearch(hosts="127.0.0.1",timeout=10000)
write_file=open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\gather-005-201712210.csv',"a+",encoding="utf-8")


rs = es.search(
  index = "gather-005-20171221",
  body={
  "size":42,
  "query": {
  "term": {
   "itv_account": {
    "value": "38:FA:CA:D9:5F:2B"
   }
  }
 },
  "sort": [
  {
   "report_time": {
    "order": "desc"
   }
  }
 ],
 "_source": ["start_time","report_time","igmp_delay","live_delay"]
}
)

for hit in rs['hits']['hits']:
  st_time = hit['_source']['start_time']
  re_time = hit['_source']['report_time']
  igmp_delay = hit['_source']['igmp_delay']
  live_delay = hit['_source']['live_delay']
  st = dateutil.parser.parse(st_time)
  re = dateutil.parser.parse(re_time)
  start_time =(st+datetime.timedelta(hours=8))
  report_time = (re+datetime.timedelta(hours=8))
  message = str(start_time)[0:19]+","+str(report_time)[0:19]+","+str(int(igmp_delay))+","+str(int(live_delay))+"\n"
  write_file.write(message)

write_file.close()

方法三:

UTC转化UTC

utc1 = 1406869066, utc2 = 1406869070 相差4, 也就是这两个时间相差4秒

以上这篇python 获取utc时间转化为本地时间的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Windows系统下使用flup搭建Nginx和Python环境的方法

首先确保你的电脑里已经安装了Python和Django,接下来我们还需要两个组件,nginx服务器和flup(Python的FastCGI组件) nginx下载地址:http://ngi...

python脚本实现分析dns日志并对受访域名排行

python脚本实现分析dns日志并对受访域名排行

前段时间有个需求是要求查一段时间的dns上的域名访问次数排行(top100),没办法,只好慢慢的去解析dns日志呗,正好学习了python,拿来练练手。 1.原始数据分析: 首先看下原始...

python对url格式解析的方法

本文实例讲述了python对url格式解析的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: python针对url格式的解析,可根据指定的完整URL解析出url地址的各个部分 from...

Python XlsxWriter模块Chart类用法实例分析

Python XlsxWriter模块Chart类用法实例分析

本文实例讲述了Python XlsxWriter模块Chart类用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 点睛 Chart类是XlsxWriter模块中图表组件的基类,支持的图表类型包...

NumPy中的维度Axis详解

NumPy中的维度Axis详解

浅谈NumPy中的维度Axis NumPy中的维度是一个很重要的概念,很多函数的参数都需要给定维度Axis,如何直观的理解维度呢?我们首先以二维数组为例进行说明,然后推广到多维数组。 (...