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由于requests是http类接口的核心，因此封装前考虑问题比较多：

1. 对多种接口类型的支持；

2. 连接异常时能够重连；

3. 并发处理的选择；

4. 使用方便，容易维护；

当前并未全部实现，后期会不断完善。重点提一下并发处理的选择：python的并发处理机制由于存在GIL的原因，实现起来并不是很理想，综合考虑多进程、多线程、协程，在不考虑大并发性能测试的前提下使用了多线程-线程池的形式实现。使用的是

concurrent.futures模块。当前仅方便支持webservice接口。

# -*- coding:utf-8 -*-
 
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from Tools.Config import Config # 配置文件读取
from Tools.Log import Log # 日志管理
from Tools.tools import decoLOG # 日志装饰
 
'''
  功能:   Requests类
  使用方法： 
  作者：   郭可昌
  作成时间： 20180224
  更新内容：
  更新时间：
'''
class Requests(object):
  def __init__(self):
    self.session = requests.session()
    self.header = {}
    # URL默认来源于配置文件，方便不同测试环境的切换，也可以动态设定
    self.URL = Config().getURL()
    # 默认60s，可以动态设定
    self.timeout = 60
    #http连接异常的场合，重新连接的次数，默认为3，可以动态设定
    self.iRetryNum = 3
 
    self.errorMsg = ""
    # 内容 = {用例编号：响应数据}
    self.responses = {}
    # 内容 = {用例编号：异常信息}
    self.resErr={}
 
 
  # 原始post使用保留
  # bodyData: request's data
  @decoLOG
  def post(self, bodyData):
    response = None
    self.errorMsg = ""
 
    try:
      response = self.session.post(self.URL, data=bodyData.encode('utf-8'), headers=self.header, timeout=self.timeout)
      response.raise_for_status()
    except Exception as e:
      self.errorMsg = str(e)
      Log().logger.error("HTTP请求异常，异常信息：%s" % self.errorMsg)
    return response
 
 
  # 复数请求并发处理，采用线程池的形式，用例数>线程池的容量：线程池的容量为并发数，否则，用例数为并发数
  # dicDatas: {用例编号：用例数据}
  @decoLOG
  def req_all(self, dicDatas, iThreadNum=5):
 
    if len(dict(dicDatas)) < 1:
      Log().logger.error("没有测试对象，请确认后再尝试。。。")
      return self.responses.clear()
 
    # 请求用例集合转换（用例编号，用例数据）
    seed = [i for i in dicDatas.items()]
    self.responses.clear()
 
    # 线程池并发执行，iThreadNum为并发数
    with ThreadPoolExecutor(iThreadNum) as executor:
      executor.map(self.req_single,seed)
 
    # 返回所有请求的响应信息（{用例编号：响应数据})，http连接异常：对应None
    return self.responses
 
  # 用于单用例提交，http连接失败可以重新连接，最大重新连接数可以动态设定
  def req_single(self, listData, reqType="post", iLoop=1):
    response = None
    # 如果达到最大重连次数，连接后提交结束
    if iLoop == self.iRetryNum:
      if reqType == "post":
        try:
          response = requests.post(self.URL, data=listData[1].encode('utf-8'), headers=self.header,
                       timeout=self.timeout)
          response.raise_for_status()
        except Exception as e:
          # 异常信息保存只在最大连接次数时进行，未达到最大连接次数，异常信息为空
          self.resErr[listData[0]] = str(e)
          Log().logger.error("HTTP请求异常，异常信息：%s【%d】" % (str(e), iLoop))
 
        self.responses[listData[0]] = response
      else:
        # for future： other request method expand
        pass
    # 未达到最大连接数，如果出现异常，则重新连接尝试
    else:
      if reqType == "post":
        try:
          response = requests.post(self.URL, data=listData[1].encode('utf-8'), headers=self.header,
                       timeout=self.timeout)
          response.raise_for_status()
        except Exception as e:
          Log().logger.error("HTTP请求异常，异常信息：%s【%d】" % (str(e), iLoop))
          # 重连次数递增
          iLoop += 1
          # 进行重新连接
          self.req_single(listData, reqType, iLoop)
          # 当前连接终止
          return None
        self.responses[listData[0]] = response
      else:
        # for future： other request method expand
        pass
 
  # 设定SoapAction, 快捷完成webservice接口header设定
  def setSoapAction(self, soapAction):
    self.header["SOAPAction"] = soapAction
    self.header["Content-Type"] = "text/xml;charset=UTF-8"
    self.header["Connection"] = "Keep-Alive"
    self.header["User-Agent"] = "InterfaceAutoTest-run"

以上这篇python对于requests的封装方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。