Python中shapefile转换geojson的示例

yipeiwu_com6年前Python基础

shapefile转换geojson

import shapefile
import codecs
from json import dumps
# read the shapefile
def shp2geo(file="line出产.shp"):
  reader = shapefile.Reader(file)
  fields = reader.fields[1:]
  field_names = [field[0] for field in fields]
  buffer = []
  for sr in reader.shapeRecords():
    record = sr.record
    record = [r.decode('gb2312', 'ignore') if isinstance(r, bytes)
         else r for r in record]
    atr = dict(zip(field_names, record))
    geom = sr.shape.__geo_interface__
    buffer.append(dict(type="Feature", geometry=geom, properties=atr))
    # write the GeoJSON file
  geojson = codecs.open(file.split('.')[0] + "-geo.json", "w", encoding="gb2312")
  geojson.write(dumps({"type": "FeatureCollection", "features": buffer}, indent=2) + "\n")
  geojson.close()
if __name__ == '__main__':
  # import os
  # for z,x,c in os.walk('.'):
  #   for zz in c:
  #     if zz.endswith(".shp"):
  #       shp2geo(zz)
  # shp2geo(file='D.shp')
  shp2geo(file='ttttttttttt.shp')

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

Opencv+Python实现图像运动模糊和高斯模糊的示例

Opencv+Python实现图像运动模糊和高斯模糊的示例

运动模糊:由于相机和物体之间的相对运动造成的模糊,又称为动态模糊 Opencv+Python实现运动模糊,主要用到的函数是cv2.filter2D(): # coding: utf-...

python批量修改图片大小的方法

本文实例为大家分享了python批量修改图片大小的具体代码,供大家参考,具体内容如下 引用的模块 from PIL import Image Image的使用 def res...

Python中有趣在__call__函数

Python中有一个有趣的语法,只要定义类型的时候,实现__call__函数,这个类型就成为可调用的。 换句话说,我们可以把这个类型的对象当作函数来使用,相当于 重载了括号运算符。...

Django基础知识 web框架的本质详解

一 web框架的本质及自定义web框架 ​ 我们可以这样理解:所有的Web应用本质上就是一个socket服务端,而用户的浏览器就是一个socket客户端,基于请求做出响应,...

python机器学习理论与实战(五)支持向量机

python机器学习理论与实战(五)支持向量机

       做机器学习的一定对支持向量机(support vector machine-SVM)颇为熟悉,因为在深...