Python Matplotlib库安装与基本作图示例
本文实例讲述了Python Matplotlib库安装与基本作图。分享给大家供大家参考，具体如下：
不论是数据挖掘还是数据建模，都免不了数据可视化的问题。对于Python来说，Matplotlib是著名的绘图库，它主要用于二维绘图，简单的三维绘图。
安装Matplotlib
通过pip安装Matplotlib步骤：
在cmd窗口下，进入到pip安装目录，在命令提示符中依次输入
python -m pip install -U pip setuptools python -m pip install matplotlib
Matplotlib作图的基本代码
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib
>>> x=np.linspace(0,10,1000) #作图的自变量x
>>> y=np.sin(x)+1 #自变量y
>>> z=np.cos(x**2)+1 #自变量z
>>> plt.figure(figsize=(8,4)) #设置图像大小
>>> plt.plot(x,y,label='$\sin x+1$',color='red',linewidth=2) #设置标签，线条颜色、大小
>>> plt.plot(x,z,'b--',label='$\cos x^2+1$') #设置线条类型，标签
>>> plt.xlabel('times(s)') #x轴名称
>>> plt.ylabel('volt') #y轴名称
>>> plt.title('a simple example') #标题
>>> plt.ylim(0,2.2) #显示的y轴范围
>>> plt.legend() #显示图例
>>> plt.show()
这里使用Python3.6环境cmd窗口运行效果如下：
绘制的图形如下：
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。