Python 实现中值滤波、均值滤波的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

红包:

Python 中值滤波、均值滤波

Lena椒盐噪声图片:

Python 中值滤波、均值滤波

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Oct 14 22:16:47 2017

@author: Don
"""

from tkinter import *
from skimage import io
import numpy as np


im=io.imread('lena_sp.jpg', as_grey=True)
im_copy_med = io.imread('lena_sp.jpg', as_grey=True)
im_copy_mea = io.imread('lena_sp.jpg', as_grey=True)
#io.imshow(im)
for i in range(0,im.shape[0]):
 for j in range(0,im.shape[1]):
  im_copy_med[i][j]=im[i][j]
  im_copy_mea[i][j]=im[i][j]
#ui
root = Tk()
root.title("lena")
root.geometry('300x200')

medL = Label(root, text="中值滤波:")
medL.pack()
med_text = StringVar()
med = Entry(root, textvariable = med_text)
med_text.set("")
med.pack()

meaL = Label(root, text="均值滤波:")
meaL.pack()
mea_text = StringVar()
mea = Entry(root, textvariable = mea_text)
mea_text.set("")
mea.pack()

def m_filter(x, y, step):
 sum_s=[]
 for k in range(-int(step/2),int(step/2)+1):
  for m in range(-int(step/2),int(step/2)+1):
   sum_s.append(im[x+k][y+m])
 sum_s.sort()
 return sum_s[(int(step*step/2)+1)]

def mean_filter(x, y, step):
 sum_s = 0
 for k in range(-int(step/2),int(step/2)+1):
  for m in range(-int(step/2),int(step/2)+1):
   sum_s += im[x+k][y+m] / (step*step)
 return sum_s

def on_click():
 if(med_text):
  medStep = int(med_text.get())
  for i in range(int(medStep/2),im.shape[0]-int(medStep/2)):
   for j in range(int(medStep/2),im.shape[1]-int(medStep/2)):
    im_copy_med[i][j] = m_filter(i, j, medStep)
 if(mea_text):
  meaStep = int(mea_text.get())
  for i in range(int(meaStep/2),im.shape[0]-int(meaStep/2)):
   for j in range(int(meaStep/2),im.shape[1]-int(meaStep/2)):
    im_copy_mea[i][j] = mean_filter(i, j, meaStep)
 io.imshow(im_copy_med)
 io.imsave(str(medStep) + 'med.jpg', im_copy_med)
 io.imshow(im_copy_mea)
 io.imsave(str(meaStep) + 'mea.jpg', im_copy_mea)

Button(root, text="filterGo", command = on_click).pack()

root.mainloop()

运行结果截图:

Python 中值滤波、均值滤波

以上这篇Python 实现中值滤波、均值滤波的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用TensorFlow实现简单线性回归模型

使用TensorFlow实现简单线性回归模型

本文使用TensorFlow实现最简单的线性回归模型,供大家参考,具体内容如下 线性拟合y=2.7x+0.6,代码如下: import tensorflow as tf import...

django2 快速安装指南分享

1. 安装 作为一个 Python Web 框架,Django需要Python的支持。请参阅 我可以在Django中使用哪些Python版本?了解详情。Python包含一个名为SQLit...

关于pandas的离散化,面元划分详解

pd.cut pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_low...

Win7 64位下python3.6.5安装配置图文教程

Win7 64位下python3.6.5安装配置图文教程

python安装教程,分享给大家。 一、安装python 1、首先进入网站下载:点击打开链接(或自己输入网址),进入之后如下图,选择图中红色圈中区域进行下载。 2、下载完成后如下图所示...

基于Python os模块常用命令介绍

基于Python os模块常用命令介绍

1、os.name---判断现在正在实用的平台,Windows返回'nt';linux返回'posix' 2、os.getcwd()---得到当前工作的目录。 3、os.listdir(...