Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析
本文实例讲述了Python设计模式之迭代器模式原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
迭代器模式(Iterator Pattern):提供方法顺序访问一个聚合对象中各元素,而又不暴露该对象的内部表示.
下面是一个迭代器模式的demo:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' """ 大话设计模式 设计模式——迭代器模式 迭代器模式(Iterator Pattern):提供方法顺序访问一个聚合对象中各元素,而又不暴露该对象的内部表示. """ #迭代器抽象类 class Iterator(object): def First(self): pass def Next(self): pass def Isdone(self): pass def CurrItem(self): pass #聚集抽象类 class Aggregate(object): def CreateIterator(self): pass #具体迭代器类 class ConcreteIterator(Iterator): def __init__(self, aggregate): self.aggregate = aggregate self.curr = 0 def First(self): return self.aggregate[0] def Next(self): ret = None self.curr += 1 if self.curr < len(self.aggregate): ret = self.aggregate[self.curr] return ret def Isdone(self): return True if self.curr+1 >= len(self.aggregate) else False def CurrItem(self): return self.aggregate[self.curr] #具体聚集类 class ConcreteAggregate(Aggregate): def __init__(self): self.ilist = [] def CreateIterator(self): return ConcreteIterator(self) class ConcreteIteratorDesc(Iterator): def __init__(self, aggregate): self.aggregate = aggregate self.curr = len(aggregate)-1 def First(self): return self.aggregate[-1] def Next(self): ret = None self.curr -= 1 if self.curr >= 0: ret = self.aggregate[self.curr] return ret def Isdone(self): return True if self.curr-1<0 else False def CurrItem(self): return self.aggregate[self.curr] if __name__=="__main__": ca = ConcreteAggregate() ca.ilist.append("大鸟") ca.ilist.append("小菜") ca.ilist.append("老外") ca.ilist.append("小偷") itor = ConcreteIterator(ca.ilist) print itor.First() while not itor.Isdone(): print itor.Next() print "————倒序————" itordesc = ConcreteIteratorDesc(ca.ilist) print itordesc.First() while not itordesc.Isdone(): print itordesc.Next()
运行结果:
上面类的设计如下图:
当需要对聚集有多种方式遍历时,可以考虑使用迭代器模式
迭代器模式分离了集合的遍历行为,抽象出一个迭代器类来负责,这样既可以做到不暴露集合内部结构,又可以让外部代码透明的访问集合内部的数据
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。