Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python设计模式之迭代器模式原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

迭代器模式(Iterator Pattern):提供方法顺序访问一个聚合对象中各元素,而又不暴露该对象的内部表示.

下面是一个迭代器模式的demo:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'Andy'
"""
大话设计模式
设计模式——迭代器模式
迭代器模式(Iterator Pattern):提供方法顺序访问一个聚合对象中各元素,而又不暴露该对象的内部表示.
"""
#迭代器抽象类
class Iterator(object):
  def First(self):
    pass
  def Next(self):
    pass
  def Isdone(self):
    pass
  def CurrItem(self):
    pass
#聚集抽象类
class Aggregate(object):
  def CreateIterator(self):
    pass
#具体迭代器类
class ConcreteIterator(Iterator):
  def __init__(self, aggregate):
    self.aggregate = aggregate
    self.curr = 0
  def First(self):
    return self.aggregate[0]
  def Next(self):
    ret = None
    self.curr += 1
    if self.curr < len(self.aggregate):
      ret = self.aggregate[self.curr]
    return ret
  def Isdone(self):
    return True if self.curr+1 >= len(self.aggregate) else False
  def CurrItem(self):
    return self.aggregate[self.curr]
#具体聚集类
class ConcreteAggregate(Aggregate):
  def __init__(self):
    self.ilist = []
  def CreateIterator(self):
    return ConcreteIterator(self)
class ConcreteIteratorDesc(Iterator):
  def __init__(self, aggregate):
    self.aggregate = aggregate
    self.curr = len(aggregate)-1
  def First(self):
    return self.aggregate[-1]
  def Next(self):
    ret = None
    self.curr -= 1
    if self.curr >= 0:
      ret = self.aggregate[self.curr]
    return ret
  def Isdone(self):
    return True if self.curr-1<0 else False
  def CurrItem(self):
    return self.aggregate[self.curr]
if __name__=="__main__":
  ca = ConcreteAggregate()
  ca.ilist.append("大鸟")
  ca.ilist.append("小菜")
  ca.ilist.append("老外")
  ca.ilist.append("小偷")
  itor = ConcreteIterator(ca.ilist)
  print itor.First()
  while not itor.Isdone():
    print itor.Next()
  print "————倒序————"
  itordesc = ConcreteIteratorDesc(ca.ilist)
  print itordesc.First()
  while not itordesc.Isdone():
    print itordesc.Next()

运行结果:

上面类的设计如下图:

当需要对聚集有多种方式遍历时,可以考虑使用迭代器模式

迭代器模式分离了集合的遍历行为,抽象出一个迭代器类来负责,这样既可以做到不暴露集合内部结构,又可以让外部代码透明的访问集合内部的数据

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python完成哈夫曼树编码过程及原理详解

Python完成哈夫曼树编码过程及原理详解

哈夫曼树原理 秉着能不写就不写的理念,关于哈夫曼树的原理及其构建,还是贴一篇博客吧。 /post/97396.htm 其大概流程 哈夫曼编码代码 # 树节点类构建 class Tr...

Tensorflow卷积神经网络实例进阶

Tensorflow卷积神经网络实例进阶

在Tensorflow卷积神经网络实例这篇博客中,我们实现了一个简单的卷积神经网络,没有复杂的Trick。接下来,我们将使用CIFAR-10数据集进行训练。 CIFAR-10是一个经...

详解python使用Nginx和uWSGI来运行Python应用

uWSGI是一个Web应用服务器,它具有应用服务器,代理,进程管理及应用监控等功能。它支持WSGI协议,同时它也支持自有的uWSGI协议,该协议据说性能非常高,而且内存占用率低,为mod...

wxPython实现文本框基础组件

wxPython实现文本框基础组件

本文实例为大家分享了wxPython实现文本框的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #-*- coding:utf-8 -*- """ #######################...

python读取raw binary图片并提取统计信息的实例

用python语言读取二进制图片文件,并提取非零数据统计信息(例如:max,min,skewness and kurtosis) python新手,注释较少,欢迎指教 import...