Python设计模式之组合模式原理与用法实例分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python设计模式之组合模式原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

组合模式(Composite Pattern):将对象组合成成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构,组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性.

下面是一个组合模式的demo:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'Andy'
"""
大话设计模式
设计模式——组合模式
组合模式(Composite Pattern):将对象组合成成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构,组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性.
"""
# 抽象一个组织类
class Component(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name
  def add(self,comp):
    pass
  def remove(self,comp):
    pass
  def display(self, depth):
    pass
# 叶子节点
class Leaf(Component):
  def add(self,comp):
    print '不能添加下级节点'
  def remove(self,comp):
    print '不能删除下级节点'
  def display(self, depth):
    strtemp = ''
    for i in range(depth):
      strtemp += strtemp+'-'
    print strtemp+self.name
# 枝节点
class Composite(Component):
  def __init__(self, name):
    self.name = name
    self.children = []
  def add(self,comp):
    self.children.append(comp)
  def remove(self,comp):
    self.children.remove(comp)
  def display(self, depth):
    strtemp = ''
    for i in range(depth):
      strtemp += strtemp+'-'
    print strtemp+self.name
    for comp in self.children:
      comp.display(depth+2)
if __name__ == "__main__":
  #生成树根
  root = Composite("root")
  #根上长出2个叶子
  root.add(Leaf('leaf A'))
  root.add(Leaf('leaf B'))
  #根上长出树枝Composite X
  comp = Composite("Composite X")
  comp.add(Leaf('leaf XA'))
  comp.add(Leaf('leaf XB'))
  root.add(comp)
  #根上长出树枝Composite X
  comp2 = Composite("Composite XY")
  #Composite X长出2个叶子
  comp2.add(Leaf('leaf XYA'))
  comp2.add(Leaf('leaf XYB'))
  root.add(comp2)
  # 根上又长出2个叶子,C和D,D没张昊,掉了
  root.add(Leaf('Leaf C'))
  leaf = Leaf("Leaf D")
  root.add(leaf)
  root.remove(leaf)
  #展示组织
  root.display(1)

运行结果如下:

上面类的设计如下图:

应用场景:

在需要体现部分与整体层次的结构时

希望用户忽略组合对象与单个对象的不同,统一的使用组合结构中的所有对象时

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Django上使用数据可视化利器Bokeh解析

Django上使用数据可视化利器Bokeh解析

前言 最近在实验室做的一个项目中,需要把大量的数据在 web 端进行可视化,需要绘制各类图表。数据都是以 csv 文件的形式保存在服务器中。本来是想使用 D3.js 这个数据可视化前端库...

详解Python之数据序列化(json、pickle、shelve)

一、前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样。很多时候我们会有这样的需求: 把内...

python实现颜色rgb和hex相互转换的函数

本文实例讲述了python实现颜色rgb和hex相互转换的函数。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 下面的python代码提供了两个函数分别用来将rgb表示的颜色转换成hex值,hex...

python制作mysql数据迁移脚本

用python写了个数据迁移脚本,主要是利用从库将大的静态表导出表空间,载导入到目标实例中。 #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf8 -*-...

介绍Python的Urllib库的一些高级用法

介绍Python的Urllib库的一些高级用法

1.设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性。 首先,...