python实现彩色图转换成灰度图

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例为大家分享了python实现彩色图转换成灰度图的具体代码,供大家参考,具体内容如下

from PIL import Image
import os
 
# 图像组成:红绿蓝 (RGB)三原色组成 亮度(255,255,255)
image = "Annie1.jpg"
img = Image.open(image)
img_all = "素描" + image
new = Image.new("L", img.size, 255)
width, height = img.size
img = img.convert("L")
# print(img.size)
# print(img.mode) #RBG
#
# img_get = img.getpixel((0, 0))
# print(img_get) #三原色通道
#
# img_L=img.convert('L')
# print(img_L)
# img_get_L=img_L.getpixel((0,0)) #换算 得到灰度值
# print(img_get_L)
 
# 定义画笔的大小
Pen_size = 3
# 色差扩散器
Color_Diff = 6
for i in range(Pen_size + 1, width - Pen_size - 1):
 for j in range(Pen_size + 1, height - Pen_size - 1):
  # 原始的颜色
  originalColor = 255
  lcolor = sum([img.getpixel((i - r, j)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
  rcolor = sum([img.getpixel((i + r, j)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
 
  # 通道----颜料
  if abs(lcolor - rcolor) > Color_Diff:
   originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4
   new.putpixel((i, j), originalColor)
 
  ucolor = sum([img.getpixel((i, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
  dcolor = sum([img.getpixel((i, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
 
  # 通道----颜料
  if abs(ucolor - dcolor) > Color_Diff:
   originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4
   new.putpixel((i, j), originalColor)
 
  acolor = sum([img.getpixel((i - r, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
  bcolor = sum([img.getpixel((i + r, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
 
  # 通道----颜料
  if abs(acolor - bcolor) > Color_Diff:
   originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4
   new.putpixel((i, j), originalColor)
 
  qcolor = sum([img.getpixel((i + r, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
  wcolor = sum([img.getpixel((i - r, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
 
  # 通道----颜料
  if abs(qcolor - wcolor) > Color_Diff:
   originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4
   new.putpixel((i, j), originalColor)
 
new.save(img_all)
 
i = os.system('mshta vbscript createobject("sapi.spvoice").speak("%s")(window.close)' % '您的图片转换好了')
os.system(img_all)

原图像:

转换后

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 划分数据集为训练集和测试集的方法

sklearn的cross_validation包中含有将数据集按照一定的比例,随机划分为训练集和测试集的函数train_test_split from sklearn.cross_...

Python3指定路径寻找符合匹配模式文件

本文实例讲述了Python3指定路径寻找符合匹配模式文件。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 这里给定一个搜索路径,需要在此目录中找出所有符合匹配模式的文件 import g...

Python中标准库OS的常用方法总结大全

前言 我们经常会与文件和目录打交道,对于这些操作python提供了一个os模块,里面包含了很多操作文件和目录的函数。在写一些系统脚本或者自动化运维脚本的时候经常会用到这个 os 库,所以...

Python 第一步 hello world

首先下载最新版本的python。www.python.org,目前版本为3.1。 接下来是安装,在windows下python的安装与其他应用程序一样,不多复述。 在windows下,即...

Python写的创建文件夹自定义函数mkdir()

Python对文件的操作还算是方便的,只需要包含os模块进来,使用相关函数即可实现目录的创建。 主要涉及到三个函数: 1、os.path.exists(path) 判断一个目录是否存在...