解决python字典对值(值为列表)赋值出现重复的问题
可能很少有人遇到这个问题，网上也没找到，这里记录一下，希望也可以帮到其他人。
问题描述：假设有一个字典data，其键不定，可能随时添加键（这不是关键），某一个键下面对应的值为一个长度为10的list，初始化为0，然后我想修改某些键下面的列表中的某一个值，比如data有一个键'k'，对应的值为[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]，现在我想把键'k'对应的列表的第三个数改成3，即[0,0,3,0,0,0,0,0,0,0]，可是意外的事情发生了，如果data还有一个键'k1'，假设其值为[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]，但是我操作完之后，居然也跟着变成了[0,0,3,0,0,0,0,0,0,0]。
具体代码如下：
data = {}
indexes = ['new','repeat']
ret = [{'i':1,'new':3,'repeat':11},{'i':3,'new':2,'repeat':6},
{'i':4,'new':9,'repeat':2},{'i':9,'new':1,'repeat':8}]
y_axis = [0]*10
for e in ret:
for index in indexes:
if not data.has_key(index):
data[index] = y_axis
i = e['i']
for index in indexes:
data[index][i] = e[index]
print data
代码不难看懂，我感觉理论上应该输出：{'new': [0, 3, 0, 2, 9, 0, 0, 0, 0, 1], 'repeat': [0, 11, 0, 6, 2, 0, 0, 0, 0, 8]}，但是事与愿违，输出是：{'new': [0, 11, 0, 6, 2, 0, 0, 0, 0, 8], 'repeat': [0, 11, 0, 6, 2, 0, 0, 0, 0, 8]}，感觉莫名其妙，于是准备调试，先import pdb，再在需要打断点的前一句加pdb.set_trace()即可，如下：
import pdb
data = {}
indexes = ['new','repeat']
ret = [{'i':1,'new':3,'repeat':11},{'i':3,'new':2,'repeat':6},
{'i':4,'new':9,'repeat':2},{'i':9,'new':1,'repeat':8}]
y_axis = [0]*10
for e in ret:
for index in indexes:
if not data.has_key(index):
data[index] = y_axis
i = e['i']
for index in indexes:
pdb.set_trace()
data[index][i] = e[index]
print data
接着，python test.py，到赋值data的键对应的列表某一个值那一句：
查看data和index值：
正常。往下执行一步，即执行赋值操作，再查看data值：
在这里真想来一句mdblgl，明明index是'new'，明明是对data['new'][1]赋值，关data['repeat'][1]屁事，它跟着变什么？可想而知，后面对data['repeat'][1]再赋一个值11，那'new'的值不就也跟着一起变，结果就是得到了最后那个莫名其妙的结果。
试过很多办法，想过很多原因，无赖才疏学浅，不知道是什么原理，最后，只好用一种非常笨的方法解决了：
data = {}
indexes = ['new','repeat']
ret = [{'i':1,'new':3,'repeat':11},{'i':3,'new':2,'repeat':6},
{'i':4,'new':9,'repeat':2},{'i':9,'new':1,'repeat':8}]
y_axis = [0]*10
tmp = y_axis*len(indexes)
for k in range(len(indexes)):
for e in ret:
i = e['i']
tmp[i+len(y_axis)*k] = e[indexes[k]]
for k in range(len(indexes)):
data[indexes[k]] = tmp[(k*len(y_axis)):((k+1)*len(y_axis))]
print data
在此，希望知道为什么这样的大佬指点一下，万分感谢！
以上这篇解决python字典对值(值为列表)赋值出现重复的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。