大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
见过很多获取服务器本地IP的代码，个人觉得都不是很好，例如以下这些 不推荐：靠猜测去获取本地IP方法 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-...
Python发送邮件需要smtplib和email两个模块。也正是由于我们在实际工作中可以导入这些模块，才使得处理工作中的任务变得更加的简单。今天，就来好好学习一下使用Python发送邮...
可匹配单行，也支持换行匹配 [\s\S]*? 加上括号，效果更好 ([\s\S]*?) 以上这篇Python3 单行多行万能正则匹配方法就是小编分享给大家的全部内容了，希...
一般而言下面的就可以完成需求了。 def convertToDic(data): jsonDic=json.loads(data) return dict(jsonDic) 但...
//有1-22个文件夹，各文件夹下有Detect_0文件夹，此文件夹下有source与mask文件夹，目的是将需要获取图片的 文件夹下的图片复制到新的文件夹下并按顺序重命名 impo...