大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
先看下object类中对__new__()方法的定义： class object: @staticmethod # known case of __new__...
python下的变量 不需要预先声明变量的类型，变量的类型和值在赋值的那一刻被初始化（声明和定义的过程一起完成） 在python中， 每一个变量在内存中创建，我们可以通过变量来查看内存中...
pd.DataFrame中通常含有许多特征，有时候需要对每个含有缺失值的列，都用均值进行填充，代码实现可以这样： for column in list(df.columns[df.i...
求解列表中元素的排列和组合问题这个问题之前就遇到过几次没有太留意，最近在做题的时候遇上挺多的排列组合问题的，想来有必要温习一下了，今天花点时间写一下，之前都是手工写的，后来知...
挺久没写博客了，因为博主开始了今年另一段美好的实习经历，学习加做项目，时间已排满；很感谢今年这两段经历，让我接触了golang和python，学习不同语言，可以跳出之前学习c/c++思维...