大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
前言 Python 这门语言最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。但有时候我们写代码，特别是 Python 初学者，往往还是按照其它语言的思维习惯来写...
本文实例讲述了Python使用pyodbc访问数据库操作方法。 数据库连接 数据库连接网上大致有两种方法，一种是使用pyodbc,另一种是使用win32com.client,测试了很多遍...
mysql官方提供了很多种connector，其中包括python的connector。 下载地址在：http://dev.mysql.com/downloads/connector/p...
python中email模块使得处理邮件变得比较简单，今天着重学习了一下发送邮件的具体做法，这里写写自己的的心得,也请高手给些指点。 一、相关模块介绍 发送邮件主要用到了sm...
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 #-------------------------------------------------...