大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了python实现的汉诺塔算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 规则： 圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定 在小圆盘上不能放大圆盘 在三根...
小编想把用python将列表[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] 和 列表 [2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]对应相加成[3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]。 代码如...
本文实例讲述了Django开发的简易留言板。分享给大家供大家参考，具体如下： Django在线留言板小练习 环境 ubuntu16.04 + python3 + django1.11 1...
今天打算在自己的 Django 应用中添加一个定时任务来定时执行一些定期检查的功能，因此想到了使用 django-crontab 插件可以满足我的需求，下面就是这个插件的使用方法。 首先...
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类...