大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了python超简单解决约瑟夫环问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 约瑟环问题大家都熟悉。题目是这样的。一共有三十个人，从1-30依次编号。每次隔9个人就踢出去...
这篇文章主要介绍了基于python判断目录或者文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 判断目录是否存在 'i...
今天用python 使用pyinstaller打包exe出现错误 环境pyqt5 + python3.6 32位 在导入pyqt5包之前加上如下代码 import sys impo...
这篇文章主要介绍了python StringIO如何在内存中读写str,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 StringIO...
大数据一般是在“云”上玩的，但“云”都是要钱的，而且数据上上下下的也比较麻烦。所以，在本地电脑上快速处理数据的技能还是要的。 pandas 在比赛中学到的一个工具，本地可以在亿级别的数据...