大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本章节将为大家介绍Python循环语句的使用。 Python中的循环语句有 for 和 while。 Python循环语句的控制结构图如下所示： while 循环 Python中whi...
为了自定义一个模板标签，你需要告诉Django当遇到你的标签时怎样进行这个过程。 当Django编译一个模板时，它将原始模板分成一个个 节点 。每个节点都是 django.templat...
1、CSV （1）写csv文件 import csv def writecsv(path,data): with open(path, "w") as f: wri...
本文实例讲述了Python实现Sqlite将字段当做索引进行查询的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 默认从sqlite中获取到的数据是数字索引的, 在开发阶段经常有修改数据库所以显...
通常，当我们定义了一个全局变量（好吧，我这样说是因为讲解的需要——全局变量是不好的），我们用一个函数访问它们是能被Python理解的： bar = 42 def fo...