大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
前面的一些例子中，我们都是利用Image.open（）来打开一幅图像，然后直接对这个PIL对象进行操作。如果只是简单的操作还可以，但是如果操作稍微复杂一些，就比较吃力了。因此，通常我们加...
推荐阅读：使用python检测主机存活端口及检查存活主机 下面给大家分享使用python语言实现获取主机名根据端口杀死进程代码。 ip=os.popen("ifconfig eth0...
一、简介 wxPython是Python编程语言的一个GUI工具箱。他使得Python程序员能够轻松的创建具有健壮、功能强大的图形用户界面的程序。它是Python语言对流行的wxWid...
最近在项目中需要将结果导出到HTML中，在网上搜索的时候发现了这个库，通过官方的一些文档以及网上的博客发现它的使用还是很简单的，因此选择在项目中使用它。 在使用的时候发现在Python3...
结合数据库、ajax、js、Djangoform表单和认证系统的web页面 一：数据模块 扩展了Django中的user表，增加了自定义的字段 from django.db imp...