大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文为大家分享了python的concat等多种用法，供大家参考，具体内容如下 1、numpy中的concatenate()函数： >>> a = np.array...
基础教程介绍了基本概念，特别是对象和类。 进阶教程对基础教程的进一步拓展，说明Python的细节。希望在进阶教程之后，你对Python有一个更全面的认识。 之前我们说了，列表是Pytho...
一、关于fabric fabric是一个很强大的包，可以将多机操作、部署的命令固化到脚本里面， 详情可参考文档 http://fabric-chs.readthedocs.io/zh_C...
easy_install 卸载 通过easy_install 安装的模块可以直接通过 easy_install -m PackageName 卸载，然后删除\Python27...
Python 中有三个非常好用的数据结构,列表,元组和字典, 元组是不可变的,列表可以保存任意类型的Python对象,并可以随意扩展没有大小限制, 字典是一个key-value的键值映射...