大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
最近用python写了一个远程监控的程序，主要功能有：1.用邮件控制所以功能2.可以对屏幕截图，屏幕截图发送到邮箱3.可以用摄像头获取图片，这些图片上传到七牛4.开机自启动 复制代码 代...
基于的phantomjs的自动化，会出现 1.flash不支持 2.部分基于view的按钮点不到，部分按钮是基于flash的(尤其是在于上传按钮) browser.find_ele...
有一些问题可能会遇到同元素多列去重问题，下面介绍一种非常简单效率也很快的做法，用pandas来实现。 首先我们看一下数据类型： G1 G2 a b b a c d d c e f...
本文实例讲述了Python查找两个有序列表中位数的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 今天做到的一个机试题目，很简单，这里简单记录一下： 我用的是归并的思想，当然还可以用递归的方法，...
本文实例讲述了Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 平时我们只对一组数据做直方图统计，这样我们只要直接画直方图就可以了。 但有时候我...