大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
1、GIL简介 GIL的全称为Global Interpreter Lock，全局解释器锁。 1.1 GIL设计理念与限制 python的代码执行由python虚拟机（也叫解释器主循...
如同这个数据结构的名称所说的那样，它记录了每个键值对添加的顺序。 d = OrderedDict() d['a'] = 1 d['b'] = 10 d['c'] = 8 for le...
threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。 threading模...
本文实例讲述了Python3爬楼梯算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 假设你正在爬楼梯。需要 n 步你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼...
因为有时直接使用pip install在线安装 Python 库下载速度非常慢，所以这里介绍使用 Anaconda 离线安装 Python 库的方法。 这里以安装 pyspark 这个库...