大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
正态分布（Normal distribution）又成为高斯分布（Gaussian distribution） 若随机变量X服从一个数学期望为、标准方差为的高斯分布，记为： 则其概...
本文实例讲述了Python数据结构之双向链表的定义与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 和单链表类似，只不过是增加了一个指向前面一个元素的指针而已。 示意图： python 实...
1.现在我本机系统已内置python2.6 2.下载进行源码安装 复制链接下载到/root/mypackage，解压 接着 mkdir /usr/local/python3 然后在解...
在Python2中datetime对象没有timestamp方法，不能很方便的生成epoch，现有方法没有处理很容易导致错误。关于Epoch可以参见时区与Epoch 0 Python中生...
1.安装pyenv https://github.com/pyenv/pyenv-installer curl -L https://g...