大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python实现删除排序数组中重复项的两种方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 对于给定的有序数组nums，移除数组中存在的重复数字，确保每个数字只出现一次并返回新数组的...
NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成： ·实际的数据 ·描述这些数据的元数据 大部分操作仅针对于元数据，而不改变底层实际的数据。 关于NumPy数组有几点...
用python语言读取二进制图片文件，并提取非零数据统计信息（例如：max，min，skewness and kurtosis） python新手，注释较少，欢迎指教 import...
本文实例讲述了Python+Socket实现基于UDP协议的局域网广播功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 服务器端： # udp_gb_server.py '''服务端（UDP协...
前言 最近在网上找了很多下载Crypto的方法，感觉作用都不算很大，然后自己瞎搞瞎搞就搞好了😅，所以打算分享出来。 直接pip下载或者Anaconda下载，Anacond...