大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了python定时检查某个进程是否已经关闭的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： import threading import time import os impo...
由于一些不可预测的因素，必须使用python2.7进行开发，所以研究了一下怎么在Anaconda3下建立2.7的开发环境，发现十分方便，在此分享一下。 首先安装Anaconda3，这就不...
一、描述 在利用django做网络开发的时候我们会遇到一个问题就是，我们建立了多张数据表，但是多张数据表中的内容是不一样的，但是之间有着联系比如： 我有两张表，一张是记录歌曲信息的内容，...
直接贴代码啦： #coding=utf-8 import pandas as pd def arff_to_csv(fpath): #读取arff数据 if fpath.f...
本文实例讲述了Python实现的读取文件内容并写入其他文件操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 文件目录结构，如图： read_file.py是工作文件，file_test.py是读取...