大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
1.为什么要跨平台编程？双平台编程或多平台编程，只是为提供更好开发更兼容的解决方案的一种手段，编程时服务于产品和客户的，也是因地制宜。 先安装python所需的库clr ，我这里已经安装...
本文我们来做一个简单的随机漫步数据图，进一步了解matplotlib的使用， 使用Python生成随机漫步数据，再使用matplotlib绘制出来， 随机漫步是这样行走得到的路径: 每次...
本文实例讲述了Python类的继承用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python —类的继承 root@kali:~/python/mod# vi class2.py root...
这篇文章主要介绍了python错误调试及单元文档测试过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 错误分为程序的错误和由用户...
有时候为了自动化测试网页,我们往往希望能够使用一些脚本语言控制浏览器. 通过脚本模拟一些浏览器动作,然后测试得到的结果.这里, 我们讲解一下如何使用Python语言控制Firefox浏览...