大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
以此文记录Python与Tensorflow及其开发环境的安装与配置过程，以备以后参考。 1 硬件与系统条件 Win7 64位系统，显卡为NVIDIA GeforeGT 635M 2...
前言 大家应该都知道字符串处理，是任何语言最常用到的。 其中就经常会碰到，对字符串中的空格处理，比如：去除前后空格，去除全部空格，或者以空格为分隔符来处理。 好在Python中字符串有很...
本文实例讲述了Python高阶函数、常用内置函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 高阶函数： 允许将函数作为参数传入另一个函数； 允许返回一个函数。 #返回值为函数...
1）视频读取 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('E:\\Video\\20000105_224116.dav') #地址 while(True...
如下所示： 在def __init__(self):函数里添加 self.setFixedSize(self.width(), self.height()) 以上这篇pyqt5 禁止窗口...