大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
1.1 什么是 Multiprocessing 多线程在同一时间只能处理一个任务。 可把任务平均分配给每个核，而每个核具有自己的运算空间。 1.2 添加进程 Process 与线程类似，...
大家好，今天在写代码的时候，遇到了这样一种情况。我有如下所示的几个类用来存放程序配置（其实当做命名空间来用，同时感觉能够继承方便一点）， import os class Config...
本文主要研究的是Python编程turtle的实例，绘制一个七彩蟒蛇。。具体如下。 第2周的课后练习里，有一道题目，要求修改“蟒蛇绘制”程序，对Python 蟒蛇的每个部分采用不同颜色，...
较小文件处理方法： import hashlib import os def get_md5_01(file_path): md5 = None if os.path.is...
PyCharm是JetBrains系列产品的一员，也是现在最好用的IDE。PyCharm维持了JetBrains一贯高度智能的作风，简要枚举如下： 独特的本地VCS系统 强大...