大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
很多时候我们都需要了解下python中导入包的属性方法信息，当然dir 是最便捷的了，不过如果想知道特定的，例如以_ 开头的属性，需要写个筛选，以下是实现筛选的两种方式，主要是练习下yi...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt labels = 'A', 'B', 'C', 'D' fracs = [15,...
如下所示： #coding=utf-8 #方式一 print('*'*20 + '方式一' + '*'*20) li1 = [1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,...
rjust()该方法返回字符串合理字符串的右边的长度宽度。填充是通过使用指定的fillchar(默认为空格)。如果宽度小于len(s)返回原始字符串。 语法 以下是rjust...
打开current_datetime 视图。 以下是其内容： from django.http import HttpResponse import datetime...