大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
安装pyinstaller 安装的时候 进入cmd pip install pyinstaller 发现安装报错！ 解决办法： # 自主下载pyinstaller包，进行手动安装...
本文实例讲述了Python实现提取XML内容并保存到Excel中的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近做一个项目是解析XML文件，提取其中的chatid和lt、timestamp...
这篇文章主要介绍了Python中join（）函数多种操作代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python中有.jo...
scipy.misc.logsumexp函数的输入参数有(a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False)，具体配置可参见...
在 Python 中字符串连接有多种方式，这里简单做个总结，应该是比较全面的了，方便以后查阅。 加号连接 第一种，通过+号的形式： >>> a, b = 'hel...