大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
这篇文章主要介绍了如何基于Python创建目录文件夹,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python对文件的操作还算是方便...
数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。 下面先来看看完成的效果吧。 数据源 导出结果 依赖 由于是Python实现的，所...
一、数字类型内置方法 1.1 整型的内置方法 作用 描述年龄、号码、id号 定义方式 x = 10 x = int('10') x = int(10.1) x = int('10...
本文实例讲述了python使用PIL模块实现给图片打水印的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： import Image, ImageEnhance def reduce_...
原因 添加一个文件 config.ini, 理论上说该文件会以ini文件格式打开，但是不知道咋的手贱用Text格式打开了。 .ini正确打开方式 .Text正确打开方式 手贱操作后的...