大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
bottle是一个小型web框架,很小只有一个文件,但功能确很强大,学起来也简单,简单和小巧的同时也有很多不足,某些功能支持还不是很完善,比如session.但是也有它自身的好处,我们可...
什么是uwsgi？ uWSGI是一个Web服务器，它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议。Nginx中HttpUwsgiModule的作用是与uWSGI服务器进行交换。WSG...
本文实例为大家分享了python实现杨氏矩阵查找的具体代码，供大家参考，具体内容如下 问题描述： 在一个m行n列二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的...
工作中有时候需要对vgg进行定制化处理，比如有些时候需要借助于vgg的层结构，但是需要使用的是2 channels输入，等等需求，这时候可以使用vgg的原始结构用class重写一遍，但是...
本文实例讲述了python修改操作系统时间的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #-*- coding:utf-8 -*- import socket import st...