Python使用Shelve保存对象方法总结

yipeiwu_com6年前Python基础

Shelve是一个功能强大的Python模块,用于对象持久性。搁置对象时,必须指定一个用于识别对象值的键。通过这种方式,搁置文件成为存储值的数据库,其中任何一个都可以随时访问。

Python中搁置的示例代码

要搁置对象,首先导入模块,然后按如下方式分配对象值:

import shelve
database = shelve.open(filename.suffix)
object = Object()
database['key'] = object

例如,如果要保留股票数据库,可以调整以下代码:

import shelve
stockvalues_db = shelve.open('stockvalues.db')
object_ibm = Values.ibm()
stockvalues_db['ibm'] = object_ibm
object_vmw = Values.vmw()
stockvalues_db['vmw'] = object_vmw
object_db = Values.db()
stockvalues_db['db'] = object_db

“stock values.db”已经打开,您无需再次打开它。相反,您可以一次打开多个数据库,随意写入每个数据库,并在程序终止时让Python关闭它们。例如,您可以为每个符号保留一个单独的名称数据库,并将以下内容附加到前面的代码中:

## assuming shelve is already imported
stocknames_db = shelve.open('stocknames.db')
objectname_ibm = Names.ibm()
stocknames_db['ibm'] = objectname_ibm
objectname_vmw = Names.vmw()
stocknames_db['vmw'] = objectname_vmw
objectname_db = Names.db()
stocknames_db['db'] = objectname_db

请注意,数据库文件的名称或后缀的任何更改都构成不同的文件,因此构成不同的数据库。

结果是包含给定值的第二个数据库文件。与大多数以自定格式编写的文件不同,搁置的数据库以二进制形式保存。

将数据写入文件后,可以随时调用。如果要在以后的会话中还原数据,请重新打开该文件。如果它是同一个会话,只需调用该值; 搁置数据库文件以读写模式打开。以下是实现此目的的基本语法:

import shelve
database = shelve.open(filename.suffix)
object = database['key']

因此,前面示例中的示例将显示为:

import shelve
stockname_file = shelve.open('stocknames.db')
stockname_ibm = stockname_file['ibm']
stockname_db = stockname_file['db']

搁置的考虑因素

请务必注意,在关闭数据库之前(或直到程序终止),数据库将保持打开状态。因此,如果您正在编写任何大小的程序,则需要在使用它之后关闭数据库。否则,整个数据库(不仅仅是您想要的值)位于内存中并消耗计算资源。

要关闭搁置文件,请使用以下语法:

database.close()

如果上面的所有代码示例都合并到一个程序中,那么我们将打开两个数据库文件并消耗内存。因此,在阅读上一个示例中的股票名称之后,您可以依次关闭每个数据库,如下所示:

stockvalues_db.close()
stocknames_db.close()
stockname_file.close()

相关文章

详解Python学习之安装pandas

详解Python学习之安装pandas

一、python pip的安装与使用 1、pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 目前如果你在 python.or...

使用tensorflow实现线性svm

本文实例为大家分享了tensorflow实现线性svm的具体代码,供大家参考,具体内容如下 简单方法: import tensorflow as tf import numpy a...

python multiprocessing多进程变量共享与加锁的实现

python多进程和多线程是大家会重点了解的部分,因为很多工作如果并没有前后相互依赖关系的话其实顺序并不是非常的重要,采用顺序执行的话就必定会造成无谓的等待,任凭cpu和内存白白浪费,这...

把csv文件转化为数组及数组的切片方法

在Python中我们经常会用到两个库Numpy和pandas csv文件转化为数组 import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\...

pytorch动态网络以及权重共享实例

pytorch 动态网络+权值共享 pytorch以动态图著称,下面以一个栗子来实现动态网络和权值共享技术: # -*- coding: utf-8 -*- import rando...