对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

PyQt 线程类 QThread使用详解

PyQt中的线程类 QtCore.QThread ,使用时继承QThread类 启动界面的线程暂称为UI线程。界面执行命令时都在自己的UI线程中。 如果在UI线程中执行网络连接和数据库操...

python利用openpyxl拆分多个工作表的工作簿的方法

python利用openpyxl拆分多个工作表的工作簿的方法

实现按目录拆分工作簿,源数据如下图 按目录拆分成N个文件。 上代码,没有找是否有整个sheet 复制的,先逐个cell复制解决问题。: # encoding: utf-8 """...

Python脚本实时处理log文件的方法

这个Python脚本是用来对实时文件的内容监控,比如 Error 或者 time out 字段都可以进行自定义;算是我的第一个真正的Python脚本,自己感觉还是比较臃肿,不过打算放到b...

python关闭windows进程的方法

本文实例讲述了python关闭windows进程的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 下面的python代码根据进程的名字调用windows的taskkill命令关闭指定的进程...

python组合无重复三位数的实例

# -*- coding: utf-8 -*- # 简述:这里有四个数字,分别是:1、2、3、4 #提问:能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少? def f(n):...