对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python开发的十个小贴士和技巧及长常犯错误

下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。 注意:假设我们都用的是Python 3 1. 列表推导式 你有一个list:bag = [1, 2,...

Python使用MYSQLDB实现从数据库中导出XML文件的方法

本文实例讲述了Python使用MYSQLDB实现从数据库中导出XML文件的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 这里需要给前端以xml格式提供一些数据,这些数据在目前的数据库中已经...

python事件驱动event实现详解

python事件驱动event实现详解

所有的计算机程序都可以大致分为两类:脚本型(单次运行)和连续运行型(直到用户主动退出)。 脚本型:脚本型的程序包括最早的批处理文件以及使用Python做交易策略回测等等,这类程序的特点是...

python-序列解包(对可迭代元素的快速取值方法)

一般情况下 x,y,z = 1,2,3 print("x:",x) print("y:",y) print("z:",z) #运行结果 x: 1 y: 2 z: 3 对元祖序...

python 求10个数的平均数实例

一,已知十个数,求平均数。 L=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] a=sum(L)/len(L) print("avge is:", round(a,3) ) 运行结果...