对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中的函数式编程:不可变的数据结构

让我们首先考虑正方形和长方形。如果我们认为在接口方面,忽略了实现细节,方块是否是矩形的子类型? 子类型的定义取决于Liskov代换原理。为了成为一个子类型,它必须能够完成超级类型所做的一...

详解Python编程中time模块的使用

一、简介 time模块提供各种操作时间的函数 说明:一般有两种表示时间的方式: 第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的 第二种以...

python中numpy基础学习及进行数组和矢量计算

python中numpy基础学习及进行数组和矢量计算

前言 在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率,类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算...

Python实现的直接插入排序算法示例

Python实现的直接插入排序算法示例

本文实例讲述了Python实现的直接插入排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- '''直接插入的python实现 时间复杂度O(...

python 基础教程之Map使用方法

Python Map Map会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。Map的规范为:map(function_to_apply, list_of_inputs) 大多数时候,我们需...