对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详解Django的model查询操作与查询性能优化

1 如何 在做ORM查询时 查看SQl的执行情况 (1) 最底层的 django.db.connection 在 django shell 中使用  python manag...

Python函数可变参数定义及其参数传递方式实例详解

本文实例讲述了Python函数可变参数定义及其参数传递方式。分享给大家供大家参考。具体分析如下: python中 函数不定参数的定义形式如下: 1、func(*args) 传入的参数为以...

pytorch 可视化feature map的示例代码

之前做的一些项目中涉及到feature map 可视化的问题,一个层中feature map的数量往往就是当前层out_channels的值,我们可以通过以下代码可视化自己网络中某层的f...

深入理解Python中的super()方法

前言 python的类分别有新式类和经典类,都支持多继承。在类的继承中,如果你想要重写父类的方法而不是覆盖的父类方法,这个时候我们可以使用super()方法来实现 python语言与C+...

python smtplib模块自动收发邮件功能(二)

python smtplib模块自动收发邮件功能(二)

接上篇python smtplib模块自动收发邮件功能(一) ,用python smtplib模块实现了发送邮件程序了,那么接下来我们需要现在要解决的问题如何在 test_report\...