对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python KMeans聚类问题分析

Python KMeans聚类问题分析

今天用python实现了一下简单的聚类分析,顺便熟悉了numpy数组操作和绘图的一些技巧,在这里做个记录。 from pylab import * from sklearn.clus...

python opencv捕获摄像头并显示内容的实现

1、捕获摄像头和实时显示 import cv2 import numpy as np import pickle import matplotlib.pyplot as plt...

小议Python中自定义函数的可变参数的使用及注意点

可变参数 Python的可变参数有两种,一种是列表类型,一种是字典类型。列表类型类似 C 中的可变参数,定义方式为 def test_list_param(*args) : fo...

对Python定时任务的启动和停止方法详解

在python中我们可以使用APScheduler进行定时任务。 APScheduler的具体编码这里就不介绍了。主要说下在终端中启动和停止任务。 一、运行计划任务的python脚本...

python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法

假设我们有一个数据集,列名叫status下面有100万的数据,其中包装 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”...