对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python对文件操作知识汇总

打开文件 操作文件 1打开文件时,需要指定文件路径和打开方式 打开方式: r:只读 w:只写 a:追加 “+”表示可以同时读写某个文件 r+:读写 w+:写读 a+:同a U"表示在读取...

Python3.5多进程原理与用法实例分析

Python3.5多进程原理与用法实例分析

本文实例讲述了Python3.5多进程原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 进程类:Process 示例及代码: (1)创建函数作为单进程 #!/usr/bin/env...

基于Python打造账号共享浏览器功能

基于Python打造账号共享浏览器功能

本篇文章介绍的内容会涉及到以下知识: PyQt5的使用; Selenium的使用; 代理服务器的架设和使用; 一、账号限制之痛 在如今的互联网中,免费的信息和资源占据了很...

django2.2安装错误最全的解决方案(小结)

安装报错类型,解决方案; 1. 数据库连接报错 mysqldb只支持python2,pymysql支持3,都是使用c写的驱动,性能更好 # django中修改配置文件setting...

关于Python核心框架tornado的异步协程的2种方法详解

关于Python核心框架tornado的异步协程的2种方法详解

什么是异步? 含义 :双方不需要共同的时钟,也就是接收方不知道发送方什么时候发送,所以在发送的信息中就要有提示接收方开始接收的信息,如开始位,同时在结束时有停止位 现象:没有共同的时钟,...