对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中将两个或多个list合成一个list的方法小结

python中,list这种数据结构很常用到,如果两个或者多个list结构相同,内容类型相同,我们通常会将两个或者多个list合并成一个,这样我们再循环遍历的时候就可以一次性处理掉了。所...

Python生成器定义与简单用法实例分析

本文实例讲述了Python生成器定义与简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、什么是生成器 在Python中,由于受到内存的限制,列表容量肯定是有限的。例如我们创建一个包含一亿个...

详解tensorflow载入数据的三种方式

详解tensorflow载入数据的三种方式

Tensorflow数据读取有三种方式: Preloaded data: 预加载数据 Feeding: Python产生数据,再把数据喂给后端。 Reading from...

python实现差分隐私Laplace机制详解

python实现差分隐私Laplace机制详解

Laplace分布定义: 下面先给出Laplace分布实现代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def...

详解Python实现进度条的4种方式

详解Python实现进度条的4种方式

这里只列举了部分方法,其他方法或python库暂时还没使用到 1.不用库,直接打印: 代码样例: import time #demo1 def process_bar(percent...