对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

MySQL适配器PyMySQL详解

本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查。 什么是 PyMySQL? PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQ...

PyQt 图解Qt Designer工具的使用方法

PyQt 图解Qt Designer工具的使用方法

前言 Qt Designer是PyQt程序UI界面的实现工具,Qt Designer工具使用简单,可以通过拖拽和点击完成复杂界面设计,并且设计完成的.ui程序可以转换成.py文件供pyt...

详解python string类型 bytes类型 bytearray类型

 一、python3对文本和二进制数据做了区分。文本是Unicode编码,str类型,用于显示。二进制类型是bytes类型,用于存储和传输。bytes是byte的序列,而str...

Python中的四种交换数值的方法解析

Python中的四种交换数值的方法解析

这篇文章主要介绍了Python中的四种交换数值的方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 交换两个变量的值方法,这个面试...

python 设置输出图像的像素大小方法

如下所示: plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 #图片像素 plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 #分辨率 为了记住不...