对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python学生成绩管理系统简洁版

讲起学生成绩管理系统,从大一C语言的课程设计开始,到大二的C++课程设计都是这个题,最近在学树莓派,好像树莓派常用Python编程,于是学了一波Python,看了一点基本的语法想写点东西...

python实现泊松图像融合

本文实例为大家分享了python实现泊松图像融合的具体代码,供大家参考,具体内容如下 ``` from __future__ import division import numpy...

Python面向对象编程中关于类和方法的学习笔记

类和实例 python是一个面向对象的语言,而面向对象最重要的概念就是类和实例, 记得刚学习的时候不太理解这些概念,直到老师说了一句”物以类聚”. 没错就是类, 归类 物以类聚 类其实就...

分析Python读取文件时的路径问题

分析Python读取文件时的路径问题

Python在读取文件内容时的路径问题,值得深究一下.我想讨论的重点还是在绝对路径上面.在这之前我们先看一下 1:相对路径 这张图演示了在相对路径下寻找查找指定文件.  ...

Python实现针对中文排序的方法

本文实例讲述了Python实现针对中文排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python比较字符串大小时,根据的是ord函数得到的编码值。基于它的排序函数sort可以很容易为数字...