对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用简单工厂模式来进行Python的设计模式编程

使用简单工厂模式来进行Python的设计模式编程

计模式的目的是让代码易维护、易扩展,不能为了模式而模式,因此一个简单的工具脚本是不需要用到任何模式的。 简单工厂模式又叫静态工厂方法模式,工厂模式家族中最简单的一种模式。这个模式的基本工...

解决Pandas的DataFrame输出截断和省略的问题

解决Pandas的DataFrame输出截断和省略的问题

我们看一个现象: import pandas as pd titanic = pd.read_csv('titanic_data.csv') print(titanic.head()...

python机器学习之决策树分类详解

python机器学习之决策树分类详解

决策树分类与上一篇博客k近邻分类的最大的区别就在于,k近邻是没有训练过程的,而决策树是通过对训练数据进行分析,从而构造决策树,通过决策树来对测试数据进行分类,同样是属于监督学习的范畴。决...

Python随机生成彩票号码的方法

本文实例讲述了Python随机生成彩票号码的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 前些日子在淘宝上买了一阵子彩票,每次都是使用淘宝的机选,每次一注。后来觉得不如自己写一个机选的程序有意...

TensorFlow2.0:张量的合并与分割实例

** 一 tf.concat( ) 函数–合并 ** In [2]: a = tf.ones([4,35,8]) In [3]:...