对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现随机漫步算法

本文实例为大家分享了python实现随机漫步的具体代码,供大家参考,具体内容如下 编写randomwalk类 from random import choice class ra...

python实现简单中文词频统计示例

python实现简单中文词频统计示例

本文介绍了python实现简单中文词频统计示例,分享给大家,具体如下: 任务 简单统计一个小说中哪些个汉字出现的频率最高 知识点 1.文件操作 2.字典 3.排序 4.lambda 代...

python保存文件方法小结

1>保存为二进制文件,pkl格式 import pickle pickle.dump(data,open('file_path','wb')) #后缀.pkl可加可不加 若文...

深入了解Python枚举类型的相关知识

枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期、月份、状态等。 Python 的原生类型(Built-in types)里并没有专门的枚举类型,...

python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题

踩坑记录: 用pandas来做csv的缺失值处理时候发现奇怪BUG,就是excel打开csv文件,明明有的格子没有任何东西,当然,我就想到用pandas的dropna()或者fillna...