pandas读取一组数据，可能存在重复索引，虽然可以利用drop_duplicate直接删除，但是会删除重要信息。
比如同一ID用户，多次登录学习时间。要计算该用户总共‘'学习时间‘'，就要把重复的ID的‘'学习时间‘'累加。
可以结合groupby和sum函数完成该操作。
实例如下：
新建一个DataFrame，计算每个 id 的总共学习时间。其中 id 为one/two的存在重复学习时间。先利用 groupby 按照键 id 分组，然后利用sum()函数求和，即可得到每个id的总共学习时间。
以上这篇对DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例分析了Python中xrange与yield的用法。分享给大家供大家参考，具体如下： range和xrange Python提供了生成和返回整数序列的内置函数range及xran...
前言： 时间戳的定义 Unix时间戳（Unix时间戳）或称Unix时间（Unix时间），POSIX时间（POSIX时间），是一种时间表示方式，定义为从格林威治时间1970年01月01日0...
前言 python中字符串对象提供了很多方法来操作字符串，功能相当丰富。 print(dir(str)) [..........'capitalize', 'casefold',...
本文实例讲述了python自定义解析简单xml格式文件的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 因为公司内部的接口返回的字串支持2种形式：php数组，xml；结果php数组pytho...
背景：之前写的接口测试一直没有支持无限嵌套对比key，上次testerhome逛论坛，有人分享了他的框架，看了一下，有些地方不合适我这边自己修改了一下，部署在jenkins上跑完效果还不...