python selenium执行所有测试用例并生成报告的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

直接上代码。

# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import os
import os.path
import re
import unittest
import HTMLTestRunner
import shutil
shutil.copyfile("setting.ini","../setting.ini")
casepaths = []
def createsuite(casepath):
  testunit = unittest.TestSuite()
  #discover方法定义
  discover = unittest.defaultTestLoader.discover(
  casepath,
  pattern = 'case*.py',
  top_level_dir= casepath
  )
  for test_suite in discover:
    for test_case in test_suite:
      testunit.addTest(test_case)
  print testunit
  return testunit
for parent,dirnames,filenames in os.walk('.'):
 
  for filename in filenames:
    #print "parent is:" + parent
    #print "filename is:" + filename
    path=os.path.join(parent,filename)
    #正则判断是否为测试用例
    match = re.match('case', filename)
    if match:
      print u"获取测试用例目录:%s"%parent
      casepaths.append(parent)
      break
 
     
 
#定义报告存放目录,支持相对路径
now = time.strftime("%Y-%m-%M-%H-%M-%S",time.localtime(time.time()))
filename = now+'report.html'
fp = file(filename,'wb')
runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(
stream = fp,
title = u'自动化测试报告',
description = u'用例执行情况'
)
 
for casepath in casepaths:
  print u"正在执行 %s目录下的测试用例"%casepath
  alltestnames = createsuite(casepath)
  runner.run(alltestnames)
  print u"执行 %s目录下的测试用例完成"%casepath
print u"完成所有测试用例执行任务"

以上这篇python selenium执行所有测试用例并生成报告的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

django之session与分页(实例讲解)

django之session与分页(实例讲解)

前面我们介绍了cookies,主要应用在用户登录上,保存用户登录状态,不过cookies直接放在了浏览器上,安全性较低,所以我们便引出了session功能与cookies相同,不同的是它...

Python 自动补全(vim)

Python 自动补全(vim)

一、vim python自动补全插件:pydiction 可以实现下面python代码的自动补全: 1.简单python关键词补全 2.python 函数补全带括号 3.pytho...

Python学习笔记_数据排序方法

1. 原地排序:采用sort()方法,按照指定的顺序排列数据后用排序后的数据替换原来的数据(原来的顺序丢失),如: 复制代码 代码如下:>>> data1=[4,2,6...

基于python+selenium的二次封装的实现

基于python+selenium的二次封装的实现

这是个人对selenium.webdriver写的一些常用操作的二次封装,也就相当于重写了,不再使用自带的框架,用自己写的框架完成。这样的话使代码更简洁,用自己的思想完成代码的编写。...

浅谈pandas中DataFrame关于显示值省略的解决方法

浅谈pandas中DataFrame关于显示值省略的解决方法

python的pandas库是一个非常好的工具,里面的DataFrame更是常用且好用,最近是越用越觉得设计的漂亮,pandas的很多细节设计的都非常好,有待使用过程中发掘。 好了,发完...