Python os.access()用法实例

yipeiwu_com6年前Python基础

概述

os.access() 方法使用当前的uid/gid尝试访问路径。大部分操作使用有效的 uid/gid, 因此运行环境可以在 suid/sgid 环境尝试。

语法

access()方法语法格式如下:

os.access(path, mode);

参数

  • path -- 要用来检测是否有访问权限的路径。
  • mode -- mode为F_OK,测试存在的路径,或者它可以是包含R_OK, W_OK和X_OK或者R_OK, W_OK和X_OK其中之一或者更多。
  • os.F_OK: 作为access()的mode参数,测试path是否存在。
  • os.R_OK: 包含在access()的mode参数中 , 测试path是否可读。
  • os.W_OK 包含在access()的mode参数中 , 测试path是否可写。
  • os.X_OK 包含在access()的mode参数中 ,测试path是否可执行。

返回值

如果允许访问返回 True , 否则返回False。

实例

以下实例演示了 access() 方法的使用:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import os, sys

# 假定 /tmp/foo.txt 文件存在,并有读写权限

ret = os.access("/tmp/foo.txt", os.F_OK)
print "F_OK - 返回值 %s"% ret

ret = os.access("/tmp/foo.txt", os.R_OK)
print "R_OK - 返回值 %s"% ret

ret = os.access("/tmp/foo.txt", os.W_OK)
print "W_OK - 返回值 %s"% ret

ret = os.access("/tmp/foo.txt", os.X_OK)
print "X_OK - 返回值 %s"% ret

执行以上程序输出结果为:

F_OK - 返回值 True
R_OK - 返回值 True
W_OK - 返回值 True
X_OK - 返回值 False

相关文章

Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法详解

Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法详解

本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树 决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。...

浅谈Python访问MySQL的正确姿势

Py2 时代,访问 MySQL 数据库的模块除了 PyMySQL 和 MySQL-python 之外,还有以速度见长的 Umysql,以及非常小众的 Oursql 模块。进入了 Py3...

tensorflow实现简单的卷积神经网络

本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一.知识点总结 1.  卷积神经网络出现的初衷是降低对图像的预处理,避免建立复杂...

Python pip 安装与使用(安装、更新、删除)

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 pip检测更新 命令:pip list –outdated pip升级包 命令...

linux环境下Django的安装配置详解

1. 下载安装Django pip install Django==1.6.5 测试是否安装成功 >>> import django>>>...