Python实现多进程的四种方式

yipeiwu_com5年前Python基础

方式一: os.fork()

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
pid=os.fork()
  1.只用在Unix系统中有效,Windows系统中无效
  2.fork函数调用一次,返回两次:在父进程中返回值为子进程id,在子进程中返回值为0
"""
import os
pid=os.fork()
if pid==0:
  print("执行子进程,子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=os.getpid(),ppid=os.getppid()))
else:
  print("执行父进程,子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=pid,ppid=os.getpid()))

方式二: 使用multiprocessing模块: 创建Process的实例,传入任务执行函数作为参数

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
Process常用属性与方法:
  name:进程名
  pid:进程id
  run(),自定义子类时覆写
  start(),开启进程
  join(timeout=None),阻塞进程
  terminate(),终止进程
  is_alive(),判断进程是否存活
"""
import os,time
from multiprocessing import Process
def worker():
  print("子进程执行中>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))
  time.sleep(2)
  print("子进程终止>>> pid={0}".format(os.getpid()))
def main():
  print("主进程执行中>>> pid={0}".format(os.getpid()))
  ps=[]
  # 创建子进程实例
  for i in range(2):
    p=Process(target=worker,name="worker"+str(i),args=())
    ps.append(p)
  # 开启进程
  for i in range(2):
    ps[i].start()
  # 阻塞进程
  for i in range(2):
    ps[i].join()
  print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
  main()

方式三: 使用multiprocessing模块: 派生Process的子类,重写run方法

# -*- coding:utf-8 -*-
import os,time
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
  def __init__(self):
    Process.__init__(self)
  def run(self):
    print("子进程开始>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))
    time.sleep(2)
    print("子进程终止>>> pid={}".format(os.getpid()))
def main():
  print("主进程开始>>> pid={}".format(os.getpid()))
  myp=MyProcess()
  myp.start()
  # myp.join()
  print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
  main()

方式四: 使用进程池Pool

# -*- coding:utf-8 -*-
import os,time
from multiprocessing import Pool
def worker(arg):
  print("子进程开始执行>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
  time.sleep(0.5)
  print("子进程终止>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
def main():
  print("主进程开始执行>>> pid={}".format(os.getpid()))
  ps=Pool(5)
  for i in range(10):
    # ps.apply(worker,args=(i,))     # 同步执行
    ps.apply_async(worker,args=(i,)) # 异步执行
  # 关闭进程池,停止接受其它进程
  ps.close()
  # 阻塞进程
  ps.join()
  print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
  main()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

Python使用pip安装pySerial串口通讯模块

Python使用pip安装pySerial串口通讯模块

pySerial封装了对串口的访问,供大家参考,具体内容如下 特性 在支持的平台上有统一的接口。 通过python属性访问串口设置。 支持不同的字节大小、停止位、校验位和流控设置。 可...

全面分析Python的优点和缺点

Python的优点和缺点 本节内容如下: Python的优点 Python的缺点 使用Python的知名网站 Python的优点 1. 简单 Python的语法非常...

python二分查找算法的递归实现方法

本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码: def binarySearch(alist, item):...

Pandas 数据处理,数据清洗详解

如下所示: # -*-coding:utf-8-*- from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy a...

win10子系统python开发环境准备及kenlm和nltk的使用教程

前言 因为NLP作业需要用到kenlm,而kenlm在linux下更为方便。本人win10之前开启了子系统,所以就打算在子系统下进行相关作业的完成。 首先开启win10子系统,网上教...