Python实现多进程的四种方式

yipeiwu_com6年前Python基础

方式一: os.fork()

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
pid=os.fork()
  1.只用在Unix系统中有效,Windows系统中无效
  2.fork函数调用一次,返回两次:在父进程中返回值为子进程id,在子进程中返回值为0
"""
import os
pid=os.fork()
if pid==0:
  print("执行子进程,子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=os.getpid(),ppid=os.getppid()))
else:
  print("执行父进程,子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=pid,ppid=os.getpid()))

方式二: 使用multiprocessing模块: 创建Process的实例,传入任务执行函数作为参数

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
Process常用属性与方法:
  name:进程名
  pid:进程id
  run(),自定义子类时覆写
  start(),开启进程
  join(timeout=None),阻塞进程
  terminate(),终止进程
  is_alive(),判断进程是否存活
"""
import os,time
from multiprocessing import Process
def worker():
  print("子进程执行中>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))
  time.sleep(2)
  print("子进程终止>>> pid={0}".format(os.getpid()))
def main():
  print("主进程执行中>>> pid={0}".format(os.getpid()))
  ps=[]
  # 创建子进程实例
  for i in range(2):
    p=Process(target=worker,name="worker"+str(i),args=())
    ps.append(p)
  # 开启进程
  for i in range(2):
    ps[i].start()
  # 阻塞进程
  for i in range(2):
    ps[i].join()
  print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
  main()

方式三: 使用multiprocessing模块: 派生Process的子类,重写run方法

# -*- coding:utf-8 -*-
import os,time
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
  def __init__(self):
    Process.__init__(self)
  def run(self):
    print("子进程开始>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))
    time.sleep(2)
    print("子进程终止>>> pid={}".format(os.getpid()))
def main():
  print("主进程开始>>> pid={}".format(os.getpid()))
  myp=MyProcess()
  myp.start()
  # myp.join()
  print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
  main()

方式四: 使用进程池Pool

# -*- coding:utf-8 -*-
import os,time
from multiprocessing import Pool
def worker(arg):
  print("子进程开始执行>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
  time.sleep(0.5)
  print("子进程终止>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
def main():
  print("主进程开始执行>>> pid={}".format(os.getpid()))
  ps=Pool(5)
  for i in range(10):
    # ps.apply(worker,args=(i,))     # 同步执行
    ps.apply_async(worker,args=(i,)) # 异步执行
  # 关闭进程池,停止接受其它进程
  ps.close()
  # 阻塞进程
  ps.join()
  print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
  main()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例

前言 大家在使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,关于python中pandas.DataFrame的基本操作,大家可以查看这篇...

Python实现的读取/更改/写入xml文件操作示例

本文实例讲述了Python实现的读取/更改/写入xml文件操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 原始文档内容(test.xml): <?xml version="1....

python错误调试及单元文档测试过程解析

这篇文章主要介绍了python错误调试及单元文档测试过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 错误分为程序的错误和由用户...

浅谈python socket函数中,send与sendall的区别与使用方法

在python socket编程中,有两个发送TCP的函数,send()与sendall(),区别如下: socket.send(string[, flags])  发送TCP数据,返回...

Python比较两个图片相似度的方法

本文实例讲述了Python比较两个图片相似度的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 这段代码实用pil模块比较两个图片的相似度,根据实际实用,代码虽短但效果不错,还是非常靠谱的,前...