详解Django-restframework 之频率源码分析

yipeiwu_com6年前Python基础

一 前言

经过权限判断之后就是进行频率的判断了,而频率的判断和权限又不一样,认证、权限和频率的执行流程都差不多,使用配置里面的相关类来进行判断。而不和认证和权限一样,频率的配置没有,查看 APIView 的类属性如下:

二 频率组件执行流程

虽然 restframework 原生灭有配置频率,但是提供了几个进行频率判断的类,如下:

其中 SimpleRateThrottle 类是根据访问者 ip 来进行频率限制的一个类,来看看这个类的执行流程。

1. init方法

2. get_rate

3. 执行 allow_request方法

4. get_cache_key

5. 时间差判断

6. throttle_success

认证失败的话执行 throttle_failure ,其实就是返回 False

7. wait

三 自定义频率组件

1. 自定义频率类

频率类需要继承自带的频率类

# from rest_framework.throttling import BaseThrottle

class BookThrottle(BaseThrottle):

  VISIT_RECORD = {}

  def __init__(self):
    self.history = None

  def allow_request(self, request, view):
    print(request.META)
    REMOTE_ADDR = request.META.get('REMOTE_ADDR')

    import time
    ctime = time.time()
    if REMOTE_ADDR not in self.VISIT_RECORD:
      self.VISIT_RECORD[REMOTE_ADDR] = [ctime,]
      return True
    self.history = self.VISIT_RECORD.get(REMOTE_ADDR)

    while self.history and ctime - self.history[-1] > 60:
      self.history.pop()

    if len(self.history) < 3:
      self.history.insert(0, ctime)
      return True
    else:
      return False

  def wait(self):
    import time
    ctime = time.time()

    return 60 - (ctime - self.history[-1])
# 频率类代码注释
     # 访问频率的逻辑
#     #   {'ip地址':[16:13:39,16:13:19,],'ip地址2':[时间1,时间2],}
#     # (1)取出访问者ip
#     # (2)判断当前ip不在访问字典里,添加进去,并且直接返回True,表示第一次访问,在字典里,继续往下走
#     # (3)循环判断当前ip的列表,有值,并且当前时间减去列表的最后一个时间大于60s,把这种数据pop掉,这样列表中只有60s以内的访问时间,
#     # (4)判断,当列表小于3,说明一分钟以内访问不足三次,把当前时间插入到列表第一个位置,返回True,顺利通过
#     # (5)当大于等于3,说明一分钟内访问超过三次,返回False验证失败
#     #(1)取出访问者ip
#     # print(request.META)
#     # REMOTE_ADDR 就是访问者的ip:127.0.0.1
#     ip=request.META.get('REMOTE_ADDR')
#     import time
#     # 获取当前时间
#     ctime=time.time()
#     # (2)判断当前ip不在访问字典里,添加进去,并且直接返回True,表示第一次访问
#     if ip not in self.VISIT_RECORD:
#       self.VISIT_RECORD[ip]=[ctime,]
#       # {'127.0.0.1':[时间1,时间1,]}
#       return True
#     # self.history=[时间1,时间1,]
#     self.history=self.VISIT_RECORD.get(ip)
#     # (3)循环判断当前ip的列表,有值,并且当前时间减去列表的最后一个时间大于60s,把这种数据pop掉,这样列表中只有60s以内的访问时间,
#     while self.history and ctime-self.history[-1]>60:
#       self.history.pop()
#     # (4)判断,当列表小于3,说明一分钟以内访问不足三次,把当前时间插入到列表第一个位置,返回True,顺利通过
#     # (5)当大于等于3,说明一分钟内访问超过三次,返回False验证失败
#     if len(self.history)<3:
#       self.history.insert(0,ctime)
#       return True
#     else:
#       return False

2. 使用

使用很简单,在需要进行频率控制的视图类中定义一个属性 throttle_classes ,如下:

class Book(APIView):
  authentication_classes = [authticate_classes.BookAuth]
  permission_classes = [permiss_classes.LoginPermission]
  throttle_classes = [thrott_classes.BookThrottle]
  # authentication_classes = []

  def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
    return super().dispatch(request, *args, **kwargs)

  def get(self, request, id):
    print(request.user, '444')
    response = {'status': 100, 'msg': None}
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=id).first()
    if book_obj:
      book_ser = myser.BookSer(book_obj, many=False)
      response['book'] = book_ser.data
    else:
      response['msg'] = '图书没有对象'
      response['status'] = 101
    return Response(response)

四 配置自定义频率类

 1. 局部配置

其实上面的就是局部配置,

class Book(APIView):
  authentication_classes = [authticate_classes.BookAuth]
  permission_classes = [permiss_classes.LoginPermission]
  throttle_classes = [thrott_classes.BookThrottle]

2. 全局使用

全局配置如下:

REST_FRAMEWORK={
  'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': ['app01.thrott_classes.BookThrottle']
}

3. 局部禁用

局部禁用需要在视图类中定义一个空的 throttle_classes 属性

throttle_classes = []

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

浅谈python str.format与制表符\t关于中文对齐的细节问题

浅谈python str.format与制表符\t关于中文对齐的细节问题

写了一个练手的爬虫...在输出的时候出现了让人很不愉♂悦的问题 像这样: 令人十分难受啊! #------------------------------------------ 在此...

Python多继承以及MRO顺序的使用

多继承以及MRO顺序 1. 单独调用父类的方法 # coding=utf-8 print("******多继承使用类名.__init__ 发生的状态******") class...

python hash每次调用结果不同的原因

这篇文章主要介绍了python hash每次调用结果不同的原因,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import tim...

Python-Seaborn热图绘制的实现方法

Python-Seaborn热图绘制的实现方法

制图环境: pycharm python-3.6 Seaborn-0.8 热图 import numpy as np import seaborn as sns import...

Python基于list的append和pop方法实现堆栈与队列功能示例

Python基于list的append和pop方法实现堆栈与队列功能示例

本文实例讲述了Python基于list的append和pop方法实现堆栈与队列功能。分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 堆栈: 堆栈是一个后进先出...