Django异步任务之Celery的基本使用
Celery
许多Django应用需要执行异步任务, 以便不耽误http request的执行. 我们也可以选择许多方法来完成异步任务, 使用Celery是一个比较好的选择, 因为Celery有着大量的社区支持, 能够完美的扩展, 和Django结合的也很好. Celery不仅能在Django中使用, 还能在其他地方被大量的使用. 因此一旦学会使用Celery, 我们可以很方便的在其他项目中使用它.
celery 是一个用于实现异步任务的库, 在很多项目中都使用它, 它和 django 融合使用很完美. 使用 celery 可以在实现 http request请求返回 view 前做一些我们想做的而且耗时的事情而不会让用户等待太久
环境
django 版本 == 1.11.6
celery 版本 == 3.1.25
安装
pip install django-celery pip install celery
首先需要将 celery 添加到 django 项目的 settings 里， celery 任务和 django 需要一个 中间人(broker),，这里使用的是 django 自带的 broker， 但在生产中一般使用 rabbitmq， Redis 等，在 INSTALLED_APP 中需要添加 djcelery 和 kombu.transport.django, 还有 app 应用。
- project/project/ settings.py：
import djcelery djcelery.setup_loader() BROKER_URL = 'django://' INSTALLED_APP = ( ... 'app' 'djcelery', 'kombu.transport.django', )
新建 celery.py 创建一个 celery 应用，并添加以下内容
- project/project/ celery.py：
# 相对路径导入, 防止导入 celery 时冲突
from __future__ import absolute_import
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings
# 让 celery 能找到 django 项目
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project.settings')
# 创建一个 celery 应用
app = Celery('project')
# 导入配置
app.config_from_object('django.conf:settings')
# 自动发现 task
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
print('Request: {0!r}'.format(self.request))
- project/project/ __init__.py：
from __future__ import absolute_import # This will make sure the app is always imported when # Django starts so that shared_task will use this app. from .celery import app as celery_app
在 django app 中添加任务，文件名必须是 tasks.py， 在普通 python 函数前加一个 @task() 装饰器就变成了 celery task
-project/app/ tasks.py：
from celery.task import task from time import sleep @task() def helloWorld(): print 'helloWorld' sleep(10) print 'helloWorld' return 'helloCelery'
这样，一个任务就创建成功了，只剩下在 view 中调用了
-project/app view.py：
from tasks.py import helloWorld
def home():
helloWorld.delay()
return HttpResponse('helloCelery')
最后
python manage.py migrate
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。