Python面向对象实现一个对象调用另一个对象操作示例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python面向对象实现一个对象调用另一个对象操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

我先总结一下python中的类的特点:

1.类中所有的方法的参数中都必须加self,并且是第一个参数

2.__init__方法用来初始化对象,也必须加self

3.用__str__方法,方法中有返回值,可以直接用print(对象引用的变量),__str__方法返回什么,print得到的就是什么

4.属性的赋值,最好用方法封装起来使用

__str__和__init__方法的举例:

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
class Cat:
  def __init__(self,new_name,new_age): #初始化对象
    self.name = new_name
    self.age = new_age
  def __str__(self):
    return "%s的年龄是:%d"%(self.name,self.age)
  def eat(self):
    print("猫在吃鱼....")
  def drink(self):
    print("猫在喝可乐...")
tom = Cat("汤姆",40)
print(tom) #这个输出的结果就是str返回值的结果

运行结果:

汤姆的年龄是:40

一个对象调用另一个对象:

一个对象调用另一个对象的属性可以直接调用

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
class Home:
  def __init__(self,new_area,new_info,new_addr):
    self.area = new_area
    self.info = new_info
    self.addr = new_addr
    self.left_area = new_area
    self.contain_items = []
  def __str__(self):
    msg="房子的总面积是:%d,可用面积是:%d,户型是:%s,地址是:%s"%(self.area,self.left_area,self.info,self.addr)
    msg += "当前房子里的物品是%s"%(str(self.contain_items))
    return msg
  def add_item(self,item):
    #self.left_area -= item.area
    #self.contain_items.append(item.name)
    self.left_area -= item.get_area()
    self.contain_items.append(item.get_name())
class Bed:
  def __init__(self,new_name,new_area):
    self.name = new_name
    self.area = new_area
  def __str__(self):
    return "%s占用的面积是:%d"%(self.name,self.area)
  def get_area(self):
    return self.area
  def get_name(self):
    return self.name
fangzi = Home(129,"三室一厅","北京市 朝阳区 长安街 666号")
print(fangzi)
bed1 = Bed("席木思",4)
fangzi.add_item(bed1)
print(fangzi)

运行结果:

房子的总面积是:129,可用面积是:129,户型是:三室一厅,地址是:北京市 朝阳区 长安街 666号当前房子里的物品是[]
房子的总面积是:129,可用面积是:125,户型是:三室一厅,地址是:北京市 朝阳区 长安街 666号当前房子里的物品是['席木思']

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

详解tensorflow载入数据的三种方式

详解tensorflow载入数据的三种方式

Tensorflow数据读取有三种方式: Preloaded data: 预加载数据 Feeding: Python产生数据,再把数据喂给后端。 Reading from...

TensorFlow在MAC环境下的安装及环境搭建

TensorFlow在MAC环境下的安装及环境搭建

给大家分享一下TensorFlow在MAC系统中的安装步骤以及环境搭建的操作流程。 TensorFlow 底层的图模型结构清晰,容易改造;支持分布式训练;可视化效果好。如果做长期项目,接...

使用matlab或python将txt文件转为excel表格

使用matlab或python将txt文件转为excel表格

假设txt文件为: 一、matlab代码 data=importdata('data.txt'); xlswrite('data.xls',data); 二、python代码...

python实现Flappy Bird源码

python实现Flappy Bird源码

Flappy Bird是前段时间(好像一年or两年前....)特别火的有一个小游戏,相信大家都玩过。 Flappy Bird操作简单,通过点击手机屏幕使Bird上升,穿过柱状障碍物之后得...

在Pandas中处理NaN值的方法

在Pandas中处理NaN值的方法

关于NaN值 -在能够使用大型数据集训练学习算法之前,我们通常需要先清理数据, 也就是说,我们需要通过某个方法检测并更正数据中的错误。 - 任何给定数据集可能会出现各种糟糕的数据,例如...