Opencv+Python实现图像运动模糊和高斯模糊的示例

yipeiwu_com5年前Python基础

运动模糊:由于相机和物体之间的相对运动造成的模糊,又称为动态模糊

Opencv+Python实现运动模糊,主要用到的函数是cv2.filter2D()

# coding: utf-8
import numpy as np
import cv2
def motion_blur(image, degree=12, angle=45):
  image = np.array(image)
  # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵, degree越大,模糊程度越高
  M = cv2.getRotationMatrix2D((degree / 2, degree / 2), angle, 1)
  motion_blur_kernel = np.diag(np.ones(degree))
  motion_blur_kernel = cv2.warpAffine(motion_blur_kernel, M, (degree, degree))
  motion_blur_kernel = motion_blur_kernel / degree
  blurred = cv2.filter2D(image, -1, motion_blur_kernel)
  # convert to uint8
  cv2.normalize(blurred, blurred, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
  blurred = np.array(blurred, dtype=np.uint8)
  return blurred
img = cv2.imread('./9.jpg')
img_ = motion_blur(img)
cv2.imshow('Source image',img)
cv2.imshow('blur image',img_)
cv2.waitKey()

原图:

运动模糊效果:

高斯模糊:图像与二维高斯分布的概率密度函数做卷积,模糊图像细节

Opencv+Python实现高斯模糊,主要用到的函数是cv2.GaussianBlur():

# coding: utf-8
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('./9.jpg')
img_ = cv2.GaussianBlur(img, ksize=(9, 9), sigmaX=0, sigmaY=0)
cv2.imshow('Source image',img)
cv2.imshow('blur image',img_)
cv2.waitKey()

高斯模糊效果:

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

在Django中URL正则表达式匹配的方法

在Django中URL正则表达式匹配的方法

Django框架中的URL分发采用正则表达式匹配来进行,以下是正则表达式的基本规则: 官方演示代码: from django.conf.urls import url from...

Python3导入CSV文件的实例(跟Python2有些许的不同)

导入CSV文件导入数据的步骤 ①打开xxx.csv文件 ②首先读取文件头 ③然后读取剩余头 ④当发生错误时抛出异常 读取完所有内容后,打印文件头和剩余所有行 代码: import...

Python中的面向对象编程详解(下)

继承 继承描述了基类的属性如何“遗传”给派生类。一个子类可以继承它的基类的任何属性,不管是数据属性还是方法。 创建子类的语法看起来与普通(新式)类没有区别,一个类名,后跟一个或多个需要...

numpy下的flatten()函数用法详解

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,其官方文档是这样描述的: ndarray.flatten(order='C') Return a copy of...

PyCharm设置SSH远程调试的方法

PyCharm设置SSH远程调试的方法

一、环境 系统环境:windows10 64位 软件:PyCharm2017.3 本地Python环境:Python2.7 二、配置 2.1配置远程调试 第一步:运行PyCharm,然后...