宜配屋

本文实例讲述了Python Image模块基本图像处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python 里面最常用的图像操作库是Image library（PIL），功能上，虽然还不能跟Matlab比较，但是还是比较强大的，废话补多少，写点记录笔记。

1. 首先需要导入需要的图像库：

import Image

2. 读取一张图片：

im=Image.open('/home/Picture/test.jpg')

3. 显示一张图片：

im.show()

4. 保存图片：

im.save("save.gif","GIF") #保存图像为gif格式

5. 创建新图片：

Image.new(mode,size)
Image.new(mode,size,color)

栗子：

newImg = Image.new("RGBA",(640,480),(0,255,0))
newImg.save("newImg.png","PNG")

6.两张图片相加：

Image.blend(img1,img2,alpha) # 这里alpha表示img1和img2的比例参数

7. 点操作：

im.point(function) #,这个function接受一个参数，且对图片中的每一个点执行这个函数

比如：

out=im.point(lambdai:i*1.5)#对每个点进行50%的加强

8. 查看图像信息：

im.format, im.size, im.mode

9. 图片裁剪：

box=(100,100,500,500)
#设置要裁剪的区域
region=im.crop(box) #此时，region是一个新的图像对象。

10. 图像黏贴（合并）

im.paste(region,box)#粘贴box大小的region到原先的图片对象中。

11. 通道分离：

r,g,b=im.split()#分割成三个通道，此时r,g,b分别为三个图像对象。

12. 通道合并：

im=Image.merge("RGB",(b,g,r))#将b,r两个通道进行翻转。

13. 改变图像的大小：

out=img.resize((128,128))#resize成128*128像素大小

14. 旋转图像：

out=img.rotate(45) #逆时针旋转45度

有更方便的：

region = region.transpose(Image.ROTATE_180）

15. 图像转换：

out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
#左右对换。
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
#上下对换

16. 图像类型转换：

im=im.convert("RGBA")

17. 获取某个像素位置的值：

im.getpixel((4,4))

18. 写某个像素位置的值：

img.putpixel((4,4),(255,0,0))

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python Image模块基本图像处理操作小结