提升Python程序性能的7个习惯

yipeiwu_com5年前Python基础

掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费。

1、使用局部变量

尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存。

使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性。

2、减少函数调用次数

对象类型判断时,采用isinstance()最优,采用对象类型身份(id())次之,采用对象值(type())比较最次。

判断变量num是否为整数类型

type(num) == type(
0
) 
#调用三次函数
type(num) 
is
 type(
0
) 
#身份比较
isinstance(num,(
int
)) 
#调用一次函数

不要在重复操作的内容作为参数放到循环条件中,避免重复运算。

#每次循环都需要重新执行len(a)
while
 i < len(a):
 statement
#len(a)仅执行一次
m = len(a)
while
 i < m:
 statement

如需使用模块X中的某个函数或对象Y,应直接使用from X import Y,而不是import X; X.Y。这样在使用Y时,可以减少一次查询(解释器不必首先查找到X模块,然后在X模块的字典中查找Y)。

3、采用映射替代条件查找

映射(比如dict等)的搜索速度远快于条件语句(如if等)。Python中也没有select-case语句。

#if查找
if
 a == 
1
:
 b = 
10
elif
 a == 
2
:
 b = 
20
...
#dict查找,性能更优
d = {
1
:
10
,
2
:
20
,...}
b = d[a]

4、直接迭代序列元素

对序列(str、list、tuple等),直接迭代序列元素,比迭代元素的索引速度要更快。

a = [
1
,
2
,
3
]
#迭代元素
for
 item 
in
 a:
print
(item)
#迭代索引
for
 i 
in
 range(len(a)):
print
(a[i])

5、采用生成器表达式替代列表解析

列表解析(list comprehension),会产生整个列表,对大量数据的迭代会产生负面效应。

而生成器表达式则不会,其不会真正创建列表,而是返回一个生成器,在需要时产生一个值(延迟计算),对内存更加友好。

#计算文件f的非空字符个数
#生成器表达式
l = sum([len(word) 
for
 line 
in
 f 
for
 word 
in
 line.split()])
#列表解析
l = sum(len(word) 
for
 line 
in
 f 
for
 word 
in
 line.split())

6、先编译后调用

使用eval()、exec()函数执行代码时,最好调用代码对象(提前通过compile()函数编译成字节码),而不是直接调用str,可以避免多次执行重复编译过程,提高程序性能。

正则表达式模式匹配也类似,也最好先将正则表达式模式编译成regex对象(通过re.complie()函数),然后再执行比较和匹配。

7、模块编程习惯

模块中的最高级别Python语句(没有缩进的代码)会在模块导入(import)时执行(不论其是否真的必要执行)。因此,应尽量将模块所有的功能代码放到函数中,包括主程序相关的功能代码也可放到main()函数中,主程序本身调用main()函数。

可以在模块的main()函数中书写测试代码。在主程序中,检测name的值,如果为'main'(表示模块是被直接执行),则调用main()函数,进行测试;如果为模块名字(表示模块是被调用),则不进行测试。

总结

以上所述是小编给大家介绍的提升Python程序性能的7个习惯,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

相关文章

python操作redis方法总结

连接 Redis import redisc 连接方式:redis提供了2个方法 1:StrictRedis:实现大部分官方的命令 2:Redis:是StrictRedis的子类,用于...

快速了解Python相对导入

1、绝对导入和相对导入 绝对导入:按照sys.path顺序搜索,先主目录(sys.path中第一项''),然后PYTHONPATH环境变量、标准库路径、pth指定路径等。 相对导入:...

浅析Python3中的对象垃圾收集机制

###概述 GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。 在Python中,它在每个对象中保持了...

Python的requests网络编程包使用教程

Python的requests网络编程包使用教程

早就听说requests的库的强大,只是还没有接触,今天接触了一下,发现以前使用urllib,urllib2等方法真是太搓了…… 这里写些简单的使用初步作为一个记录 一、下载 官方项目...

Django项目使用CircleCI的方法示例

Django项目使用CircleCI的方法示例

自从认识了 CircleCI 之后,基本上都在用这个了。相比于之前用的travis-ci ,CircleCI 丑是丑了点,但是相比与 travis 有几点好处: CircleCI...