详解Python用户登录接口的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

Readme:

blog address:

摘要:编写登录接口

输入用户名、密码

认证成功后显示欢迎信息

输错3次后锁定

关键词:循环;判断;外部数据读写;列表;字典;

展望:可以结合数据库读写。

codes:

# Author: Steven Zeng
'''
作业2:编写登录接口
输入用户名密码
认证成功后显示欢迎信息
输错3次后锁定
'''
print("welcome to here")
f1=open('username.txt')
f2=open('password.txt')
f3=open('error.txt')#建立一个Demo记录输错3次密码的用户,并对其锁定
username_true=f1.readlines()#readlines读取方式返回的是逐行一个元素的列表
password_true=f2.readlines()
un_error=f3.readlines()
f1.close()
f2.close()
f3.close()
UK={}
#建立一个字典形式为用户名对密码
for i in range(len(username_true)):
 UK[str(username_true[i])]=str(password_true[i])#注:字典的键必须是不可变更型数据(常用整数和字符串)
# 而键值可以是数字也可以是字符串
#print(un_error)
#print(un_error.count(777+'\n')
#print(UK)
count=0
while count<3:
 username = input("Please, input your username:")
 password = input("Please, input your keywords")
 if un_error.count(str(username+'\n'))>=3:
  print("Out of trying, You are Locking!")
  break
 elif str(username+'\n') in UK and str(password+'\n')==UK.get(str(username+'\n')):
  print("welcome to you, honorable customer!")
  break
 else:
  print('''Invalid customer, please try again!
  And you have {count_left1} times left!'''.format(count_left1=2-count))
  f3=open('error.txt','a')#建立一个Demo记录输错3次密码的用户,并对其锁定
  f3.write(username+'\n')
  f3.close()
 count += 1

以上所述是小编给大家介绍的Python用户登录接口的方法详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

Python的Django框架中的select_related函数对QuerySet 查询的优化

Python的Django框架中的select_related函数对QuerySet 查询的优化

1. 实例的背景说明 假定一个个人信息系统,需要记录系统中各个人的故乡、居住地、以及到过的城市。数据库设计如下: Models.py 内容如下: from django.db i...

使用python实现男神女神颜值打分系统(推荐)

使用python实现男神女神颜值打分系统(推荐)

先给大家展示效果图,感觉不错,请参考实现代码。 具体代码如下所示: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ pip in...

Python数据结构与算法之二叉树结构定义与遍历方法详解

本文实例讲述了Python数据结构与算法之二叉树结构定义与遍历方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 先序遍历,中序遍历,后序遍历 ,区别在于三条核心语句的位置 层序遍历  采...

基于wxpython开发的简单gui计算器实例

本文实例讲述了基于wxpython开发的简单gui计算器。分享给大家供大家参考。具体如下: # wxCalc1 a simple GUI calculator using wxPyt...

Python使用matplotlib绘制动画的方法

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例: 第...