Python中如何导入类示例详解
前言
随着我们不断地在一个文件中添加新的功能， 就会使得文件变得很长。 即便使用了继承，也抑制不住类的成长。为了解决这一问题，我们可以将类存储在模块中， 然后在主程序中导入所需的模块，这样可以让文件尽可能保持整洁，从而实现更好的管理。
导入类是一种很有效的编程方式。 这样我们就可以把大部分逻辑存储在独立的文件中，然后在主程序编写高级逻辑咯O(∩_∩)O哈哈~
1 导入一个类
假设有一个 User 类，文件名为 User.py，这个待导入的文件，一般称为模块：
class User():
'''账号信息'''
def __init__(self, name, pwd):
'''初始化'''
self.name = name
self.pwd = pwd
# 登陆次数
self.login_count = 0
def print_login_count(self):
'''打印登陆次数'''
print('登陆次数=' + str(self.login_count))
def update_login_count(self, num):
'''更新登陆次数'''
self.login_count = num
def valid(self):
'''是否验证通过'''
print(self.name + ' 验证通过')
我们再定义一个名为 deniro.py 的文件，来导入刚刚定义的 User 类：
from User import User
deniro = User('deniro', '1')
print('账号名：' + deniro.name)
运行结果：
账号名：deniro
2 导入一个模块多个类
可以根据需要，在同一个模块中定义任意数量的类，不过这些在同一个模块中的类最好是相关的。
我们在 User.py 中定义了一个 Privilege 类，并作为 User 类的属性：
class User(): '''账号信息''' def __init__(self, name, pwd): '''初始化''' self.name = name self.pwd = pwd # 登陆次数 self.login_count = 0 # 拥有的权限 self.privileges = Privilege(['修改某某账号密码', '禁用某某账号']) def print_privileges(self): '''打印拥有的权限''' print(self.privileges.contents) ... class Privilege(): '''权限''' def __init__(self, contents): self.contents = contents
然后在新的文件中调用它：
# 导入一个类
from User import User
deniro = User('deniro', '1')
print('拥有的权限：' + str(deniro.privileges.contents))
运行结果：
拥有的权限：['修改某某账号密码', '禁用某某账号']
3 导入多个类
可以在一个模块中导入多个类， 用逗号分隔这些需要导入类。 导入后， 就可以根据应用场景，来创建任意数量的类实例。
from User import User,Privilege
from User import User,Privilege
p=Privilege(["删除账号权限"])
print('权限内容：'+str(p.contents))
运行结果：
权限内容：['删除账号权限']
4 导入模块
我们还可以一次性导入整个模块， 这需要使用句点表示法来调用相应的类：
import User ... p=User.Privilege(["删除账号权限"]) ...
4 导入所有类
from User import *
非必要，不使用这种导入方式，因为：
- 通过文件开头定义良好的 import 语句， 我们就可以清楚地知道使用了哪些类。但这种导入方式没有提供这种好处。
- 如果不小心导入了一个与本程序文件中同名的类， 就会引发难以诊断的错误。
如果确实需要从一个模块中导入很多类，那么建议导入整个模块， 然后使用 module_name.class_name 语法来调用它们。
5 在模块中导入另一个模块
为了避免模块太大或者保证模块中的类都是相关的， 这时就需要将类分散到多个模块中。这样， 可能一个模块中的类会依赖另一个模块中的类。这种场景下， 我们就会在一个模块中导入另一个模块。因为导入语法相同，所以在此就不赘述啦O(∩_∩)O~
建议一开始让代码结构尽可能简单。 即先尽可能在一个文件中完成所有的工作， 确定一切都能满足业务要求正确执行后，再将类移到独立的模块中。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
