Python使用dict.fromkeys()快速生成一个字典示例

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python使用dict.fromkeys()快速生成一个字典。分享给大家供大家参考,具体如下:

>>> result = dict.fromkeys(range(24), 0)
>>> result
{0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0, 10: 0, 11: 0, 12: 0, 13: 0, 14: 0, 15: 0, 16: 0, 17: 0, 18: 0, 19: 0, 20: 0, 21: 0, 22: 0, 23: 0}
>>>

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
seq = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')
dict = dict.fromkeys(seq)
print "新字典为 : %s" % str(dict)
dict = dict.fromkeys(seq, 10)
print "新字典为 : %s" % str(dict)

以上实例输出结果为:

新字典为 : {'Google': None, 'Taobao': None, 'Runoob': None}
新字典为 : {'Google': 10, 'Taobao': 10, 'Runoob': 10}

大招:

# codingutf-8
date =['2019-01-24', '2019-01-23', '2019-01-22', '2019-01-21', '2019-01-20', '2019-01-19', '2019-01-18' ]
val = {u"高危": 10, u"低危": 10, u"中危": 10, u"危急": 10}
dict = dict.fromkeys(date, val)
print 'dict = ', dict

运行结果

dict = {
 '2019-01-18': {
  u '\u4f4e\u5371': 10,
  u '\u9ad8\u5371': 10,
  u '\u4e2d\u5371': 10,
  u '\u5371\u6025': 10
 },
 '2019-01-19': {
  u '\u4f4e\u5371': 10,
  u '\u9ad8\u5371': 10,
  u '\u4e2d\u5371': 10,
  u '\u5371\u6025': 10
 },
 '2019-01-21': {
  u '\u4f4e\u5371': 10,
  u '\u9ad8\u5371': 10,
  u '\u4e2d\u5371': 10,
  u '\u5371\u6025': 10
 },
 '2019-01-20': {
  u '\u4f4e\u5371': 10,
  u '\u9ad8\u5371': 10,
  u '\u4e2d\u5371': 10,
  u '\u5371\u6025': 10
 },
 '2019-01-23': {
  u '\u4f4e\u5371': 10,
  u '\u9ad8\u5371': 10,
  u '\u4e2d\u5371': 10,
  u '\u5371\u6025': 10
 },
 '2019-01-22': {
  u '\u4f4e\u5371': 10,
  u '\u9ad8\u5371': 10,
  u '\u4e2d\u5371': 10,
  u '\u5371\u6025': 10
 },
 '2019-01-24': {
  u '\u4f4e\u5371': 10,
  u '\u9ad8\u5371': 10,
  u '\u4e2d\u5371': 10,
  u '\u5371\u6025': 10
 }
}

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python字典操作技巧汇总》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python消费kafka数据批量插入到es的方法

1、es的批量插入 这是为了方便后期配置的更改,把配置信息放在logging.conf中 用elasticsearch来实现批量操作,先安装依赖包,sudo pip install El...

python中matplotlib实现最小二乘法拟合的过程详解

python中matplotlib实现最小二乘法拟合的过程详解

前言 最小二乘法Least Square Method,做为分类回归算法的基础,有着悠久的历史(由马里·勒让德于1806年提出)。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小...

python实现读取命令行参数的方法

本文实例讲述了python读取命令行参数的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么...

关于pandas的离散化,面元划分详解

pd.cut pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_low...

Python threading多线程编程实例

Python 的多线程有两种实现方法: 函数,线程类 1.函数 调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程,以线程函数的形式告诉线程该做什么 复制...