Python实现插入排序和选择排序的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

话不多说,让我们从最基本的排序算法开始吧

插入排序

如下图所示,插入排序的实现思路顾名思义,就是 不断地在一个已经是有序的数组中,寻找合适位置并插入新元素 。

具体实现步骤为:

首先我们把整个数组拆分为有序区间和未排序区间,有序区间在插入排序一开始只有一个元素,就是数组的第一个元素。

接在有序区间之后的一个元素就是准备插入的元素,在图中就是标为绿色的元素,在有序区间内寻找位置并插入。

其寻找逻辑为:从后往前依次进行比较,如果待插入元素大于当前元素,则将待插入元素插入到当前元素的后一位,如果待插入元素小于当前元素,则将当前元素后移一位。不断重复该过程直至到数组的最后一位

其实现的具体代码为:

def insertion_sort(a):
 length = len(a)
 if length <=1:
  return 
 for i in range(1,length):
  j = i-1
  value = a[i]
  while j >=0:
   if a[j]<value:
    a[j+1] = value
    break
   else:
    a[j+1] = a[j]
    if j == 0:
     a[j] = value 
   j -=1
  print(a)

    return a时间复杂计算为:我们需要将整个数组遍历一遍,所以这一部分为O(n),在每一次遍历中都要执行一次插入操作,其时间复杂度为O(n),所以总时间复杂度为O(n2)

选择排序

选择排序跟插入排序算法类似,都是将数组分为有序区间和未排序区间,区别在于插入排序是将一个新元素插入到有序区间内,而选择排序则是在未排序区间中找到最小元素,并交换到有序区间之后。

实现代码为:

def selection_sort(a):
 length = len(a)
 if length <=1:
  return
 for i in range(0,length-1):
  min_value = a[i]
  min_index = i
  j = i+1
  while j<length:
   if a[j] < min_value:
    min_value = a[j]
    min_index = j
   j += 1
  a[i],a[min_index] = a[min_index],a[i]

    return a时间复杂度计算:数组长度为n,一共需要寻找n次最小值,每次寻找最小值都要遍历未排序区间一次,其时间复杂度为O(n),乘以n次为O(n2)

相关文章

简要讲解Python编程中线程的创建与锁的使用

创建线程 创建线程的两种方法: 1,直接调用threading.Thread来构造thread对象,Thread的参数如下: class threading.Thread(group=N...

利用pyinstaller打包exe文件的基本教程

前言 PyInstaller可以用来打包python应用程序,打包完的程序就可以在没有安装Python解释器的机器上运行了。PyInstaller支持Python 2.7和Python...

tornado框架blog模块分析与使用

复制代码 代码如下:#!/usr/bin/env python## Copyright 2009 Facebook## Licensed under the Apache License...

python 3.5下xadmin的使用及修复源码bug

python 3.5下xadmin的使用及修复源码bug

前言 xadmin是一个django的管理后台实现,使用了更加灵活的架构设计及Bootstrap UI框架, 目的是替换现有的admin,国人开发,有许多新的特性:  &nb...

python如何获取列表中每个元素的下标位置

Git是编程中的基本技能之一,互联网公司几乎都在使用Git进行协作编程,昨天还有位禅友在微信上专门告诉我说星期五面试的时候刚好被问到 Git,幸好在这几天学了一下。Git并不难,但会Gi...