OpenCV图像颜色反转算法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

前言

图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像.原始图片:

1.灰度图像的颜色反转

import cv2
import numpy as np

# 灰度 0-255 255-当前灰度值
img = cv2.imread('image0.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

dst = np.zeros((height, width, 1), np.uint8)

for i in range(height):
  for j in range(width):
    grayPixel = 255 - gray[i, j]
    dst[i, j] = grayPixel

cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)

用255减去当前灰度值,得到反转后的图像.图像如下:

2.BGR图像的反转

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image0.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]

dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

for i in range(height):
  for j in range(width):
    (b, g, r) = img[i, j]
    b = 255 - b
    g = 255 - g
    r = 255 - r
    dst[i, j] = (b, g, r)


cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)

BGR图像反转也是一样,同样是使用255减去每一个通道的当前值.效果如下:


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python检测空间储存剩余大小和指定文件夹内存占用的实例

1、检测指定路径下所有文件所占用内存 import os def check_memory(path, style='M'): i = 0 for dirpath, dirnam...

pandas 选取行和列数据的方法详解

pandas 选取行和列数据的方法详解

前言 本文介绍在 pandas 中如何读取数据行列的方法。数据由行和列组成,在数据库中,一般行被称作记录 (record),列被称作字段 (field)。回顾一下我们对记录和字段的获取方...

python 换位密码算法的实例详解

 python 换位密码算法的实例详解 一前言: 换位密码基本原理:先把明文按照固定长度进行分组,然后对每一组的字符进行换位操作,从而实现加密。例如,字符串“Error sh...

opencv调整图像亮度对比度的示例代码

opencv调整图像亮度对比度的示例代码

图像处理 图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵.   可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (p...

如何通过python实现人脸识别验证

这篇文章主要介绍了如何通过python实现人脸识别验证,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 直接上代码,此案例是根据http...