Python多进程入门、分布式进程数据共享实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python多进程入门、分布式进程数据共享。分享给大家供大家参考,具体如下:

python多进程入门

https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

1、先来个简单的

# coding: utf-8
from multiprocessing import Process
# 定义函数
def addUser():
  print("addUser")
if __name__ == "__main__":
  p1 = Process(target=addUser)
  p1.start()

多进程包multiprocessing
创建进程p1 = Process(target=函数名);
开始进程p1.start()

2、通过进程ID来区分父子进程

# coding: utf-8
from multiprocessing import Process
import os
# 定义一个list
myList = ["a","b"];
# 定义函数
def addUser(list):
  print(os.getpid()) # 进程ID
  print(os.getppid()) # 父进程ID
if __name__ == "__main__":
  p1 = Process(target=addUser,args=(myList,))
  p1.start()
  # 这里是主进程
  print("父进程ID:"+str(os.getpid())) # 进程ID

父进程ID:27084
27085
27084

3、主进程等等子进程执行完毕

# 定义一个list
myList = ["a","b"];
# 定义函数
def addUser(list):
  list.append("c")
  print(list)
if __name__ == "__main__":
  p1 = Process(target=addUser,args=(myList,))
  p1.start()
  print(myList)

['a', 'b']
['a', 'b', 'c']

主线程的print(myList)先于子进程的print(list)执行。

在主进程里,只需要加一句代码:

p1.join() # 等待子进程执行完毕
print(myList)

['a', 'b', 'c']
['a', 'b']

执行的顺序就不一样了。

分布式进程数据共享

通过Manager实现数据共享。

Manager会创建一个服务进程,其他的进程都统一来访问这个server进程,从而达到多进程之间的数据通信。

一旦主进程结束,则server进程也讲结束

1、不多说,直接上代码

# coding: utf-8
from multiprocessing import Process, Manager
# 定义函数
def addUser(list):
  list.append("c") # 给list添加了一个元素
  print(list)
if __name__ == "__main__":
  mgr = Manager()
  my_list = mgr.list(["a","b"]) # 通过Manager对象创建list
  p1 = Process(target=addUser,args=(my_list,))
  p1.start()
  p1.join()
  print(my_list)

注意2次打印list,在子进程(addUser())里还改变了list数据。我们看看2次打印结果:

['a', 'b', 'c']
['a', 'b', 'c']

说明通过Manager对象创建的list数据能够在进程之间通信了。

2、分布式的数据共享
https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

2.1、创建一个server

datamgr.py内容如下:

# coding: utf-8
from multiprocessing.managers import BaseManager
if __name__ == "__main__":
   mgr = BaseManager(address=('127.0.0.1', 50000), authkey=b'password')
   mgr.register("getUser", callable=lambda :["a","b"])
   # server永不关闭
   server = mgr.get_server()
   server.serve_forever()

作为数据提供者。

2.2、在test.py里(可能是另外一台服务器里) 连接这个server

# coding: utf-8
from multiprocessing import Process, Manager
from multiprocessing.managers import BaseManager
if __name__ == "__main__":
  mgr = BaseManager(address=('127.0.0.1', 50000), authkey=b'password')
  mgr.register("getUser")
  mgr.connect() # 连接远程的server
  my_list = mgr.getUser() # 从server获取数据
  print(my_list) # ['a', 'b']

连上了,并获取到了数据。

3、创建2个子进程,修改list数据,看看是不是能够共享?

# 定义函数
def addUser(list):
  list.append("c")
def addUser2(list):
  list.append("d")
if __name__ == "__main__":
  mgr = BaseManager(address=('127.0.0.1', 50000), authkey=b'password')
  mgr.register("getUser")
  mgr.connect() # 连接远程的server
  my_list = mgr.getUser() # 从server获取数据
  # 创建2个子进程
  p1 = Process(target=addUser,args=(my_list,))
  p1.start()
  p2 = Process(target=addUser2, args=(my_list,))
  p2.start()
  # 等待2个子进程执行完毕
  p1.join()
  p2.join()
  # 在主进程打印最终的list
  print(my_list) # ['a', 'b', 'c', 'd']

显然,在子进程里往list添加数据有效。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

windows下python虚拟环境virtualenv安装和使用详解

前面介绍了python在ubuntu16.04环境下,python的虚拟环境virtualenv的安装,下面介绍在windows环境下的安装和使用。 环境信息 操作系统:windo...

Python查看微信撤回消息代码

Python查看微信撤回消息代码

微信(WeChat) 是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序,由张小龙所带领的腾讯广州研发中心产品团队打造 。在互联网飞速发展的下、民众的需求...

Python面向对象程序设计多继承和多态用法示例

Python面向对象程序设计多继承和多态用法示例

本文实例讲述了Python面向对象程序设计多继承和多态用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 多继承 就是一个子类继承多个父类: 多继承的例子,如下: # -*- coding:u...

python Pandas库基础分析之时间序列的处理详解

前言 在使用Python进行数据分析时,经常会遇到时间日期格式处理和转换,特别是分析和挖掘与时间相关的数据,比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的...

python装饰器decorator介绍

一、装饰器decorator decorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为,简单地讲用来动态地扩展现有的功能。其实也就是其他语言中的AOP的概念...