Python比较配置文件的方法实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

工作中最常见的配置文件有四种:普通key=value的配置文件、Json格式的配置文件、HTML格式的配置文件以及YMAML配置文件。

这其中以第一种居多,后三种在成熟的开源产品中较为常见,本文只针对第一种配置文件。

一般来说Linux shell下提供了diff命令来比较普通文本类的配置文件,Python的difflib也提供了str和HTML的比较接口,但是实际项目中这些工具其实并不好用,主要是因为我们的配置文件并不是标准化统一化的。

为了解决此类问题,最好针对特定的项目写特定的配置文件比较工具,这样在版本发布时会很有用处。
其他话懒的说了,直接贴代码:

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
'''
此脚本适用于比较key=value格式的配置文件
使用方式为:
config_match.py old_file new_file
最终会将new_file中的新增配置项添加入old_file中,old_file中已有的配置项不会做任何改变。
'''
import re
import os,sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
try:
  old_file = sys.argv[1]
  new_file = sys.argv[2]
except Exception,e:
  print("Error:" +str(e))
  print("Usage: config_match.py old_file new_file")
  sys.exit()
def list2dict(file):
  with open(file,'r') as f:
    list=f.readlines()
  #遍历str list,排除空行和以#开头的str,使用split将str元素转为[k,v]元素
  for e in list[0:]:
    if re.match('^#',e) or re.match('^$',e):
      list.remove(e)
  i=0
  for e in list:
    e_split=e.strip().split('=')
    if len(e_split)==2:
      k,v=e.strip().split('=')
      list[i]=[k,v]
    else:
      pass
    i=i+1
  #至此list变为了[[k,v],[k,v],...]这样的list
  #包含多个=号或者不包含=号的配置项会被忽略,这点要注意
  return dict(list)
old_dict=list2dict(old_file)
new_dict=list2dict(new_file)
'''
遍历新配置文件,将新增配置项加入conf_need_added{}字典中,然后将conf_need_added{}字典以k=v格式append入旧文件中。
如果重复的键值也需要更新那就太简单了,dict类型自带的update()方法就可以很好的完成任务,根本无需这么折腾了。
'''
conf_need_added={}
for k,v in new_dict.items():
  if k not in old_dict.keys():
    conf_need_added[k]=v
  else:
    pass
with open(old_file,'a') as f:
  for k,v in conf_need_added.items():
    f.write('\n#以下为新增配置项:\n')
    f.write(str(k)+'='+str(v)+'\n')

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python比较配置文件的方法实例详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

Python正则表达式教程之一:基础篇

前言 之前有人提了一个需求,我一看此需求用正则表达式最合适不过。考虑到之前每次使用正则表达式,都是临时抱佛脚,于是这次我就一边完成任务一边系统的学习了一遍正则表达式。主要参考PyCon2...

关于python pycharm中输出的内容不全的解决办法

关于python pycharm中输出的内容不全的解决办法

很多时候我们会发现有的时候输出的结果特别多的时候,会在最后输出时用。。。代替,最后输出一个总长度,那要咋么弄咧? import pandas as pd # 设置显示的最大列、宽等参...

计算pytorch标准化(Normalize)所需要数据集的均值和方差实例

pytorch做标准化利用transforms.Normalize(mean_vals, std_vals),其中常用数据集的均值方差有: if 'coco' in args.dat...

Python生成器的使用方法和示例代码

本文是《Effect Python 编写高质量Python代码的59个有效方法》的学习笔记。主要记录生成器的使用方法和示例代码。 返回队列的函数 如果函数要产生一系列结果,那么最简单...

Python机器学习之决策树算法实例详解

Python机器学习之决策树算法实例详解

本文实例讲述了Python机器学习之决策树算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一,是一种逼近离散值目标函数的方法,在这种方法中学习到的函数被表示...