基于python-opencv3的图像显示和保存操作

yipeiwu_com5年前Python基础

基于python-opencv3的图像显示和保存操作,具体代码如下所示:

import cv2 as cv
import numpy as np            #导入库
print("-------------------------------")
image = cv.imread("D:/1.jpeg")        #写入图像
cv.imshow("image",image)               #显示
cv.waitKey()                  #等待
cv.destroyAllWindows()             #关闭所有窗口
cv.imwrite("D:\\2.jpeg",image)         #保存图像

首先要导入cv2 和 numpy函数库,第四行的cv.imread()函数用于写入一个图像,imred()函数原型Mat imread(const String& filename,int flags = IMREAD_COLOR);

返回Mat对象,第一个参数是文件的绝对路径,但并不是支持所有文件对象,它支持的文件如下:

l  Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)

l  JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Notes section)

l  JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Notes section)

l  Portable Network Graphics - *.png (see the Notes section)

l  WebP - *.webp (see the Notes section)

l  Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm *.pxm, *.pnm (always supported)

l  Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported)

l  TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Notes section)

l  OpenEXR Image files - *.exr (see the Notes section)

l  Radiance HDR - *.hdr, *.pic (always supported)

l  Raster and Vector geospatial data supported by Gdal (see the Notes section)

需要注意的是函数并不是靠识别后缀名,而是靠识别内容的编码。

其实,我们生活中常用的图像格式都是可以识别的,所以基本不用担心这个问题。

第二个参数可以将原图像进行一定的转换,此参数很重要,不要轻易设置,默认是IMREAD_LOAD_GDAL 即使用gdal驱动程序加载图像,常用的有以下几种:

l  IMREAD_UNCHANGED  加载原图,否则可能会被剪裁

l  IMREAD_GRAYSCALE   加载单通道灰度图像

l  IMREAD_COLOR   加载三通道BGR图像

其他的基本不会用到,也就不再赘述。

下面一行cv.imshow()是显示图像,其参数列表(“图像名”,图像),

Cv.waitKey()是等待函数,没有这个函数,会立刻退出,看不到图像,

参数列表(【delay】):delay=0(无限等待),delay>0(等待delayms),delay<0(等待任意键单击)

Cv.destroyAllWindows()是在运行完程序后关闭所有的窗口,这个是不必须的,但为了好的编程习惯应该这么做,。

最后,cv.imwrite(),则是保存图像了,其参数(路径名,图像名),即把想要保存的图像保存到指定的路径里(例如“D:/Ambitio/demo.jpeg”即把图像保存到D的Ambitio文件夹中,名字为demo,格式为jpeg)

总结

以上所述是小编给大家介绍的基于python-opencv3的图像显示和保存操作 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

使用python将多个excel文件合并到同一个文件的方法

使用python将多个excel文件合并到同一个文件的方法

应用场景:使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个。 原始数据:   相关代码: import os import pandas as pd # 将文...

python脚本实现验证码识别

python脚本实现验证码识别

最近在折腾验证码识别。最终的脚本的识别率在92%左右,9000张验证码大概能识别出八千三四百张左右。好吧,其实是验证码太简单。下面就是要识别的验证码。 我主要用的是Python中的P...

python使用cookie库操保存cookie详解

Cookie用于服务器实现会话,用户登录及相关功能时进行状态管理。要在用户浏览器上安装cookie,HTTP服务器向HTTP响应添加类似以下内容的HTTP报头: 复制代码 代码如下:Se...

python循环监控远程端口的方法

本文实例讲述了python循环监控远程端口的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 在ip.txt中每行一个ip地址和端口号,代码可循环监控这些ip地址的指定端口是否正常 #!/us...

Python程序设计入门(1)基本语法简介

Python是当今日趋流行的一种脚本语言,它比Java更简单,比php更强大,并且还适用于做桌面应用的开发,在ubuntu中,更加是必须的一种脚本引擎,所以有必要去学习一下,这里的文章只...