事先在网上搜索了一大圈，头都大了，看到那么多文章写道在python里安装psycopg2的各种坑和各种麻烦，各种不成功。搜索了一下午，索性外出放松。晚饭后，又继续上psycopg2官网（http://initd.org/psycopg/docs/install.html）看了一些有关install的资料，感觉还是麻烦。最后上这个网（https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/）上，准备用wheel的方式进行安装。

不过在此网页上突然瞟到一句：

翻译过来就是：“如果你的pip版本支持wheel包，那么可以仅仅允许pip命令即可安装一个二进制的Psycopg版本，包括所有依赖项”。心中窃喜。

但是我windows7里安装的python一直没有设置环境变量，一直用的Anaconda下面的一个spyder图形编程界面，所以在命令行下还不能直接使用python。现在首先在环境变量的path里添加“C:\Users\Tom\Anaconda3”，这个是Anaconda3在电脑里的安装目录（因为我的python是通过Anaconda安装的）。之后在命令行运行pip，发现还是不行，查看后发现pip位于Anaconda文件夹下面的Scripts文件夹下。所以还要添加“C:\Users\Tom\Anaconda3\Scripts”到环境变量，之后就可以在命令行里运行pip命令了。

至此，psycopg2成功安装。

再来看spyder中python程序操作PostgreSQL数据库的代码和运行结果：

        上述python代码连接到articles数据库，在其中创建了一个叫做Urls的数据表，该表有2个字段，第一个是字段ID，第二个是字段URL。我们打开pgAdmin4，在其中，发现articles数据库里已经出现了Urls数据表，且包含刚刚创建的2个字段。见下表：

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如果不采用Anaconda的安装包，而直接使用的Python.org官网上的安装包，安装完成后是没有pip.exe文件的。需要在python窗口另外执行以下命令，然后在Scripts文件夹下即能看到刚刚生产的几个pip文件。

注意，pip3文件不是最新版本，直接下载会出错，需要对pip首先进行更新。但更新的过程中可能会出错，连续多尝试几次，最后应该会成功。

更新之后，即可按照原先的方法进行下载了。

内容扩展：

Python——使用psycopy2操作PostgreSQL

Psycopg2与其他实现了DB API 2.0协议的其他数据库用户基本一致。当执行包含特殊字符的SQL语句的时候，传递数据用来填充查询占位符， 让Psycopg执行正确的转换（不再有SQL注入）

# encoding: utf-8
__author__ = 'chenlong'
 
import psycopg2
from config import ConfigServer
 
class PGSQLdb:
  def __init__(self):
    self.tryconnect()
 
  def tryconnect(self):
    # 连接到数据库
    self.con=psycopg2.connect(database = ConfigServer['pg_db'],
           user = ConfigServer['pg_user'],
           password = ConfigServer['pg_pass'],
              host= ConfigServer['pg_host'],
              port = ConfigServer['pg_port'])
 
    # 打开一个光标，用来执行数据库操作
    self.cur=self.con.cursor()
 
  def tryexecute(self,sqlstr):
    # 执行命令
    self.cur.execute(sqlstr)
    # 使改变永久存入数据库
    self.con.commit()
 
 
  def tryexecute2(self,sqlstr,data):
      # 传递数据用来填充查询占位符， 让Psycopg执行正确的转换（不再有SQL注入）
      # 第一个参数：包含占位符的SQL语句，如："INSERT INTO test (num, data) VALUES (%s, %s)"
      # 第二个参数：与占位符对应的值，如： (100, "abc'def")
      self.cur.execute(sqlstr,data)
      self.con.commit()
 
  def tryclose(self):
    # 关闭光标
    self.cur.close()
    # 关闭连接
    self.con.close()