python二进制文件的转译详解

yipeiwu_com6年前Python基础

首先导入所需的包:import struct

struct有以下几个主要的函数:

# 按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)
pack(fmt, v1, v2, ...)
# 按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tuple
unpack(fmt, string) 
# 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存
calcsize(fmt)

例如:我需要读取一个名为filename,存放着形状为[100,1025]的浮点数的文件。可以采用以下办法

import numpy as np
import struct 
# 加载测试数据
f = open('filename','rb')
# 102500为文档中包含的数字个数,而一个浮点数占4个字节
data_raw = struct.unpack('f'*102500,f.read(4*102500))
f.close()
verify_data = np.asarray(verify_data_raw).reshape(-1,1025)

同理如果想转把二进制转成double型:

import numpy as np
import struct
f = open('data8.dat','rb')
d_str = f.read()
f.close()
d_len = len(d_str)
d_len2 = d_len//8
#有时还需考虑字节顺序,如为big-endian,则以上语句改为 data = struct.unpack('>'+str(d_len/4)+'f',d_str)
data = struct.unpack(d_len2*'d',d_str)

注意:fmt前的数字必须为int型,即int*'d' 否则会报‘can't multiply sequence by non-int of type 'float'' 的错误

具体函数细节请查询  struct官方文档

下面提供了了fmt表示方法

FORMAT PYTHON TYPE STANDARD SIZE
x no value
c string of length 1 1
b integer 1
B integer 1
? bool 1
h integer 2
H integer 2
i integer 4
I integer 4
l integer 4
L integer 4
q integer 8
Q integer 8
f float 4
d float 8
s string
p string
P integer

为了同c中的结构体交换数据,还要考虑有的c或c++编译器使用了字节对齐,通常是以4个字节为单位的32位系统,故而struct根据本地机器字节顺序转换.可以用格式中的第一个字符来改变对齐方式.定义如下:

CHARACTER BYTE ORDER SIZE ALIGNMENT
@ native native native
= native standard none
< little-endian standard none
> big-endian standard none
! network (= big-endian) standard none

< : Little-Endian就是低位字节排放在内存的低地址端(栈顶),高位字节排放在内存的高地址端(栈底)

>:Big-Endian就是高位字节排放在内存的低地址端,低位字节排放在内存的高地址端。

!: 网络字节序:TCP/IP各层协议将字节序定义为Big-Endian,因此TCP/IP协议中使用的字节序通常称之为网络字节序。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python下函数参数的传递(参数带星号的说明)

函数参数的使用又有俩个方面值得注意:1.函数参数是如何定义的 2.在调用函数的过程中参数是如何被解析先看第一个问题,在python中函数参数的定义主要有四种方式: 1.F(arg1,ar...

python英语单词测试小程序代码实例

这篇文章主要介绍了python英语单词测试小程序代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 爬取了扇贝英语网,并制作了一个...

深入讲解Java编程中类的生命周期

深入讲解Java编程中类的生命周期

引言         最近有位细心的朋友在阅读笔者的文章时,对java类的生命周期问题有一些疑惑,笔者打开百度搜了一...

在Django的URLconf中进行函数导入的方法

看下这个 URLconf: from django.conf.urls.defaults import * from mysite.views import hello, curre...

Python使用pandas处理CSV文件的实例讲解

Python使用pandas处理CSV文件的实例讲解

Python中有许多方便的库可以用来进行数据处理,尤其是Numpy和Pandas,再搭配matplot画图专用模块,功能十分强大。 CSV(Comma-Separated Values)...